PDF《温州大学》

1 个开发实例. 【关键词】 虚拟现实;

土木工程;

施工管理;

3.3 维普 检索式 检索表达式: a:题名或关键词=虚拟现实 或者 题名或关键词=VR 并且 题名或关键词=土木工程 b: 题名或关键词=VR 或者 题名或关键词=虚拟现实 并且 题名或关键词=土木工程 并且 年份=2010-2016 检索步骤与结果 用检索式 a 进行检索,命中

31 条.为了提高检索的精确性,我们用检索式 b 进行检索, 命中

9 条.其检索式及结果下所示.

8 图5维普数据库检索报告

3 维普数据库的优势在于可以查看被引期刊论文, 被引学位论文等. 这个功能是维普数据 库与其他数据库的区别之一.另外,维普数据库的高级检索功能十分便捷,使该数据库的可 使用性提高. 3.4 Springer 电子期刊数据库 检索式 检索表达式: VR or Virtual Reality and Civil Engineering date between 2010-2016 检索步骤与结果 与中文检索相似.在使用英文检索的时候,利用高级工具进行检索,以达到目的用检索式进 行检索,命中

250 条,其检索页面及检索结果如下所示:

9 图6spring 数据库检索结果 在这个搜索过程中,使用不同的表达式,其结果的差异是十分巨大的.,替换搜索关键 词使用表达式 VR+ Civil Engineering 作为搜索关键字,得到的结果与上式截然不同. 图7spring 数据库检索结果 由此可见, 关键字的选择还是十分重要的, 在使用中文数据库的时候和英文数据库的时 候, 使用大家普遍喜爱的英文缩写作为关键字反而比使用英文全拼更为有效. 因此在选择关

10 键字的时候应当尽可能尝试多种同义词,或相近词去进行搜索,效果可能会更好 3.5 IEEE/IET(IEL) 检索式 Virtual Reality + Civil Engineering 检索步骤与结果 用检索式 Virtual Reality + Civil Engineering 进行检索,命中

1 条,结果如下: 图8IEEE/IET(IEL)数据库检索结果 点开文章之后, 可以发现这篇文章的相关度非常高. 以下是这一篇文章的摘要以及其他 的信息.简单的阅读之后,发现这是一篇关于虚拟现实技术在土木工程中的教育应用方向, 是虚拟现实技术在土木工程中的一个很好的应用案例,但是,提供的文献较少. 图9IEEE/IET(IEL)数据库检索结果

2 11 我们调换了检索式的顺序,则得到了不同的检索信息,如下所示: 这次命中

12 条,但是这命中的十二条中只有一部分是相关的,或者说相关度较低,因此,在选择合适的关键词的同时,如何使用关键词以及关键词的顺序也是十分重要的.因为 相关度较低,就不提供相关文献信息. 3.6 EI 工程索引 检索式 All fields = VR OR Virtual Reality AND Civil Engineering 检索步骤与结果 用检索式 g 进行检索,命中

1239 条,结果如下: EI 工程索引的检索结果相当好,而且从列表中可以看出,检索结果的相关性非常高.

12 我们使用的检索式与上一个数据库相同,但是结果却是好的非常多.可以看出,针对不同的 学科,选择合适的数据库才能更好的解决问题.其中《Virtual reality (VR) and its application in civil engineering》 一文, 这篇文章详述了虚拟现实技术的概念以及它在土木工程中的应用, 与本题的课题十分相近,也是我们综述的一篇重要参考论文.以下为这篇文章的一些信息.

四、检索总结 运用数据库搜索资料,有多种途径.如按篇名或文章题名搜索、按作者或责任者搜索、 按作者所在单位搜索、按摘要搜索、按关键词搜索、按分类号搜索等等.这些具体的搜索方 式可以适应我们不同的搜索资料的需求.比如在数据库进行搜索时,可以在作者、单位、关 键词、时间等方面分别进行设置,这样就可以保证搜索出来的文献都是有价值的、可以加以 利用的文件.而在普通搜索引擎中,就达不到这样的效果,有时会因为输入的限制太多,而 导致搜索到的文献非常有限.而且有时普通的搜索引擎会显示出相关性不是特别强的文献, 因为使用者往往还要进一步地亲自进行遴选,这就无形中增加了检索者的压力了 对于检索过程之中最关键的应该是对关键词的选择, 因此对问题的分析尤为重要. 选择 一个合适的关键词对于检索结果的影响会非常大,因此在选择关键词的时候需要尽量的精 准.另外,在关键字的组合上,我们多使用布尔逻辑与、逻辑或检索技术,这样可以使我们 的检索结果更加的清晰准确.也能扩大我们的检索范围,提高检索信息的查全率. 另外,数据库的选择对于检索也是十分重要.对于我们图书馆的检索情况来看,中文的 理科数据库还是比较匮乏, 在中国知网和万方数据库上还能寻找到能满足需求的论文. 但是, 其他大部分的中文数据库有些偏文科. Springer 电子期刊数据库 的查全率是比较好的. 但从检索的产准率来看, IEEE/IET (IEL) 、 EI 工程索引 和 维普 是比较好的. 万方数据 的文献量相对来说较少, 灵活性较差.