PDF《基于人工神经网络的管道泵进水流道性能优化》

149 组数据被分为两组:70% 的样 本(105 组)被用于训练人工神经网络;

30% 的样本

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1 第9期摇 摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇裴吉 等: 基于人工神经网络的管道泵进水流道性能优化 (44 组)被用于验证该神经网络的准确性. 2郾 5摇 粒子群算法 EBERHART 等[20 - 21] 提出了一种粒子群算法. 算法的基本思想是模仿鸟群、鱼群捕食的行为方式. 由于算法的数学模型简单、易改写、全局搜索能力快 且强,因而在优化领域广泛应用. 图6给出了粒子群算法中粒子在每次迭代过程 中更新位置变化示意图,粒子具有速度 v 和位置 s 两个变量. 速度由

3 部分组成,第1部分是粒子自 身运动速度 v1 ,第2部分是自我认知部分,粒子向自 身所迭代过程中取得的个体极值(图中 pbest 点)运动 的自我认识学习速度 v2 ,第3部分是社会经验部分, 粒子向迭........