PDF《安防行业步入智能元年》

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2016 年11 月1日星期二 Tel: (010)

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834909 酷技术 安防行业步入智能元年

本报记者 李惠钰 还记得电影 《速度与激情 7》 里的 天眼 吗? 通过人脸识别和自动追踪技术, 天眼 能够调 用地球上任何位置的摄像头和音频系统(如手 机) , 让你想要搜索的人或事物无所遁形. 其实, 现实中的 天眼 同样存在.如今, 人 脸识别技术已经能够帮助公安系统在实战中追 捕嫌犯, 遍布社区、 街道的摄像头产生的海量视 频流和图像数据,也在帮助公安干警实施相应 的安保措施. 记者近日从

2016 年中国国际社会公共安全 产品博览会 (以下简称安博会) 上获悉, 随着深度 学习、 智能感知、 人工智能、 大数据、 云计算等技 术的发展,安防系统正在从传统的被动防御、 事 后检索向主动判断、 实时报警甚至提前预判的方 向发展.2016 年也成为安防行业的智能元年. 视频监控安装 最强大脑 随着恐怖袭击、 意外事件的不断发生, 全球 对安全防范的需求快速增长.安防产业主要涵 盖安防产品、 安防工程与安防运营服务三大类, 按照产品分类来看,视频监控占比最大.近几 年, 视频监控产品不断更新换代, 功能也越来越 丰富. 旷视科技就在此次安博会上展示了一款 能思考 的智能摄像机, 摄像机能够做到一体 化地实现人脸检测、 人脸追踪、 人脸识别. 另外, 科达也展示了一款多维信息感知摄像机,通过 多种传感感知技术, 可实现经纬度、 方位、 旋转 角度、 环境数据等信息的采集, 积累更丰富的大 数据信息, 提供丰富的物联感知应用. 而在多种智能化摄像机的背后,离不开一 个可以进行大量运算的强大大脑―― ―芯片.在 安博会同期召开的中国安防政府论坛上,中国 工程院院士邓中翰提出 深度学习是视频智能 领域的革命 的观点, 通过芯片的开发, 视频监 控将由模拟时代、 数字时代跨入智能时代. 视频监控智能化需要卷积神经网络,而卷 积神经网络需要巨大的计算能力,传统芯片没 有针对卷积神经网络进行优化设计,难以适应 各种应用需要. 针对卷积神经网络的算法特性, 邓中翰团队研发出首款具有深度学习功能的嵌 入式神经网络处理器,内置专为卷积神经网络 优化的神经网络处理单元 (NPU) . 据介绍,在一个时钟周期内, NPU 处理器 可同时完成

64 个长位宽 MAC 运算或者

128 个短位宽 MAC 运算;

每个 NPU 处理器具有 38G Ops 的长位宽处理能力或者 76G Ops 的短 位宽处理能力. NPU 具有高效率的数据组织、 共享和搬 移方式, 适合神经网络的大量数据的算法特点, 还可以灵活配置网络结构, 支持级联方式, 满足 复杂的运算需求.NPU 还支持 CAFFE 等主流 软件开发框架,可以轻松将深度学习算法应用 于嵌入式产品. 邓中翰介绍说. 可以说, 在各项技术的支撑下, 我国视频监 控网络建设取得了很大的进步.公安部科技信 息化局党委书记谭晓准表示, 目前, 各部门行业 安装的摄像机数量已近

2500 万台, 初步构建起 覆盖公共区域、 要害部位的 天网 . 全国公安机 关也已基本搭建起视频图像信息资源整合汇聚 和共享交换的基础支撑平台,联网可控的摄像 机数量较