PDF《西安市冬季采暖气象条件分析和预报方法初探》

时 ,相关系数 ρ 的临 界值为 可知以上因子都有较好的相关关 系 ?它们之间的物理意义非常清楚 ? 例如 冬季是 否寒冷 用年度极端最低气温 !年度平均气温负积 温 !年度最低气温负积温都可表示出来 所以相关是 显著的 ?负积温与冬季各月的平均气温 !最低气温 气象科技第卷也相关很好 ?采暖期的初终日与最低气温小于等于 ε 的初终日相关密切 ?采暖初日 稳定通过 ε 的终日 与 月平均气温 ! 采暖终日 次年稳定通过 ε 的初日 与次年 月平均气温的相关都很好 ? 特别说明的是采暖期的初终日与冬季的负积温 ! 月!月!月各月的平均气温 !最低气温相关不明 显 ?这也说明了采暖期来得早不一定冬季就特别害 冷 同样采暖期来得晚 不一定是暖冬 ? 另外 最低气温负积温 Τ 与年份 ξ 的关系可 用回归方程表示 Τ ξ 可见冬季随着年代的增长变暖是明显的 ? 采暖期和温度预报 采暖预报发布的内容 ≠ 主要发布采暖初终日 ? 下周采暖天气预报 采暖期内的下周逐日平均气 温 经调查 热力公司就需要逐日平均气温 ! 逐日最 低气温和逐日天气现象以及采暖建议和有关气候分 析?≈次日采暖天气预报 次日 ! ! ! 气温 次日的天气 最低气温 最高气 温 风力风向 ? 采暖预报发布的时间 ≠ 每年在 月 日和 次年 月 日分别发布采暖初 !终日的趋势预报 ? 具体日期根据常规的旬 !周预报 ! ? 天滚动预报 逐步修正 提前一周报出 ? 每周四发布下周日至 周六 即?天的下周采暖天气预报 ? ≈ 每天 发布次日采暖天气预报 ? 采暖预报是一个非常复杂 !多因素影响的工作 所以宜采用多种方法进行综合分析做出预报 思路 与方法如下 因为样本数足够多 所以认为服从正态分 布 ?先计算出 的初日 !终日出现的范围 再根 据气候在不断变暖的事实 确定出采暖期初日和终 日分别在 月 日至 月 日之间和 月日至月日之间的范围内考虑 ? 在相关分析时发现 采暖初日与 月平均 气温相关密切 采暖终日与 月平均气温相关密切 ? 所以在 月 日发布的 月平均气温预报和 月 日发布的 月平均气温预报 每月月末倒数第 天发布下月预报 的基础上可做出采暖初 !终日的 趋势预报 ? 按逐旬天气预报 旬末发布下旬天气预报 逐步进行订正采暖的初终日 ? 在周四用 * 逐日 ° 和°温度填图中 β β∞ 上的读数 西安位于 β χ β χ∞ 和西安逐日平均气温和逐日最 低气温建立回归方程预报出第 ? 天 同日至下周 三 逐日平均气温和逐日最低气温 ? Ψ . Ξ . Ξ . Ψ . Τ Τ 式中 Ψ !Ψ 分别为逐日平均气温预报值和逐日最 低气 温预报值?Ξ(ΤΤΞ(ΤΤ*!Τ分别为 * ° 气温和 * ° 气温 Τ ! Τ 分别为 * ° 前一天 气温和 * ° 前一天 气温 ? 根据周预报 周四发布下周日至周六逐日天 气预报 并根据方程 ! 或!作出相对应 的下周 即预报出 ? 天 逐日平均气温和逐日最 低气温 ? Ψ . Τ . Λ . ( ) Ψ . Τ . Λ . Ψ . Τ Ψ . Τ 式中 Ψ ! Ψ 分别为当年 月 日至次年 月 日和 月 日至 月 日的逐日平均气温预报 值,Ψ!Ψ 分别为当年 月 日至次年 月日和月日至 月 日的逐日最低气温预报值 ? Τ 为预报值前一天的日平均气温 , Τ 为预报值前一 天的日最低气温 Λ 为将周天气预报中的天气现象 转换成的数字 表 ?方程 ? 是由于西安累 年逐日平均气温和累年逐日最低气温都在 月 日达到最低 ?考虑到预报因子中有前一日的气温和 最低气温 所以这里以 月 日为界 分前后两段 建立预报方程 ?在月日前气温的趋势是逐渐 降低的 在 日之后气温的趋势是逐渐增高的 ? 第期庞文保等 西安市冬季采暖气象条件分析和预报方法初探 表2天气现象序号( Λ) 晴 晴间多云 多云间晴 多云 多云间阴 多云转阴 阴转多云 阴间多云 阴 阴转雨 雨转阴 雨Λ在下午 用*前日 各层高 度上温度填图中 β β∞ 上次日 ! ! ! 气温的读数和西安次日 ! ! ! 气温建立回归方程预报出次日 ! ! ! 气温 ? Ψ . Τ . ( ) Ψ . Τ . ( ) Ψ . Τ . ( ) Ψ . Τ . 式中 Ψ !Ψ ! Ψ ! Ψ 分别为次日 : ! : ! : ! : 气温预报值 ? Τ ! Τ ! Τ ! Τ 分别为 Τ ° 次日 ! ! ! 温度填图预报值 ? 以上回归方程 ? ! ! 都是用 ? 年 月至次年 月西安地面和高空逐日气 候资料统计建立的 回归方程 ! 是用 ? 年 月至次年 月*逐日 ! ° 温度填图中 β β∞ 逐日气温的读数 资料统计建立的 均通过了信度 Α 的相关显 著性检验 ? 根据降温消息进行订正 ? 用以上方法在 和 年冬季的试用中 预报温度与实况的误差在 ? ε 以内的天数占 以上 基本能满足服务要求 ?至目前为止 是一种较 好的预报方法 ?但由于预报方程是建立在 * 数 值预报产品上又通过数理统计而得出 随着 * 数值预报产品资料积累 随着时间的推移 还应不断 补充资料 修改方程 ? 供热建议 根据人体对冷暖的适应程度 当预报出日平均 气温小于等于 ε 时 建议供热部门加大供热量 提 前准备好充足的燃料和维护好供热设备 ?当预报出 日平均温度大于 ε !小于等于 ε 时为正常供暖 ? 当预报出日平均气温大于 ε 时 建议减少供热量 ? 根据近 年采暖期内各级温度的统计 表 可看 出西安在采暖期内 ? ε 之间的天数占大多数 其 次为零度以下的天数 ε 以上的天数较少 ? 表3采暖期间内各级温度天数 Τ [ ε ε Τ [ ε Τ ε ? ? ? ? ? 平均结束语 根据国家采暖规范以及西安市采暖实际 特别 注意了定性与定量分析相结合 统计预报与数值预 报相结合 充分利用了预报员的经验和 * 数值 预报的数据 ?具有预报员的工作量增加不多 !易于 操作 !预报结果传递方便等特点 ? 主要侧重于次日 夜 !早 !中 !晚及周专业天气预报 使用户能根据次日 各时段天气预报添加燃料和根据采暖期 !下周逐日 天气和气温变化 提前有计划的准备燃料 !维修设备 和安排工作 获得经济效益 ?本方法经过试用 效果 良好 ?其预报结果在 ? ε 以内的占 以上 ? 参考文献 张清 我国北方冬季持 续变暖对采暖 的影响 气象 车少静 傅炳珊 石志增 石家庄市采暖期气象服务系统 气象 章澄昌 产业工程气象学 北京 气象出版社 中华人民共和国标准 采暖通风与空气调节设计规 范 北京 中国计划出版社 中华人民共和国标准 民用建筑热工设计规范 北京中国计划出版社 下转第 页气象科技第卷Ανα λψ σ ισ οφ Φογ ? αριατιον Χηαραχτερισ τιχσιν ?υηαν υνδερ ?αρ?ινγ Χ λ ι? ατε Αβσ τραχτ: ∏ ∏ * ∏ ∏ √ ∏ ∏