编辑: 捷安特680 2017-10-20

第二部分为调查问卷的主体部分,问题设计 主要围绕被试者对手机休闲的态度、满意度、依赖 度以及手机休闲对被试者生活与学习的影响而展开. 测评指标采用态度量化的

5 级李克特累加量表方法, U 时代大学生手机休闲行为及满意度实证研究 皇甫鹏帆, 刘丽华 (沈阳师范大学 旅游管理学院,辽宁 沈阳 110034) [ 摘要]在移动网络技术高度发达的 U 时代下,手机休闲活动成为大学生的主要休闲方式,时间上的碎片化 和空间上的伴随性成为其重要特征.以沈阳四所高校的大学生为研究样本,通过问卷调查的方式,运用 SPSS17.0 软 件对大学生手机休闲行为及其满意度进行分析.结果表明手机休闲满意度受到社会人口统计特征以及对手机休闲的 态度、依赖度的影响.通过加强对大学生休闲时间管理、更新大学生休闲观念、普及休闲教育,引导大学生健康休闲、 开拓大学生休闲空间等方式可提高手机休闲满意度. [ 关键字 ] 大学生;

手机休闲;

满意度 [ 中图分类号 ] F592.3 [ 文献标志码 ]A [ 文章编号 ]1673-9272(2014)01-0048-04

49 即分别对

5 级态度 很满意、满意、一般、不满意、 很不满意 赋予 5, 4, 3, 2,

1 的值,当均值大于 3.4 时,认为总体的态度是满意的.旨在通过量化的 结果测量大学生对手机休闲的满意度.第三部分为 开放式的问答题,如 您对手机休闲活动有什么意 见或者是建议 等, 从而可以更多了解被试者的想法, 解释被试者所做的选项.调查问卷的发放时间为

2013 年4月至

6 月, 此次共随机发放调查问卷

210 份, 回收

200 份,其中有效调查问卷

194 份,有效回收 率为 97%.有效问卷数达到置信度为 95% 及最大允 许误差 7% 以下简单随机抽样所需的最小样本量. 有效样本中,男女比例为 42.8:57.2;

年龄

18 ~

24 岁,平均年龄为 21.22 岁,大一到大四所占比例分别 为27.3%,20.6%,38.1%,13.9%;

专业涉及理学类、 工学类、文科类与医学类,所占比例为 23%,25%, 30%,22%,从以上数据来看,样本构成较为均衡. 本文运用 SPSS 17.0 软件,采用频率分析、均值分析、 卡方检验对数据进行处理整合,并对缺失的数据采 用列表删除法进行处理. 在问卷发放过程中,笔者又选取了

15 位不同专 业背景、不同年级、具有典型性的被试者进行深度 访谈.访谈围绕 手机休闲的行为特征 、 对手 机休闲的依赖度 等问题进行展开,访谈时间为

30 至40 分钟.深度访谈有助于更全面地解释被试者的 行为特征 , 获得更可靠有效的资料,从而了解被试者 更深层次的观点想法.将调查问卷与深度访谈结合 使用,有助于加强调查结果的科学性和可信度.

三、实证数据分析与研究发现

(一)大学生手机休闲的态度与意愿感知 态度 是一个社会心理学范畴的概念,心理 学上对 态度 并没有统一界定,目前运用较为普 遍的是 Baron 对态度的定义, 即态度包含情感、 意向、 认知

3 种成分,并指出它是决定行为潜在的内因 [5] . 为了了解大学生对手机休闲的态度,调查问卷 中涉及到该方面的题目为 您对手机休闲活动的态度 是 、 您对使用手机进行休闲活动的依赖程度 等,选项结果采用李克特五级量表示.在使用 SPSS 的频率分析和均值分析对数据进行处理时,将 非常 支持 支持 认为是支持,将 非常不支持 与 不 支持 认为是反对.首先,从情感角度来看,对手 机休闲持反对态度的比例为 5.2%,持支持态度的为 56.2%,均值为 3.53(见表 1),说明大学生对于使 用手机进行休闲活动有很大的认同度和支持度. 其次, 从认知角度来看,认为手机休闲在自己生活中不重要 (包括非常不重要)的占到 6.9%,认为手机休闲在 自己生活中重要的(包括非常重要)占到 47.6%,均 值为 3.46(见表 1),大于 3.4,表明对于大部分学 生而言,手机休闲在其生活中占有重要位置.最后, 从大学生对手机休闲的意向角度分析,认为自己对手 机休闲有依赖(包括非常依赖)的比例为 66.1%,认 为自己对手机没有依赖(包括完全不依赖)的比例为 8.7%,其均值为 3.6(见表 1),大于 3.4,可以认为 总体样本对手机休闲是依赖的.以上表明大学生对于 手机休闲的情感、认知与意向三项是统一的. 表1大学生手机休闲意愿感知 项目 选项 比例 T 值 态度 支持 56.2% 3.53 不支持 5.2% 重要性 重要 47.6% 3.46 不重要 6.9% 依赖程度 依赖 66.1% 3.59 不依赖 8.7%

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