PDF《“云计算和大数据”重点专项 2017 年度项目申报指南》

支持传统内存与新型内存介质融 合管理;

支持可重构硬件加速器;

单节点支持百万级并发处 理.整系统并发处理能力不低于 2.5 亿,支持存储、加速器 等硬件资源跨节点共享.在关键行业的云计算系统中开展示 范应用,在典型云计算应用负载下,较现有产品整机服务能 力提升一个数量级,整机资源利用率提升 50%,整机性能功 耗比提升

5 倍.取得一批本领域的知识产权,形成一组相关 规范和国家标准(送审稿) . 1.2 高效能云计算数据中心关键技术与装备(共性关键 技术类+示范应用) 研究内容:云计算高密度数据中心的体系结构;

面向云 计算数据中心的新型网络技术及网络虚拟化技术;

多资源复 用的细粒度联合感知和分配理论;

适用于云计算数据中心的 -

4 - 模块化计算、存储、网络节点装备,多数据中心的调度技术, 实现数据中心分布式实施;

基于数据分析的精确能源管理技 术,突破基于数据分析的数据中心整体能效提升技术,显著 提升云计算资源运行效率;

云计算数据中心的能耗评估理论、 能耗模型、能耗评估方法及能耗评估工具软件;

基于以上技 术突破和研制的装备,开展典型示范应用. 考核指标:研制高效能高密度的微/全模块,整机柜数据 中心单元的计算密度达到

100 个微处理器计算节点,物理核 数不低于

1600 个,存储总容量可达到 10PB,能效比提升

1 倍以上.云计算数据中心通过 SDN 交换机组网,支持 40GE 和100GE 以太网标准,支持全可编程平台,支持高密度机柜 数据中心单元的高密度互联, 数据中心节点数不低于

1 万个, 可处理 EB 级数据.云数据中心虚拟网络向物理网络映射的 资源利用率达到 90%以上,网络能效比提升

1 倍以上.云计 算数据中心采用有线无线混合的网络架构,增强网络拓扑灵 活性,减少通信能耗,数据中心内任意两台服务器之间数据 传输率达到 100Gbps 以上.面向异构资源管理的跨层感知系 统软件能有效提高云数据中心的资源利用效率,典型应用的 系统能效比提升 50%以上, 同等条件下 PUE 达到世界领先水 平.在100PB 级大数据场景下应用于 2-3 个典型领域.取得 一批本领域的知识产权,形成一组相关规范和国家标准(送 审稿) . -

5 - 2.基于云模式和数据驱动的新型软件 2.1 可持续演化的智能化软件理论、 方法和技术 (前沿基 础类) 研究内容: 针对 人-机-物 三元融合模式下智能化软件持 续演进的基本需求,研究可持续演化的智能化软件系统架构 模型、构造方法、运行机理和服务质量等基础理论;

研究准 确及时的情境感知技术、智能可信的适应决策技术、高效可 靠的在线重构技术、数据驱动的软件自动构造与演化方法等 关键技术;

研制可持续演化的智能化软件的构造和运行支撑 平台,为关键软件系统提供在其所处软硬件环境及所依赖外 部资源不断变迁条件下仍能长期生存的能力,并在典型的场 景中进行示范应用. 考核指标:提出一种面向可持续演化的智能化软件的基 本架构,给出一套相应的基础理论模型与软件开发方法,为 上述方法给出相应的关键支撑技术.环境上下文一致性检测 修复处理效率在不降低处理质量的前提下,较当前业界主流 技术提升一个数量级;

软件构件级在线重构能提供系统级的 一致性保障,且对正常服务的干扰较既有主流技术降低 30-50%以上;