编辑: xiong447385 | 2019-07-01 |
01 BDA 中国数据分析师 2018.
2 本期主要内容 本期刊内容 随着科学技术的进步,大数据产业快速 发展.海量数据的收集整理、存储开发、 分析挖掘等工作尤为重要,企业除了依托 专业的第三方机构外,还需建立独立的数 据管理部门,培养自己的大数据分析师对 于企业发展非常紧迫,也非常重要.当下 海量数据只有通过分析和挖掘,为企业经 营决策提供依据,数据才具有价值,BDA 数据分析师重要性也在此体现. 为贯彻《国务院关于印发促进大数据发 展行动纲要的通知》国发[2015]50 号文件 精神,落实文件中 加强专业人才培养, 建立健全多层次、多类型的大数据人才培 养体系 的要求,中国商业统计学会引进 BDA 数据分析师课程与考 试体系, 于2016 年6月推出 BDA 数据分析师 技 能培训与考试工作,结合各高校统计专业、 计算机专业、信息科学专业、市场营销等 经管类专业教学,推广实施 BDA 数据分 析师 人才培养工作,为社会培养优秀数 据分析人才,提高企业数据分析、数据挖 掘、人工智能的专业水平.BDA 数据分析 师分为初级、中级和高级三个层次. 初级数据分析师证书获得者应具备以下 能力:具备办公自动化、数据收集基本技 能;
具备基本的数据处理、分析和展示能 力. 中级数据分析师证书获得者应具备以下 能力:具备办公自动化、网络数据收集技 能;
具备大规模数据处理、分析和展示能 力;
具备和大型数据库管理人员(DBA)、 大数据框架(Hadoop)工程师团队协同 工作的能力. 高级数据分析师证书获得者应具备以下 能力:具备办公自动化、数据挖掘、网络 数据收集技能;
具备大规模数据处理、分 析和展示能力;
具备承担大数据项目设计 和实施能力. 学员经考试合格后,由中国商业统计学 会颁发相应层次的 BDA 数据分析师证 书 . 《BDA 数据分析师课程标准(2018 年版)》是由统计部门、科研院所、金融、 数据分析行业及市场研究行业的专家共同 制定,是学员自学、机构培训和考试命题 依据. BDA 数据分析师考试说明 介绍中国数据分析师考试科目、考试方式、题型题 量、考试教材. 第2页2018 年5月数据分析师报考须知 介绍
2018 年5月BDA 数据分析师报名程序及要 第4页中国数据分析师职业前景 介绍中国数据分析师职业发展现状及一位资深数据分 析师的从业感想. 第5页BDA 学员申请就业推荐函的通知 介绍 BDA 数据分析师申请就业推荐函的相关要求 第6页数据分析师开考说明 撰稿人: BDA BDA 中国数据分析师 |发行
01 2 初级 考试科目 ? 科目一:初级数据分析方法 ? 科目二:Excel 数据处理与分析 ? 科目三:大数据技术概论 ? 科目四:R 语言 初级 考试说明 ? 理论综合试卷:由科目一初级数据分 析方法、科目二大数据技术概论、科 目三 Excel 数据处理与分析、科目四 R 语言共
4 部分构成. 题型题量:单项选择题(共60 道),多项选择题(共20 道),理 论综合试卷各科合计题量共
80 道选 择题. 考试方式:笔试,150 分钟,各科目 分别达到
60 分及格. ? 上机综合试卷:由科目一初级数据分 析方法、科目二大数据技术概论、科 目三 Excel 数据处理与分析、科目四 R 语言共
4 部分构成. 题型题量:综合案例应用题共
5 道题. 考试方式:上机操作,150 分钟,总 分达到