编辑: You—灰機 | 2018-09-11 |
5 张照片,其拍摄的精度 达到
4 厘米, 能够非常清晰地 " 透视"灾害点的全貌,甚至连垮 塌房屋木梁上的纹路都清晰可 见. 采集数据后,通过无人机上 的敏捷建模软件,可以绘制出地 质灾害排查评估地图,技术人员 可以通过数据来预测次生灾害 的发生,并对可能发生的次生灾 害类型、规模、区域等信息进行 详细标识, 为合理分配救援力 量、确定救灾重点区域、选择安 全救援路线以及灾后重建选址 等提供参考. 另外, 无人机还可以跨越地 形与空间的限制, 在第一时间内 把物资送到受灾地方. 航空企业 Matternet 就正在开发一个无人机 网络, 让医疗物资能够及时送到 人力难以翻越的危险地区. 如果 这样一个网络建成, 肯定能造福 更多在灾害中失去家园的人们. 在我国,通过无人机遥感航 拍技术来获取汶川地震后灾区 的一手地图信息数据,已成为无 人机应用的经典案例. 经过汶川 地震、舟曲泥石流、青海玉树地 震、 鲁甸地震等灾情的考验,我 国无人机应急测绘工作至今已 经建立起一套成熟的体制和机 制,能够在灾情发生后第一时间 提供测绘信息保障. 许多时候,病人的病情危 重都是由于拖延、救护车的迟 到等原因造成的. 例如,心脏 病患者的黄金抢救时间只有 短短的宝贵
10 分钟, 这对救 护车的到场速度提出了相当 大的挑战. 前不久,奥地利的一个学生 设计了这样一个医疗无人机系 统: 当有人心脏病发的时候,周 围人发出求救信号,无人机能够 及时飞抵患者身边,送来心脏除 颤器,让病人得到及时的抢救. 按照这样一个无人机系统 的设想,理论上,一旦发现某例 心脏病突发事件的人拨打
110 后, 急救机构便会马上派出医 疗无人机到达现场, 专业医护 人员则可以通过无人机的远程 视频设备指挥周边的人在现场 操作除颤器. 而荷兰一名大学生更于去 年底率先研制出了这款无人机, 它的速度可达到每小时
96 公里,由6个螺旋桨驱动,可携带
4 公斤负载. 研制者表示: " 欧盟每 年有大约
80 万人心脏骤停,只有8%的人幸存. 造成如此低的 存活率的主要原因在于应急部 门需要大约
10 分钟的响应时 间, 而心脏骤停后大约
4 到6分钟便会导致脑死亡和最终的 死亡.这种救护无人机能够在
1 分钟内将除颤器送到周边
12 平方公里内的患者身边, 将存 活率从 8%提高到 80%. " 一旦医疗无人机系统建 成,可想而知,医疗设备相对匮 乏的偏远地区将会成为急救无 人机的最大舞台. 在我国的广袤农村, 无人 机已经在多省进行推广, 主要 用于淘汰原有的背负式喷雾 器. 这样一台小巧的无人机可 是喷洒作业的好手, 每架次飞 行10 分钟就能喷洒防治
20 亩 农地,喷洒细密低量,既减少了 农药过量污染,又能连片喷洒, 快速抑制病虫, 而且仅需一人 操作. 而当无人机飞过土地时,它 还能统计播种数量,迅速拍摄到 害虫,通过分析植物的照片确认 它们是否长势良好等. 所以,通 过无人机, 农民还可以及时了 解、跟踪每块农田的土壤状况和 作物长势, 精准地发现问题,并 采取应对措施, 把损失降到最 低,从而达到收益最大化. 值得一提的是, 在邓飞最 新发起的 " e 农计划"公益项目 中, 某无人机公司已作为参与 方正式亮相. 在"e农计划"合作地之一 湖南新化县天门乡,有一片海 拔1200~1400 米的高山盆地. 在这片云雾缭绕的高山谷地 中分布着