PDF《走近互联网金融》

但它是不是跟香港的一样出色?不是.不过在还款 能力和意愿等基础数矫 ,它能提供 70-80% 的数.它绝对是一种可以使用的预测工具 ,涉及到了3 亿多中国消费者.现在 ,借助於电子商务和手机用户 ,中国还出现了很多第三方数. 与征信机构相比,电子商务公司能提供更多的有用数? 我认为它们的数⒉荒鼙挥米餍糯霾叩募崾祷.它有助於你更好地决策 ,但如果你只看电子商务 数,比如,我知道约翰已在淘宝花费了5000元 ,并发现他喜欢买鞋子等,这实际上并不会帮我做决定. 你需要一个模型来分析数,继而做出决策. 这可以通过社交媒体数词迪. 例如,微众银行在预先筛选微信客户、寻找借款人方面就做得非常 成功.我并不明白在其信用模型中 ,这些因素都是如何发挥作用的.他们将这与信用关联在了一起,但你 仍需大费周折来真正做出预测. 大型科技公司, 如亚马逊、 EBay、 阿里巴巴和腾讯等, 目前对金融机构构成的威胁是否比初创公司更大? 这场游戏的关键是看谁能够使用好技术和数涌 ,创建出两种类型的产品.这包括国家的金融产品 , 以及客户体验、可用性和易用性都出现了创新的互联网产品.你需要把这些东西融合在一起.

11 说到提供客户体验更佳的金融产品,金融机构似乎已在投顾机器人顾问方面占松戏. 我大约一年前就开始留意这个方面 ,想知道最近机器人为什麽在美国变得那麽红.它10年前为什麽红不 起来?我认为它大体存在两个原因. 一个是 ETF 市场正变得极其有效 ,机器人的主要投资工具是 ETF 之间的配置.二是智能手机的用户界面 让人感觉非常舒服 ,能够轻进行资产配置. 机器人投顾实际上不会很快变火 ,因为我认为缺少 ETF 基础设施 ,没有低成本的优势,没有辨清长期投 资方向. 关於区域差异,这点说得很好.它确实跟市场的复杂性有关.在成熟市场,人们需要数年才能懂得资 产配置的好处. 就机器人的价值而言 ,我认为已有人做过计算 ,你至少需要投资三 、四年才能获得收益.在中国 ,共有基 金的平均持有期是

6 周. 回望过去,你认为陆金所取得成功的关键是什麽? 我认为 FinTech 的答案其实是一个文化问题.你实际上需要两种类型的人 .你需要金融服务人士 ,他们拥 有风险管理和产品设计等专业知识 ,他们洞晓法规 ,了解投资者的目标.此外,你还需要具有互联网背景、 了解网络世界运转规则的人才 ,这包括客户获取、客户管理和简化产品. 拥有互联网背景的人们很难适应银行工作.也许最不可思议的就是你被安置在一家大型金融服务集团 的独立部门工作. 我们创办陆金所时 ,Peter Ma 曾说如果我刚设立了一个保险部门或银行,那麽最难的就是招人 .因此 ,他 在这方面采取了不同的做法.我们从电子商务行业广纳贤士 ,又进入支付行业招揽人才 .这些员工不戴 领带 ,而且爱穿短裤.你必须寻找一种方法以获得专业知识 ,让不同群体进行互动. 这样你才能收获团合作的好处.其他还有哪些关键事情必须做好? 我们还明白了开放平台模型是最好的创业方法.金融服务行业掌握了很多有关风险管理的专业知识 , 这并不是像你雇佣了

100 位员工 ,就能得到所有的一切.我们现在 70-80% 的现金流是从金融机构购买, 提供的产品包括货币市场基金、共有基金和保险产品等.客户可以把他们的银行账户与平台绑定在一起. 我们的产品还是太少,不能满足客户的需求. 你认为结局是什麽? 谁能获得 FinTech 的最终胜利?会出现几家初创公司 ,但也会存在几个传统企业. (本文於