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使用 Oracle GoldenGate 实现实时业务智能 演讲人,Oracle 议题 运营 BI 的发展趋势 ? 运营 BI 的发展趋势 ? 实时数据仓储与传统数据仓储的比较 O l G ld G t 产品概要 ? Oracle GoldenGate 产品概要 ? 案例研究 总结 ? 总结 ? 问答

2 业务智能的发展 模式转变 运营 BI 战略 BI 业务焦点 管理和优化日常业务运营 组织长期发展目标 主要用户 LOB 经理、一线员工、运营系统 管理人员、分析师 时间范围 一天之内 数月或数年 使用模型 事件驱动、事件处理 依赖查询/响应 数据 实时、低延迟历史数据 历史量度

3 信息来源:Intelligence Solutions Inc.

为什么要实时? 提高企业信息的价值 提高企业信息的价值 业务事件 为了降低信息延迟并推 动业务价值的提升,需 要实时的数据采集方法 业务事件 数据 要实时的数据采集方法. 数据 延迟 分析 捕获数据 分析 延迟 决策 业务价值 提供信息 采取行动 行动时间 决策 延迟 业 采取行动

4 行动时间 摘自 TDWI 的《实时 BI 的业务案例》 基于 Bolder Technology 的Richard Hackathorn 创立的概念 实时运营 BI 实战 欺诈检测 ? 欺诈检测 ? 客户流失 ? 网上促销优化 ? 基于位置提供不同的产品服务 ? 联系人优化 ? 供应链改善

5 信息来源:Intelligence Solutions Inc. 网络研讨会:无处不在的运营 BI. 示例 1:网上促销优化 ? 第二天才有结果 通过调整促 销策略提高 的营业额 售量 的营业额 销售 时间 促销开始 获得响应结果 后再进行

3 天 后再进行 调整 历史销售数据 调整以后的实际销售数据

6 基于 Bolder Technology 的Richard Hackathorn 创立的概念 历史销售数据 调整以后的实际销售数据 示例 1:促销优化(续) ? 第二天才有结果 ? 实时提供结果 通过调整促销 策略提高的营 业额 通过及时调整促 销策略增加的营 业额 售量 业额 售量 业额 销售 销售 时间 促销 开始 获得响应结果 后再进行

3 天 时间 促销开始后按需实 时调整 开始 后再进行 调整 历史销售数据 实施促销后的实际销售数据

7 基于 Bolder Technology 的Richard Hackathorn 创立的概念 历史销售数据 实施促销后的实际销售数据 运营 BI 可采用的体系结构 ? 单个源、运营报表 单个源、运营报表 ? 仅限于单个应用 ? 便于将 BI 整合到事务处理中 OLTP 报表实例 ? 整合多个源来生成报表 ? BI 应用使用运营数据,运行在 ODS 上OLTP ODS 应用使用 营数据 行在 ? 使用包含运营数据和历史数据的多个源 ? BI 应用运行在 ODS 和DW 上,以便将历史数据分析 与事务数据相结合 ODS EDW

8 OLTP 运营报表的常见问题 避免这些问题的最佳实践 单个源、实时运营报表 运行于源 OLTP 系统 问题 最佳实践 实时将负载分流到成本更低的辅 ? 运行于源 OLTP 系统 ? 事务处理性能降低 ? 实时将负载分流到成本更低的辅 助系统上 ? 保持事务处理性能 实时数据 OLTP 报表实例 OLTP

9 向ODS/DW 加载数据的常用方法 概要 常用方法 缺点 ? 非实时 ? 自定义批处理脚本 非实时 ? 需要批处理窗口 ? 恢复能力有限 ? 接近实时 ? 开销过高 ? SQL 查询 开销过高 ? 存在干扰 ? 部署和维护成本高昂 ? 恢复能力非常有限 ? SQL 查询 ? 数据库触发器

10 向实时数据仓库转化的动因 传统数据仓库 实时数据仓库 ETL 转换 ELT 实时 连续馈送 原有应用、 打包应用、 OLTP 数据 库 企业数据仓库 企业数据仓库 原有应用、打 包应用、 OLTP 连续馈送 ? 几天前的旧数据 ? 在指定的 非营业时间 ? 及时的相关数据 ? OLTP 上无批处理窗口 ? 在指定的 非营业时间 内批量提取数据 ? 需要中间层服务器用于转换 流程的中断会影响数据恢复能力 ? OLTP 上无批处理窗口 ? 去掉了用于转换的中间层服务器,降低了 总拥有成本 中断后能完全恢复 ? 流程的中断会影响数据恢复能力 ? 中断后能完全恢复