PDF《人工智能如何为企业创造价值？》

21 人工智能如何为企业创造价值? 在人工智能领域投入了数十亿美元 的先行企业如今开始收获硕果,它们的 经验将让后来者受益匪浅.

Jacques Bughin, Eric Hazan, Sree Ramaswamy, Michael Chui 经过了数十年一次次从激动归于失望的探索,人工智能终于开始为先行企 业创造实际效益.率先完成数字化转型的零售商使用人工智能机器人管理仓 库,甚至在库存不足时还能自动订货;

电力公司运用人工智能预测用电需求;

汽车制造商也将人工智能用于开发自动驾驶汽车. 在多种因素的合力推动之下,人工智能迎来了新一波发展浪潮.电脑的计 算能力日益增强,算法与人工智能模型的发展也日趋成熟,此外还有一个最为 重要的变化:全世界正在源源不断地产生着此前难以想象的数据流,它被视为 推动人工智能不断进化的"燃料"――如今全球各种联网设备(从网络浏览器 到涡轮传感器)每天采集的数据量高达数十亿GB. 2016年,由人工智能技术催生的创业活动共吸引了260亿~390亿美元的 投资,比三年前翻了三倍.其中绝大部分都是现金充裕的大型数字化原生企业 的内部研发费用,例如亚马逊、百度和谷歌. 尽管投资规模惊人,但除了科技领域之外,人工智能在大部分行业中的 应用仍处于早期试验阶段,仅有极少数企业开展了规模化部署.麦肯锡全球 研究院发布了一份报告:《人工智能:数字化的下一个前沿?》(Artificial

22 intelligence: The next digital frontier ?),其中的一项调研涉及全 球逾3000家关注人工智能的企业,调研显示人工智能领域的先行企 业往往也走在数字化的前沿,而且多为各行业的佼佼者.这些企业 或者在技术团队中部署了人工智能,或者将人工智能应用于价值链 的核心环节,从而实现了降本增收,而且整个过程得到了高管层的 全力支持.不过,多数企业仍然没有大规模应用人工智能或将其部 署于核心业务,因为对其商业前景和投资回报仍心存疑虑. 但一些早期证据表明人工智能具有不错的商业前景,那些愿意 在运营阶段及核心职能部门中部署人工智能的企业能够收获实际效 益.我们在调查中发现,某些先行企业将强大的数字能力与积极主 动的战略相结合,获得了更高的利润率,而且在未来三年内业绩优 势有望进一步增强. 应用模式的差异让先行企业与后来者的差距不断增大.在麦肯 锡全球研究院产业数字化指数(IDI)中名列前茅的行业(如高科 技、电信及金融服务等)也是人工智能应用的领军行业,制定了雄 心勃勃的投资计划.行业龙头企业已在各个职能部门或核心业务中 应用了多项人工智能技术,例如汽车制造商利用人工智能改善企业 运营、开发自动驾驶技术;

金融服务类企业则将其用于提升客户体 验的相关职能.随着这些企业不断拓展人工智能的应用并获得更多 数据,本来就已落后的企业将被甩得越来越远. 各国政府也应未雨绸缪,在不抑制企业创新能力的前提下,以 监管手段促进市场公平,主动甄别最有可能被自动化技术替代的岗 位,并向这些可能因人工智能的发展而危及生计的劳动者提供再培 训,让其学习如何在工作中与人工智能协作,而非与之抗争. 人工智能技术将迎来一个充满创新的未来,但发展程度未必均 衡.麦肯锡的全球研究显示,在2016年流入人工智能企业的所有外 部投资当中,美国企业吸纳了66%,其次是中国企业,吸纳17%, 而且增长迅猛.中美两国正在大力培养人工智能生态系统(即企业 家、金融家及人工智能用户的集群),在过去18个月内发布的国家 级战略规划中均将人工智能列为重要一项,某些项目也已获得数十