PDF《龙龙个人介绍》

个个个人 人 人介 介 介绍 绍绍李月龙,男,硕士生导师,1982年生,2012年毕业于北京大学机器感知与智能教育 部重点实验室视觉组,在计算机科学与技术(智能科学与技术)专业获得理学博士学 位;

同年加入天津工业大学计算机科学与软件学院,现职称:副教授.

李月龙长期在图形图像处理、模式识别、虚拟现实、机器学习等领域从事理论 和应用问题的研究工作.李月龙目前已发表(或录用)科技论文30余篇,其中5篇被SCI检索、16篇被EI检索,获得国家专利授权2项,主持国家自然科学基金项目2项、 天津市教委科研项目1 项,参与国家自然科学基金项目2项,是包括IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Neurocomputing和Pattern Recognition Letters在内的多个国际期刊和学术会议的审稿 人. 在攻读博士学位期间,曾作为科研骨干参与完成973课题数学机械化在生物特征识 别中的应用(2004CB318000)和国家自然科学基金重点课题机器学习中的若干重要问 题研究(60635030);

并作为导师实验室小组负责人参与973课题数学机械化方法及其 在数字化设计制造中的应用(2011CB302400)和国家自然科学基金课题高维数据的几 何结构分析(61272341)的前期科研工作. 研研研究 究 究方 方 方向 向向?人脸识别(Face recognition) ? 图像合成(Image synthesizing) ? 稀疏表示和压缩感知(Sparse representation and compressive sensing) ? 轮廓模型(Shape model) ? 机器学习(Machine learning) 入入入选 选 选人 人 人才 才 才计 计 计划 划划?天津市"131"人才培养工程第二层次 ? 天津市"三年引进千人"计划 主主主持 持 持科 科 科研 研 研项 项 项目 目目?国家自然科学基金课题(青年科学基金项目),基于单目视觉的实时人脸动画生 成方法研究(No. 61302127),2014.01-2016.12 ? 国家自然科学基金课题(数学天元专项基金项目),稀疏性先验知识在轮廓提取 中的应用研究(No. 11326198),2014.01-2014.12 ? 天津市高等学校科技发展基金计划项目,正面人脸图像自动合成算法研究(No. 20120805),2012.11-2014.10

1 个个个人 人 人荣 荣 荣誉 誉誉?天津市教育系统"教工先锋岗"先进个人 科科科研 研 研工 工 工作 作 作经 经 经历 历历?2015.03-2016.04,英国约克大学,计算机系,访问学者,主要负责研究人脸图像 距离与数据嵌入 ? 2014.11-至今,天津工业大学,计算机科学与软件学院,副教授 ? 2013.07-2013.12,新西兰奥塔哥大学,计算机系,访问学者,主要负责研究以机 器学习和数据挖掘的方法分析优化系统性能 ? 2012.11-2013.02,模式识别国家重点实验室,生物识别与安全技术研究中心,访 问学者,负责人脸图像质量评价方法研究 ? 2012.07-2014.11,天津工业大学,计算机科学与软件学院,讲师 ? 2012.04-2012.08,the Real 3D Group,Samsung Advanced Institute of Technolo- gy,China,Intern Researcher,主要负责提升2D人脸轮廓模型在轮廓提取过程中 的精度 学学学术 术 术服 服 服务 务务?IEEE Transactions on Image Processing 审稿人 (IF: 3.20) ? IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems 审稿人 (IF: 2.18) ? IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 审稿人 (IF: 1.82) ? Neurocomputing 审稿人 (IF: 1.63) ? IET Science, Measurement & Technology 审稿人(IF: 0.603) ? Kuwait Journal of Science 审稿人 ? 1st Asian Conference on Pattern Recognition 审稿人 部部部分 分 分发 发 发表 表 表论 论 论文 文文[1] Yuelong Li, Jufu Feng, Li Meng, Jigang Wu, "Sparse Representation Shape Models", Journal of Mathematical Imaging and Vision 48(1): 83-91,