PDF《安徽省主要水稻土基本理化性质及肥力综合评价①》

土壤(Soils), 2018, 50(1): 66C72 ①基金项目:科技基础性工作专项项目(2015FY110700)资助.

* 通讯作者([email protected]) 作者简介:戴士祥(1992―),男,河北沧州人,硕士研究生,主要从事土壤质量评价与修复方面研究.E-mail: [email protected] http://soils.issas.ac.cn DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2018.01.009 安徽省主要水稻土基本理化性质及肥力综合评价 ① 戴士祥 1,2 ,任文杰

1 ,滕应1,2* ,陈未1,马文亭

1 ,黄阳1(1 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所),南京 210008;

2 中国科学院大学,北京 100049) 摘要:以安徽省不同地区水稻土为研究对象,采集了

11 个剖面共

43 个土壤样品,测定其基本理化性质并建 模评价其肥力质量.结果表明:根据中国土壤系统分类法,安徽水稻土主要是铁聚水耕人为土.土壤大体呈酸性,pH 5.0 ~ 6.5, 土壤有机质和氮素含量等相对较低, 表层土壤有机质、 全氮、 碱解氮平均含量为 23.65 g/kg、 1.44 g/kg、 127.29 mg/kg, 土壤质地主要是粉砂壤土.基于改进层次分析法的模糊综合评价模型结果显示,安徽稻田表层土壤肥力质量指数 FI 普遍介于 0.7 ~ 0.8,肥力质量大体处于良好水平,且土壤肥力质量与土壤有机质、土壤全氮和碱解氮含量呈现显著的 正相关. 关键词:安徽;

水稻土;

改进层次分析法;

模糊综合评价;

肥力质量 中图分类号:X825 文献标识码:A 安徽省位于我国东南部, 总面积为 13.99 万km2 , 其中耕地 622.5 万hm2 ,占总面积的 44.5%,是我国 粮食生产大省,水稻主产区之一,也是我国主要的粮 仓之一[1] .水稻土肥力状况对于水稻的产量和质量都 起着至关重要的作用[2] ,是水稻生长过程所需养分的 主要来源.因此,开展安徽省水稻土基本理化性质和 肥力状况调查研究显得尤为必要, 对充分发挥土壤生 产潜力具有重要的指导意义. 土壤肥力是土壤物理、 化学、 生物等性质的综合 表现,在土壤母质、类型等自然条件的影响下,不同 农田土壤的肥力状况会产生较大差异, 即使自然条件 相同, 农田使用状态和管理方式的不同也会造成土壤 肥力的差异[3] .土壤肥力质量是土壤各组分之间相互 作用的综合体现,受多指标共同影响.对于土壤肥力 质量指标的确定,不同土壤系统差异很大,至今没有 统一的标准[4] .由于各评价指标对土壤肥力的贡献参 差不齐,同时样品实测值的量纲之间差异较大,因此 需要一种有效的多因素决策方法[5] ,而模糊综合评价 法[6] 正是根据模糊数学中的隶属度理论将定性评价 转化为定量评价, 由此可以对多指标制约的土壤肥力 做出总体的评价.目前,研究相对较多的主要有神经 网络法[7] 、灰色关联度法[8] 、主成分分析法[9] 、层次 分析法[10] 等模型. 改进层次分析法是一种以一般层次分析法为基 础, 在确定样本所属质量级别上加以改进的一种方法, 该方法利用最优传递矩阵时的最后的数据满足一致 性要求[11] .近年来该法在环境领域中应用较为广泛, 田红和杨P婧[12] 采用改进层次分析法评价了吴淞江 苏州段水环境质量, 不仅提高了结果的准确性而且更 具有实用性;

周旭等[13] 以改进层次分析法确定权重, 运用模糊数学理论实现了对贵州安普地区耕地土壤 肥力的可视化评价. 基于此, 本研究根据安徽水稻种植区的实际情况 和土壤采样位点的分布情况,选择变异系数较大、影 响土壤肥力和作物生长[14-17] 的12项土壤理化性质(有 机质、 全氮、 全磷、 全钾、 碱解氮、 铵态氮、 有效磷、 速效钾、全钙、全镁、pH,以及阳离子交换量(CEC)) 作为评价指标,采用基于改进层次分析法的模糊综 合评价模型对安徽省水稻土肥力现状进行评价,同 时对影响土壤肥力的重要指标进行分析,以期为提 高安徽省水稻优良品质和农业开发利用提供重要的 基础数据.