PDF《天津 哈尔滨 厦门 广州 成都》

西南为 重庆和成都 ;

华南是广州、深圳和 南宁 ;

总计

20 座城市. 《机遇之城》是一个象征性的标题. 机遇指的是新常态发展战略提供 的长期成长机遇,是中国新型城镇 化发展战略展示的机遇.这样的 机遇是中国每一座城市都拥有的, 并且不同的城市基于自身的特色和 比较优势,还在创造自身发展的独 特机遇. 关于数据来源 本报告的全部数据来自公开渠道. 主要是三个来源 :

1、中央和地方 统计数据,其中包括各城市统计局 颁布的 统计年鉴 ;

2、国家智库 的研究报告,如中国社会科学院的 皮书 系列 ;

3、研究机构向社会 发布或销售的公开数据.数据时点 选择在

2013 年12 月31 日.这主 要是因为大部分城市的 统计年鉴 在2015 年1月份才能出版. 对于不可得的数据我们也作了一些 微调.尽管国家统计局对编撰统计 年鉴有统一规范,但各城市年鉴中 的统计分类、数据口径仍有一定的 差异,甚至个别城市缺失大多数城 市都有的同口径数据.在这种情况 下,我们会采用替代方式,例如采 用全省的同类数据,按人均的方法 匡算该城市数据.凡出现这种情况, 我们会在报告中作出说明. 维度与变量的设计 今年的 《机遇之城》设计有

10 个 维度、58 个变 量.维度、变 量的 设计均源自普华永道对全球重点城 市所作的 《机遇之都》的观察方法. 我们将这一方法移植到对中国城市 的观察中.所谓移植,是保留了观 察的角度.具体选择数据时,是根 据能够找到的公开数据中最具有代 表性、可比性的数据来统一排序, 并根据数据的特征适当改变维度或 变量的名称.因此,中国版的 《机 遇之城》与国际版的 《机遇之都》 相比较,维度名称和变量名称不尽 完全一致,但全部数据的选取角度 与国际版是一致的.例如 :国际版 中有 外国领事馆的数量 这样的 变量,这对于各国重要城市而言是 一个比较国际交往程度的很好的指 标,但对于中国国内各城市而言, 则不适当.对于这类问题,我们的 做法是,先抽象数据定义中的根本 含义,再以这一含义为出发点,从 中国现有可选择的数据中搜寻相近 含义的数据,再对所选定的数据重 新命名.例如领事馆那个数据,我 们更换为 : 外贸依存度. 《机遇之城》的观察维度有

10 个, 分别是 : 智力资本和创新 、 区 域重要城市 、 技术成熟度 、 健康、安全与治安 、 交通和城市规 划 、 可持续发展与自然环境 、 文7化与居民生活 、 经济影响力 、 宜 商环境 、 成本 .每个维度内又 有4至9个不等的变量.这些变量 是从多个层面对维度进行描述的. 有一些变量选取一个参数描述,有 一些变量需要选取多于一个参数来 描述.一个变量内不同参数所占权 重相等.维度和变量构成一个立体 的观察角度,使观察结果更能贴近 城市的本色.去年我们的研究面世 后有学者表示, 《机遇之城》的研 究结果比较符合人们一般的直观感 受. 计分方法 我们对

20 个样本城市在每一个变 量上进行排序,每一个序次积

1 分, 结果为 20-1 分.即:排名第一的为

20 分,最后的为

1 分.但在成本变 量得分上,成本最高的则积

1 分, 排在最后 ;

最低的积

20 分,排在 最前面.数据相等的在该变量上的 排序为并列,并列积分的城市分数 相等,但占位序.以位序为依据计 分的方法,有助于消除城市间可能 存在的巨大差异,即 :无论有多大 差异,在每一个维度内,排在前面 的只会多