PDF《分布式冷热电联供系统负荷随机模糊建模》

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8 3 6.

4 9

7 6.

6 6

0 0.

1 7

9 0.

1 8

1 0.

7 6

3 0.

2 3

7 1

3 6.

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6 7

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9 4 6.

5 7

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6 3

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4 6.

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2 0

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1 6

6 0.

6 3

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1 9

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6 3

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3 6

4 1

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5 2

8 6.

6 4

3 0.

2 1

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1 9

1 0.

8 2

4 0.

1 7

6 6 6.

5 9

0 6.

6 5

3 0.

1 7

8 0.

1 6

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6 8

2 0.

3 1

8 1

6 6.

5 5

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6 0

8 0.

2 0

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1 6

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6 5

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3 4

4 7 6.

5 8

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6 7

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1 8

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1 0.

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1 7

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7 4

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8 6.

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6 3

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0 0.

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3 1

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5 5

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6 2

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1 8

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1 7

7 0.

7 0

6 0.

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4 可以看出, 由于用电行为具有一定规律性, 同一 时段不同周期拟合结果也具有相似性.如μ1 的值 集中在 区间[6.

5 4, 6.

5 7] 内, σ

1 的值集中在区间[0.

1 8, 0.

2 0 ] 内.如果仅以随机性描述数据, 将其均 值、 方差均为固定值, 所体现的是有限数据内所得结 果;

所获得的有限时段内、 有限采样点所得数据都只 是其中的一部分.在基于有限数据难以获取精确参 数值的客观实际情况下, 需研究参数认识意义的模 糊性.

2 电负荷、 冷热负荷概率分布参数的模糊不 确定性分析 在许多统计问题中, 随机变量服从的分布已知, 而其参数未知, 这种情况下可利用模糊理论中的模 糊变量来对参数进行描述[

1 4 G

1 5] . 基于本文第1节, 将已有同一时段的所有周期 的3 n 个概率密度函数参数出现的频........