PDF《中国·互联网》

2 项视觉搜索技术专利. 国内目前的支撑中心在苏州工业园区,运营中心在 中国的金融商业中心上海. 正如搜索界人士都预见到的,图像搜索应用是 互联网应用的下一个热点,姬翔将图像搜索应用在 网络购物领域.而中国的手机市场毋庸置疑是个创 业的极佳切入点. 亿拍的产品服务很简单,就是用户将喜欢的物 品拍下照片, 亿拍就会为您找出网络商店里的售价. 姬翔表示, 在淘宝网站上获得成功的许多商家, 目前 都已经独立成为网络专卖店,中国的电子商务正在 蓬勃发展中. 技术是核心竞争力 在互联网新技术层出不穷,新创意目不暇接的 今天, 亿拍科技靠什么赢得市场呢?在姬翔看来, 亿 拍科技的核心技术能力体现在图像识别与检索、 海 量数据分析与处理两方面. 图像识别是以图像的主要特征为基础.每个图 像都有它的特征,如字母 A 有个尖, P 有个圈、 而Y的中心有个锐角等. 对图像识别时眼动的研究表明, 视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在 图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方, 这 些地方的信息量最大.而且眼睛的扫描路线也总是 依次从一个特征转到另一个特征上. 由此可见, 在图 像识别过程中, 知觉机制必须排除输入的多余信息, 抽出关键的信息.同时,在大脑里必定有一个负责整 合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一 个完整的知觉映象. 在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往 往要通过不同层次的信息加工才能实现.对于熟悉 的图形,由于掌握了它的主要特征, 就会把它当作一 个单元来识别, 而不再注意它的细节了. 这种由孤立 的单元材料组成的整体单位叫做组块,每一个组块 是同时被感知的. 在文字材料的识别中, 人们不仅可 以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块, 而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来 加以识别. 在计算机视觉识别系统中,图像内容通常用图 像特征进行描述. 事实上, 基于计算机视觉的图像检 索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤:提取 特征、 建识别模型以及查询. 亿拍科技自主研发的图像识别与检索技术使用 针对旋转, 缩放, 平移的图像表示技术手段.用机器 学习、 模式识别等方法对图像进行分析和理解, 然后 根据图像处理方法得到的图像描述特征,比对数据 库内的图像,最后根据检索算法得出跟原始图像类 似或相关的图像.已形成了一套快速、 高效、 实用的 图像检索技术. 除了图像检索外, 还要有海量数据分析与处理. 数据挖掘 (Data Mining, DM) 又称数据库中的知识 发现 (Knowledge Discover in Database, KDD) , 是目 前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数 据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、 先前未知的并有潜在价值的信息的过程.数据挖掘 是一种决策支持过程, 它主要基于人工智能、 机器学 习、 模式识别、 统计学、 数据库、 可视化技术等, 高度 自动化地分析企业的数据, 做出归纳性的推理, 从中 挖掘出潜在的模式, 帮助决策者调整市场策略, 减少 风险, 做出正确的决策. 数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中 寻找其规律的技术, 主要有数据准备、 规律寻找和规 律表示三个步骤.数据准备是从相关的数据源中选 取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;