编辑: 过于眷恋 | 2018-06-29 |
一、项目名称:藏文信息获取、加密、无线传输、识别与复原系统的理论与方法
二、提名单位意见: 提名单位:西藏民族大学 我单位认真审阅了该项目推荐书及其附件材料,确认全部材料真实有效,完成人、完成 单位排序无异议,相关栏目均符合西藏自治区科学技术奖励委员会办公室的填写要求.
按照 要求,我单位和项目完成单位都已对该项目的拟推荐情况进行了公示,公示期间无异议. 项目重点围绕藏文信息的多功能摄像、高性能隐写加密、高速率无线信息传输、藏文音 节词库的建立与复原开展藏文信息处理的理论与方法研究, 提出了面向藏文的信息有效获取、 高性能隐写加密、高速率无线传输、词库建立与藏文复原的藏文信息处理方法,取得了一系 列原创性成果,形成较为完整的藏文信息获取、加密、无线传输、接收识别与复原的信息处 理理论体系.
三、项目简介: 藏文信息的有效获取、高质量保密、高速无线传输、智能识别与复原是西藏自治区现代 信息社会的基本需求,也是国家经济社会发展的重大战略需求之一,面临着藏文信息加密要 求高、无线传输性能弱、识别与复原任务艰巨等技术瓶颈问题,为寻求突破,西藏民族大学 和东南大学的创新团队在国家自然科学基金、西藏自治区科学基金等重要课题的支持下,重 点围绕藏文信息的多功能摄像、高性能隐写加密、高速率无线信息传输、藏文音节词库的建 立与复原开展藏文信息处理的理论与方法研究,提出了面向藏文的信息有效获取、高性能隐 写加密、高速率无线传输、词库建立与藏文复原的藏文信息处理方法,取得了一系列原创性 成果,形成较为完整的藏文信息获取、加密、无线传输、接收识别与复原的信息处理理论体 系. 研究成果已在 IEEE 汇刊等国际核心刊物发表论文
45 篇.相关理论成果被国际上一批著 名学者引用.所发表论文共被正面他引
438 次,SCI 他引
206 次,其中八篇代表论文正面他 引192 次,SCI 他引
109 次.通过所承担的项目的实施,成果被广泛应用于工业界,显著提 升了藏文信息处理性能,技术水平业界领先,在世界各地投入商用,产生了显著的经济效益, 为提升我国藏文信息处理技术研发水平做出了重要贡献.
四、客观评价:
1、针对接收到的藏文紧缩格的识别中切分错误高发的技术难题,提出了基于紧缩格语法 特点的识别末尾添加特殊字符的方法,从而提升紧缩格的复原正确率,降低切分错误率,设 计出现代藏文音节字的基字识别算法,显著提升现代藏文音节字识别正确率.把深度学习技 术应用于藏文信息的智能识别与复原任务中,分别设计出基于深度卷积对抗生成网络 (DCGAN)模型和快速区域网络模型(Faster-R-CNN)的藏文文字信息智能复原和识别方法, 通过对大量藏文样本的非监督深度学习,获得表征能力较强的内蕴特征,作为网络输入执行 实际预测,不再需要考虑单一特征的局部表征能力和多特征融合规则,有效解决了藏文文字 切分效果差,信息识别难度大,算法设计复杂等问题,从本质上明显提升藏文信息识别的精 准度.被认定为首次完成了藏文音节规律库的建立,相关研究成果被列为十二五国家重点图 书.