PDF《稳步前进》

编者的话: 不知不觉,中期答辩已经过去了一个月,当时 各组成果展示时的风采相信大家扔记忆犹新.

那么 在经过老师的点评后,大家又取得了怎样的突破和 感悟呢?让我们一起来看看吧! 稳步前进 沈晓俊(指导老师:李秀红) 创新

1402 时间飞逝,转眼一个月过去,我们团队五人有 条不紊地推进我们的计划,从先前的初步设计到如 今具体参数的确定及相关零件的选型,我们的项目 进入实质性的制造阶段. 五月份,我们确定了整个平台最重要的部分, 电机的选型.在此之前,我们一直受到电机选型的 困扰.由于电机既要满足功率的要求,又要考虑到 本装置中重量的限制,以及减速装置带来的重量的 影响,电机的选择成了最大的障碍.从伺服电机到 步进电机再到三相异步电动机,我们进行一步一步 的分析,最终通过计算,并考虑到成本,确定使用 微型三相异步电动机.在这个过程中,我们学到了 伺服电机、步进电机、三相异步电动机的选型和使 用,对以后的学习打下了一定的基础. 在这个月中,我们还设计计算了机架的尺寸, 并选用摆动机构的驱动装置,拟采用步进电机作为 动力源.处于机架结构的复杂性,我们在强度校核 方面再次遇到问题.在这个过程中,我们本计划采 用材料力学和结构力学求解,但是发现难度依然太 大, 因此, 小组一致决定采用有限元分析软件 ANSYS 进行结构强度的分析, 预计六月即可完成分析任务. 接下来就是购买材料,进行加工制造,并进行实验. 照片

1 电机选型表截图 五月匆匆过去,留给我们的时间不多.我们更 加需要踏实地走好每一步,将整个项目尽我们最大 的努力完成好,争取出色完成任务. 大批量分子筛产品平行制备实验 金华圣(指导老师:张瑞珍) 材化

1401 实验已经进行近一年了,实验产品制备操作一 轮周期已经结束.而于中国科学院煤化所进行的精 确定量产品分析即固定床实验需要量较大的实验产 品即核壳分子筛底物或已经附着生长催化剂的后期 成品.而反应釜以及配套各实验仪器有容量限制, 因此要进行多反应釜平行试验,将所得产品混合作 为精确定量分析的实验对象. 时间:2017 年5月27 日. 地点:太原理工大学新材料中心二层实验室. 实验药品及用量:季戊四醇 2.000g、氯化胆碱 6.000g、异丙醇铝 0.644g、磷酸 0.28mL、硅溶胶 0.08mL、氢氟酸 0.02mL、无水乙醇. 实验仪器:分析天平、滤纸、药匙、研钵(包 括研磨杵) 、聚四氟乙烯反应釜(4 个) 、磁子、油 浴锅、移液管、恒温加热炉、玻璃棒、玻璃 20mL 烧杯、塑料 1000mL 大烧杯、离心机. 实验步骤:

1、称取并研磨季戊四醇. 折叠滤纸成十字形折 痕置于分析天平上并归零示数,用药匙量取季戊四 醇2.000g+0.025g,将已称取的药品转入研磨j中. 然后更换滤纸称取氯化胆碱 6.000g+0.025g.在研钵 下面垫上一张大的滤纸,将氯化胆碱倒入研钵中再 研磨混合药品(沿一个方向研磨至没有磨砂感) . 照片

2 平行实验反应釜

2、将反应釜置于分析天平上并归零示数,用药 匙将药品转入聚四氟乙烯反应釜中(尽量转移药品 干净,不足 8g 时用药品袋中余留药品补充,多于 8g 时将多余药品转入药品袋中) .

3、 将釜放入已经预热至

140 摄氏度的油浴釜中 无转速加热约三小时.加入磁子旋转搅拌,调节至 适当转速(约25 刻度线处) .

4、用药匙和滤纸在分析天平上称取 0.644g 异 丙醇铝,再用药匙将其转入釜中,注意尽量直接加 至釜底.

5、清洗磷酸、硅溶胶、氢氟酸对应移液管,干 燥氢氟酸移液管.用各移液管转移依次对应定量液 体,磷酸硅酸需要润洗移液管(硅溶胶须倒出少量 于小烧杯中取用) , 氢氟酸不可润洗且须戴手套口罩 防止氟化氢挥发中毒.

6、加入所有药品后再加热约

30 分钟后将釜置 于金属外罩中放入

180 摄氏度恒温加热炉中晶化既 定时间 72h. 注意点:这一次是四组平行实验.实际操作时 必须合理安排顺序不致紊乱也不影响效率. 机器学习算法的学习 柏刚(指导老师:阎高伟) 自动化

1403 在对球磨机的数据处理过程中我们使用了多种 机器学习算法. 最开始我们使用的是 PCA 降维再回 归, 然后再使用 PLS 算法, 接着使用神经网络算法, 之后是 SVM、ELM 算法,通过对几种算法的优缺 点进行比较,我们选了 ELM 算法. 照片

3 测试集的预测曲线 我们使用的 ELM 算法具有学习速度快而且算 法简单易实现,在大多数的应用中,极限学习机的 泛化能力大于类似于误差反向传播算法这类的基于 梯度的算法,但是极限学习机也有一些缺点:(1)输 入权重和阈值随机生成并且激活函数满足以任意区 间无限可微,极限学习机能以一定概率实现

0 误差 训练,隐含层神经元个数 L 越大,训练误差越小, 但是 L 的增加会导致极限学习机的时间复杂度和空 间复杂度的增大,泛化性也会变差,而且在对 L 有 要求的时候,输入权重和阈值所属的随机分布对极 限学习机的准确率起着关键的作用.(2)由于随机给 定输入权值和偏差,ELM 算法通常需要较多隐含层 节点才能达到理想精度. 针对这些缺点,学者们提出很多改进方法.如 将粒子群算法用于优化 ELM 中的输入权重和阈值, 使ELM 算法依靠较少的隐含层节点就能够获得较 高精度和更好的泛化性.有学者提出差分进化 ELM, 利用 DE 算法优化ELM 中的输入权重和阈值, 提高了 ELM 优化算法的泛化能力. 还有学者将 自适应差分进化算法用于优化 ELM 中的输入权重 和阈值,提高了 ELM 算法的测量精度和稳定性. 为了进一步提高 ELM 的泛化性, 利用较少的隐 含层神经元个数获得更高的精度,我们提出了一种 新的优化算法:泛优化算法并将其应用于优化 ELM 的输入权重和阈值.之后,将优化了输入权重和阈 值的 ELM 用于球磨机料位测量, 结果表明该方法具 有更高的泛化性和精度. 前进 郭f宇(指导老师:刘淑强) 纺织

1402 不知不觉这个学期也接近尾声了,我们的项目 也在努力之下有了新的进展,在例会上,我们经过 讨论确立了新的实验方向. 随着国家经济的高速发展和居民生活质量的大 幅度提高,我国心血管类患者逐年增长,具备良好 生物相容性的人造血管支架的研发迫在眉睫. 目前, 大口径人造血管支架的开发在临床上获得突破性进 展,而小口径人造血管支架在血管堵塞和血液流通 的顺畅性方面还需要进一步解决. 照片

4 聚乳酸相关材料降解环境 我们通过将PLA 和其他化学纤维进行混纺或是 与多糖类高分子化合物混合培养后均能获得聚乳酸 类人造血管支架.在纬编针织物线圈建模方面,国 外相关领域起步较早,国内也在进一步完善. 本实验在对人造血管支架的结构形态进行分析 的基础上,通过对人造血管支架几何尺寸的测量, 利用 NURBS 曲线模型,并结合 3D MAX 软件构建 了人造血管支架的几何线圈和管状模型,形象的展 现了纬编针织人造血管支架以及单个线圈的结构形 态,之后运用数学的方法对不同编织密度的人造血 管支架的孔隙率进行计计算. 又一轮的实验方案既已经敲定,项目组的每一 位成员就投入到紧张的准备工作中,从查看资料到 购买材料,我们在学长学姐的带领下越来越熟练. 回首上一个学期的努力才发现自己成长了很多,每 周一次的例会看似索然无味,但却在无形中增长了 我的学科知识和科研能力,假期的实验看上去是重 复简单的工作,其实锻炼了我的动手能力,培养了 我的耐心.就这样在日常的学习和工作中,我们不 断的成长,不断的前进…… 平台问题

(二) 茹凯琪(指导老师:邓红霞) 物联网

1401 这段时间我们的主要工作集中在平台的完善 上,解决在上次演示的出现的一些问题.主要任务 是关于界面的改善,其中包括启动画面,首页,实 时显示界面,算法演示界面的改良.由于之前只是 简单的设计, 整个界面的背景都是单调的灰色背景, 但我们的启动界面是做一个图片,与整体的风格格 格不入,并且启动界面并没有什么功能,只是一个 过渡性的动画,于是我们将启动界面与主页合在一 起,重新修改了设计思路,一开机就显示一个主页, 在主页有其他界面的导航按钮,通过点击进入其他 界面.由于主页的背景是蓝色,于是将其他界面中 的背景也进行了相应处理,做了几个渐变图片作为 背景.算法演示界面根据之前的想法,要完成两种 算法的对比,就要该界面同时显示两种算法,并且 要凸显出两种算法的差异,这就需要我们进行有针 对性的测试,并将测试结果显示到界面上来.完成 两种算法的对比,就要该界面同时显示两种算法, 并且要凸显出两种算法的差异,这就需要我们进行 有针对性的测试,并将测试结果显示到界面上来. 照片

5 改进后的界面 这样问题就在于如何测试两种算法的性能,最 简单的办法就是直接给测试两种算法的运行时间, 但这并不是最好的选择,而且 QT 中用的定时器的 是否对于算法的运行有所影响等其他方面的影响因 素也尚未可知,目前我们只是将该部分的界面设计 好了,具体如何测试两种算法的性能还在调试过程 中.其他部分的界面也已经完成了设计,在设计过 程中有一些图标很难找到合适的,........