PDF《领先的数据管理专家》

360 通过制造商 / 供应商、产品经理、采购经 理和市场经理的协同工作,借助完善的数 据质量控制,创作和完善全面的产品信息, 实现产品信息在不同渠道的一致性, 提升 业务效率和客户体验. 参考数据

360 灵活、可扩展的企业就绪端到端解决方案, 为业务用户提供友好的参考数据管理界 面,用于管理参考数据集的复杂生命周期, 为业务的标准化打下基础. 解决方案

11 将数据作为企业资产进行管理,必须对其进行 清点,评估其价值,并最大限度地利用其资产, 就像处理其他重大资本和运营投资一样.数据 的多样性,分布的广泛性等特性,使数据资产 的盘点变得十分困难. Informatica 企业数据目录提供了一种基于机器 学习的发现引擎,用于在整个企业中收集数据 资产,同时通过基于图形的企业数据目录增进 对这些数据资产的了解.以Informatica 独特 的元数据服务引擎为基础,企业信息目录使业 务分析师和数据管理员能够在整个企业中查找 Enterprise Data Catalog 企业数据目录 所有类型的数据;

发现数据之间的关系;

使用 业务词汇表术语和众包注释来扩充数据;

并了 解其数据的来源、质量和用法. Informatica 企业数据目录为企业和 IT 用户提 供功能强大的语义搜索和动态维度,筛选搜索 结果、数据沿袭、剖析统计信息、360 度全方 位关系视图、数据相似性建议和综合业务词汇 表.数据管理员现在可以轻松高效地管理企业 数据资产,从而最大限度地提高整个公司的价 值.业务用户可快速查找数据并轻松管理业务 术语、定义、参考数据等的生命周期. 企业通过客户和市场数据的收集、完善和丰富, 改善客户体验,推动业务发展.金融机构保存 和监控交易数据及其他相关信息,以便扩充欺 诈检测技术,紧跟全球法规监管变化的步伐, 并极大提升客户对其服务安全的信任.医疗机 构保存电子医疗记录数据和索赔数据,以便提 供更加个性化的医疗保健服务.大数据技术为 数据的利用提供了无穷机遇. 同时,企业和机构也在寻求利用新数据处理平 台(如Hadoop)从这些数据中获取之前无法 获得(并非不可想象)的洞察.Hadoop 和数 据湖概念的出现,让组织可以将所有数据集中 在一起,方便用户随时访问,进行各种分析. 数据湖倡导的自助数据服务,主要针对数据分析师的自助数据准备和数据可视化,Informatica 企 业数据湖解决方案,借助数据处理优势和人工智能技术,提供以下强大功能: Enterprise Data Lake 企业数据湖 数据湖本身仅仅是实现目标的途径. Informatica 企业数据湖解决方案,利用企业数 据目录通用元数据服务驱动的数据智能,为用 户从数据湖中找到适宜的数据进行加工利用提 供指引,避免无序的数据湖变成沼泽之地. Informatica 企业数据湖内置机器学习算法, 为数据分析师推荐可能有兴趣使用的其他数据 集, 并以类似处理 Excel 的方式进行数据准备, 数据湖的人工智能引擎可以引导他们进行操 作,并把这些操作记录下来,用于日后类似处 理的重用.通过这样的实施过程,企业和机构 可以快速且可重复地将大数据转换为提供可持 续业务价值的可靠信息资产. 智能数据集搜索

360 度全方位数据探查 引导式数据准备 项目协同与合作 数据资产建议 基于向导的数据上载 其突出特点表现在: 快捷查找和访问数据 通过治理进行高效合作 快速准备和共享所需的数据 进行数据准备以形成可复用的工作流 其突出特点表现在: Informatica 企业数据目录,是以元数据管理为基础,综合运营多项新技术实现的