PDF《Smart Oilfield》

41 于2000年,那时称为油田生产自动化,主要是前端 的数据采集.原来是人工巡井、取样、测量井口的 压力和温度,工人的工作量太大、劳动强度高、环 境恶劣,尤其是在二连和山西.采用自动化后,仪表、压力传感器和温度变动器,可将温度和压力数 据自动、实时地上传,这也是我们进行无线覆盖的 目的. 物联网技术在不同行业的体现并不一样,要与 行业特点相结合.以油田为例,我们利用物联网的 一些特点,对资产、设备进行全生命周期管理,如 油管、油杆、油泵、前端抽油机,涵盖从出厂、维 修到报废整个生命周期的信息. 此外,我们现在也在做一些人机对话的实践, 比如对油井的远程启停,促进工艺流程换代升级. 在山西,我们选出两个区块来实验.山西是全国第 一个规模化煤层气田,煤层气属于清洁能源,与传 统的油气生产不同,它的生产是采用抽水降压的方 式,对自动化需求很高,因此,我们利用物联网的 相关技术来进行智能开采. 《营赢》:在油气的探测、开采和传输等过程 中,大数据分析起到了怎样的作用? 李凤民:油田的数据很多,地震数据、勘探数 据、钻井数据、物探数据,等等.因此,我们在建 的数据中心需要几百甚至上千T的存储容量.油田 的大数据运用有个特点,主要是需要挑选某一个区 块的数据进行研究,有较强的针对性,如碳酸岩和 砂岩的成油原理及机制是不同的,那么在研究砂岩 的时候,其他区块的数据就用不着.因此,油田大 数据分析的关注点主要在数据的选择上,就是说如 何在浩瀚的数据里选到研究人员想要的数据. 不仅如此,原来油田的数据保存是通过专门的 档案室和资料室,是纸质的.研究人员若是研究一 个区块,所需的相关材料要到资料室和档案室翻找 相关胶片、纸质文件.如今,将数据数字化集中存 储到云后,就可以在库里直接查找,非常方便,效 率得到大大提高,而且材料的清晰度、归集度都有 所提高,也有利于油井定位的准确度. 从效果上来说,原来研究一个区块,可能需要 耗时半年,现在只需三个月即可完成,那么,剩下 的三个月可以开始部署井位打井,大大缩短了研究 时间,提升了工作效率.不仅如此,根据共享数据 来分析油井下的含油含水情况,可提高参照率,对 提升采油成功率也有很大帮助. 《营赢》:此次HNC的主题是 敏捷已来 , 那么,您如何看待敏捷网络在油田的智能管理方面 发挥的重要作用? 李凤民:确切地说,原来华北油田的网络并 不十分先进,因为原来的网络是集团公司统建的项 目,统一采购路由器和交换机,不考虑各油田的具 体情况和实际需求.即便拥有云计算、物联网这些 先进的技术,但如果不是一个可靠的敏捷网络,也 无法获益更多.华为推出的敏捷网络,使网络可以 随着业务需要快速灵活地改变,这非常符合我们的 需求,所以我们也一直........