编辑: 无理的喜欢 | 2019-07-04 |
7 AI 引擎技术服务商,从而实现医疗数淖杂山灰. 把生命健康数慈肭榱,在数字化世界克隆出比特数字人, 让每个人都拥有一个专属的 AI 超能医生. 1.项目概述 1.1.概述 从中医的望闻问切到西医的对症下药,再到直接针对靶向病灶的 精准医疗,医疗行业正发生著越来越深刻的变革,从健康管理、疾病 预防、诊断到康复,各个方面都充满了变革机会.大数⑷斯ぶ悄堋 云计算、虚拟现实、区块链……高速发展的科学技术的交叉应用,以 及在医疗行业内部的深度渗透,正在注入强劲动力,破解医疗行业难 题. 天医基於区块链、人工智能、物联网等技术,实现智能医疗价值 链――天医链,天医链协议由四大模块组成:安全、认证、智能网络、 数娲,为AIDOC 底层服务,天医也会接入其他具备人工智能能 力的 DAPP,不断拓展 AIDOC 的能力边界.天医链连接体检机构、 保险公司、医疗机构、医疗技术服务公司、用户、医生……让链上每 一个参与者都能够创造价值、贡献价值,分享价值. 天医提出比特数字人,生命银行,AIDOC 三大核心概念. 比特数字人是个人生命体徵的全面数字化.通过可穿戴设备、智 能硬件、传感器等设备,将人的体徵数丛床欢仙洗教煲搅粗, 形成用户本体在网络中的数字化映射对象,使得量化健康管理成为可 能.天医链网络将对实时体徵数薪馕,能够及时发现体徵数 异常,防未知疾病风险. 生命银行是天医链中医疗数陌踩娲⒂牍灰壮∷.用户 的医疗健康数用堋⒉罘忠 (differential privacy,DP) 等加密技术,在天医链分布式网络中安全存储,并实现永久可追溯,
8 永不可篡改.用户上传数竦 Token,购买医疗服务将消耗 Token,. AIDOC 是天医链的「大脑」 ,集成了智能诊断模块与 API 接口, 为用户创造专属私人超能医生,提供完备的智能医疗服务.医拍智能 是天医链的首家技术服务商,目前部署的模块包括影像诊断、单 别、糖网筛查、心电监测等. 1.2.市场痛点 医疗行业本身痛点繁多,老龄化、亚健康、医疗资源紧缺等诸多 问题都给人类社会带来极大挑战,而资源配置不均衡、智能化程度较 低、医疗机构之间的信息壁垒、医生培养成本高昂……诸多因素让解 决过程步履维艰. 1)个人对於自身医疗数狈ψ匪萑ā⒅槿胺梦士刂迫 医疗数队没,大多却存放在医疗机构中.用户对於自身 医疗健康数畔⒓炔徊t解,也不具备掌控力,当用户就诊时,只有 有限的信息可以参考,这往往会提高临床决策的难度,不利於用户的 疾病诊疗过程. 并且 , 用户并不能享受由自己医疗数芯看吹睦 . 在美国,
2005 年有一位白血病人的血液中含有可以治K白血病的生物机制, 治疗他的医学研究机构,在没有通知他的前提下,使用他的医疗数 研究出了相关治疗技术,并且获益数十亿美金.而存储在区块链上的 数,整个使用的链条都可以追溯,用户对自己的数型耆目刂
9 权和知情权,能够享受医疗数芯看吹睦. 2)医疗健康数目焖僭龀ず椭行幕拇娲⒎绞绞沟檬踩侍 日益严峻 传统情况下医疗健康数蠖嘁允行牡姆绞浇写娲,容易 遭受恶意篡改、黑客入侵、自然灾害等意外情况导致的破坏.随著医 疗机构信息化进程的加快,数行恼庵旨谢娲⑺嬖诘囊既 益加剧. 3)数碌旱贾乱搅平】凳岩缘玫礁咝Ч蚕砝 由於历史原因,医疗机构之间存在极高的信息壁垒,相互之间数 荒芑ネ,医疗健康数荒芄坏玫接行У恼侠.用户在进行 跨院治疗的时候,历史医疗数岩缘饔. 中心化存储也会阻碍研究数男,用户医疗数穆既氪娴 和研究机构的调取因为安全的需要,都需要冗长的手续.而区块链分 布式存储数,既能够保证安全性,又可以全网即时调取医疗数. Google 曾经通过用户搜索行为检测到一些地区流感爆发的迹象, 提前通知了相关医疗部门准备流感药物.而目前传统的医疗机构,需 要接待有流感的病人,诊断观察后反馈再层层上报,耗时三个月,已 经过了最佳的防治时期.国内的非典流感,也是暴露出中心化的医疗 数男实紫潞统. 4)个人健康管理需求的喷发与健康数据有效管理之间的矛盾 「上医治未病」 ,随著人们生活水平的提高,健康管理的需求越 加强烈.健康管理是疾病预防的前提要求,实现健康管理的前提是具 有稳定的生理数嗖庠,急慢性病患者、中老年人、亚健康人........