PDF《用户手册 V2.0》

www.

patentics.com

1 /

26 用户手册 V2.0 索意互动(北京)信息技术有限公司

2011 年1月www.patentics.com

2 /

26 前言 专利,后缀-ics,根据牛津英文字典,表示 一个研究主题或知 识分支 .构建于复杂算法引擎和精确计算模型,Patentics 使得专 利搜索和自动理解像其它任何技术领域,如电子学(Electronics), 数学(Mathematics)等一样,成为一门科学,或一种具有其本身数学 规则的机械性原理.不再是非结构化,非精确的专利文本描述,Pat entics 系统把海量文本数据变换成复杂数学模型,进一步采用超大 型分布式数值方法求解该模型,并且定量地将模型互联成一个具有 结构的知识库世界. 利用对数以千万计的世界专利的精确数学模型,可以说,Paten tics 的每个功能都是通过大量的数学模型连接起来的.比如,给出 一个专利号, 该专利是否有价值? 该专利怎样与其它专利相关? 什么是专利发明家试图传授和获得保护的最显著特征? 该专利是否符合专利要求的新颖性和创新性? 该专利是否完全或仅部分列举出先前公知文献? 在这里, Patentics 将以本身已构建的基于复杂计算智能的数学模型 来回答这些或其它挑战性问题. www.patentics.com

3 /

26 前言.2 1. 系统简介

5 2. Patentics搜索表达式

6 2.1. Patentics采用布尔逻辑运算.6 2.1.1. 逻辑算符

6 2.1.2. 位置算符

6 2.1.3. 截词符和匹配符

6 2.2. Patentics搜索表达式格式.6 2.3. Patentics搜索字段.7 3. 用户使用说明

8 3.1. 注册与登录.8 3.2. 跨语言搜索.8 3.2.1. 中英文界面相互切换

8 3.2.1.1. 搜索式语言

8 3.3. 专利搜索.8 3.3.1. 搜索帮助

10 3.3.2. 字段组合

10 3.3.3. 搜索扩展

10 3.3.4. 搜索过滤

11 3.4. 搜索结果.12 3.4.1. 专利信息浏览器

12 3.4.2. 控制标签

12 3.4.2.1. 工具条

12 3.4.2.2. 快捷键

13 3.4.2.3. 新颖分析与侵权分析

14 3.4.2.4. 专利全文浏览器

14 3.4.3. 搜索结果列表快捷键

16 3.5. 搜索结果拓展.17 3.5.1. 相关概念

17 3.5.1.1. 相关概念自动生成

17 3.5.1.2. 相关概念的操作

17 3.5.2. 相关公司

18 3.5.2.1. 相关公司自动生成

18 3.5.2.2. 相关公司的操作

18 3.5.3. 案例

18 3.5.3.1. 主搜索界面临时案例自动生成

19 3.5.3.2. 从搜索界面临时案例生成

19 3.5.3.3. 案例面板的操作

19 3.5.4. 项目

20 3.5.4.1. 从项目面板执行项目的操作

20 3.5.4.2. 项目建立与修改

21 3.5.4.3. 为项目添加专利

21 3.5.4.4. 项目的操作

22 3.5.4.5. 专利项目名称中的统计

23 www.patentics.com

4 /

26 3.6. 导航栏.24 3.6.1. 分类

24 3.6.1.1. CCL分类

24 3.6.1.2. 中外地域创新实时分析管理系统

24 3.6.2. 统计

25 3.6.2.1. 进入统计页面

25 3.6.2.2. 公司排名统计

25 3.6.3. 文档

25 3.6.3.1. 新建文档

25 3.6.3.2. 文档的操作

26 3.6.4. 历史

26 3.6.4.1. 搜索历史

26 3.6.4.2. 案例

26 www.patentics.com

5 /

26 1. 系统简介 专利--世界上最大的技术信息源,据有关统计,专利包含世界科技信息的90%-95%.从课题研究、产 品研发到市场战略制定,乃至行业或国家经济、技术预测,都将专利信息作为重要的参考依据.但是由于 各国语言差异、字段名称不统

一、文字晦涩难懂等等,使如此巨大的信息资源远未被充分利用. 当今大多数检索人员所使用的机检数据库都无法满足专利检索和审查等需求,最大的问题是误检、漏 检和文献阅读工作量过大.制定适合的检索策略、编写复杂全面的检索表达式在某种程度上可以提高查全 率和查准率,可是由于检索式本身的缺陷,多么完美的检索策略和检索式也无法得到高标准的检索结果, 因为传统的检索系统是基于分词技术进行检索,仅从文档里是否包含某检索词(或其同义词)来决定该文 档是否命中就显得很不科学. 为此,我们开发了Patentics 智能化专利搜索和分析系统,使专利搜索变得简单、轻松、愉快和 平 民化 ,搜索人员不需查阅大量背景资料就可以轻而易举地查到满足自己任何需求的专利,提高了工作质 量和效率,降低了工作量和工作难度. Pantentics 实现了真正的智能语义搜索.智能语义搜索的关键是使词条不再孤立,而是相互之间具 有词义上的关系,而且这样的关系还是可以严格量化的.文档从本质上来说是多个词条的有机组合.基于 本系统对词条关系的感知,通过对词条的集合处理,就能够精确感知文档含义.传统的检索系统回答用户 的是文档是否命中,而Patentics 呈现给用户的是文档的相关度.用户只要输入一个词语、一句话,甚至 一篇文章,系统自动抽取语义,只要是涵义相同的专利就会自动图文并茂地呈现给用户,而不必考虑文本 中是否包含了该搜索词. 当然系统也提供传统的布尔检索、通配符、位置算符和截词符,只要选中 关键词搜索 ,系统就会 执行传统的搜索方式.除此之外,系统还针对自身的优势提供了检索的最佳模式等等. Patentics 是真正互联互通的专利检索系统,不仅界面可以无限嵌套,而且反选任一关键词,只要轻 松点击右键,即可实现专利搜索、专利过滤、概念抽取、技术特征搜索、网页检索(本系统与web 相连) 等功能. Pantentics 是真正的双语搜索系统,无论在中文还是英文界面,只要输入搜索词,系统会自动将搜 索词翻译并搜索,将搜索结果翻译为搜索界面的语言再展现在搜索结果界面.而此过程只需要数秒钟就全 部完成. Patentics 的Hyper-patent 超专利系统,包含Hyper-patent 智能分析系统、智能互动系统、智能标 引系统,使专利文献不再拘泥,而更加智能化转化为承载企业发明创新的互动媒体. Patentics 提供了智能专利审查系统功能,对专利文档做自动理解与分析,并对专利文档的主题进行 自动分析、自动抽取与自动标引.在此基础上进一步对这些相关主题自动加引重点标记和超链接.经自动 标引处理后的专利文档,方便用户在阅读全文前就可知道文中表示的主要意思与相关主题概念.用户可点 击这些经过自动处理过的主题字和主题概念,获得进一步的信息或进行新的搜索. 此外Patentics 还具有智能分类功能,首次成功将中国(中文)和美国(英文)的全文库(260 万中 国发明/实用新型和600 万美国专利、申请)中的分类知识应用现代系统理论,并依助于超大型计算智能 架构,通过对海量专利文档内容的自动分析与自动理解,系统地抽取、变换、求解文本中包含的数十年专 利审查员积累的人工专利分类知识,并以此构建高精度的专利分类知识库数学模型.该数学模型可被复 制、可被共享、可通过算法进一步优化.本专利智能分类系统是特别针对专利审查单位而开发的.能够帮 助专利审查单位实现对专利申请自动准确分类. www.patentics.com

6 /

26 2. Patentics 搜索表达式 2.1. Patentics 采用布尔逻辑运算 2.1.1. 逻辑算符 与(AND):A AND B,同时满足 A,B 者命中. 或(OR):A OR B,满足 A,B 之一者命中.非(ANDNOT): A NOT B,满足 A 但不满足 B 者命中. 注: C/A AND B 与C/A AND C/B 不同, 前者将 A、 B 两个概念合成一个向量进行概念搜索, AND 为 与 运算;

后者是将 A、B 两个概念分别进行概念搜索,搜索结果进行布尔逻辑组配. ( ):优先搜索算符 说明:与、或、非算符的优先级相同,即同一优先级的逻辑算符为顺序关系. 2.1.2. 位置算符 系统当前支持位置算符 n,基本算法为 FIELD/ A B +n,n 为词语距离. 2.1.3. 截词符和匹配符 Patentics 支持无限截词符,只需在词尾添加通配符*,即可对所有具有相同词干不同词尾的搜索词进 行搜索,例如:输入 integrat*,可搜索出 integrating、integrated、integration 等以 integrat 开头 的词.该截词符仅适用于关键词匹配搜索字段,例如全文、标题、摘要、公司等,但不能应用于索引字段. 对于关键词匹配搜索模式,Patentics 支持精确匹配算符 ,只有当搜索的字段中含有与 内的 词句和语序完全匹配的内容时,该专利才会命中.系统在搜索时会自动去掉一些停用词,如a,. an, the, to 等. 2.2. Patentics 搜索表达式格式 Patentics 对字段代码和和指令的输入采用了统一的处理格式:前缀/限制,即:字段代码/搜索词. 也可以使用不同字段代码连接两个及以上的搜索单元.当输入的搜索表达式没有对字段进行限制时,系统 即默认按选定的搜索模式进行概念搜索或全文字段关键词搜索.如: TTL/carbon and monoxide C/directional sound and REL/40 IW/toy and r/autowalk www.patentics.com

7 /

26 2.3. Patentics 搜索字段 系统不仅包括常见的名称、日期等搜索,还包括其它深加工字段的搜索,在主页上点击 字段组合 把鼠标悬停在 字段名称 上即可得到详细信息,一些主要字段代码及注释如下: 字段代码 字段名称 检索表达式样式 说明 B 关键词检索 输入一个或多个检索词,如 B/生物柴油 表示在 TTL、ABST、ACLM、SPEC 进 行关键词检索 C 概念检索 专利号、词、词组、语句或 文章,如 C/万能扩展插座 中 的电压表为液晶数字式 电压表 获得与输入概念的专利相关度最 高的前

400 篇专利文献 R 相关度排序 S1 AND R/S2, S2 为专利号、 词、词组或语句 将检索表达式S1的检索结果按与S

2 的相关度进行降序排序 BCR 递进式检索 专利号、词、语句、表达式 或文章, 每个检索单元需要 用完全匹配符 限定, 之间 用英文状态下的逗号隔开, 如 bcr( audio or player , car , multimedia ) 先取得第一个检索单元的检索结 果,然后根据第二个检索单元的内 容进行排序并取前

400 个专利,最 后对上一步得出的结果用第三个 检索单元的内容进行次级排序. NC 去除概念向量 S1 AND NC/S2, S1 为待检索 概念, S2 为需要去除的概念 向量 从待检索概念的向量空间中去除 噪音概念向量的影响 PAB 新颖性分析 PAB/n,n 为专利号 分析申请日期在目标专利之前与 其相关的前

400 篇专利 INF 侵权分析 INF/n,n 为专利号 分析申请日期在目标专利之后与 其相关的前

400 篇专利 PN 专利号 美国专利申请号样式: PN/ 2005/0044081 中国专利公开号样式: PN/ CN01131319 美国专利为整数专利号 中国专利为公开号 ISD 公开日 yyyymmdd 或 yyyymmdd->

yy yymmdd 或 yyyy 限定专利检索的时间,支持范围检 索 (起始日->

终止日) 和年检索 (如

2004 表示时间范围

20040101 ->

20041231 ) REL 相关度过滤 S1 AND REL/n, n 为0-100 的值,如 C/万能扩展插 座中 的电压表为液晶数字 式电压表或指针式电压表 and REL/80 筛选出 S1 的检索结果中相关度大 于n%的记录 DI 公开日过滤 di/yyyymmdd 或di/+yyyym mdd 或di/专利号或 di/+专利号 根据公开日过滤,di/专利号或日 期,保留在其之前的结果;

di/+专 利号或日期,保留在其之后的结果 DA 申请日过滤 Da/yyyymmdd 或da/+yyyym mdd 或da/专利号或 da/+专利号 同上 NS 地域(国家、省市) NS/杭州 获得 杭州 市的所有专利 NA 专利类别 NA/1 或NA/2 或NA/3 NA/1:发明专利 NA/2:实用新型 NA/3:外观专利 GRD 授权时间 yyyymmdd 或 yyyymmdd->

yy yymmdd 或yyyy 限定专利授权的时间,支持范围检 索 (起始日->

终止日) 和年检索 (如

2004 表示时间范围

20040101 www.patentics.com

8 /

26 ->

20041231 ) AN 公司名称 如:AN/ Eastman 支持任意匹配 ANN 标准化的公司名称 如:ANN/Eastman odak 需要输入公司的全称 CCL 美国分类 如:CCL/714/755 CCL/714 CCLM 美国主分类 如:CCLM/714 仅支持前三位 ICL 国际分类 如:ICL/H03M/13/05 ICL/H03M ICLM 国际主分类 如:ICLM/H03M 仅支持前四位 APN 中国专利申请号 中国专利为显示专利号码 REF 美国专利被引文献 专利号 指定专利被引用的美国专利,或表 示为引用过指定专利的美国专利 CITE 美国专利引用文献 专利号 指定专利参考引用的美国专利(仅 支持美国专利、美国申请) FIG 图片描述信息 词或词组 IW 索引词 词或词组 自动提取的关键词,模糊匹配 3. 用户使用说明 3.1. 注册与登录 打开 Patentics 主页,点击右上角的 账户 按钮,进入注册与登陆界面.点击左侧导航栏的 创建 Patentics 账户 ,进入注册界面,注册成功后,点击 已有 Patentics 账户 进入登陆界面即可登陆. 注:如果申请了用户文档空间,系统就会给该用户预留

256 篇用户文档的存储空间. 3.2. 跨语言搜索 3.2.1. 中英文界面相互切换 如果当前界面是中文界面,点击右上角的 英文 快捷键,切换至英文界面,之后搜索结果会以英文 (中国专利搜索结果和相关概念仍显示中文)显示,而先前子搜索界面的搜索式和搜索结果将不予保留. 同理切换英文界面. 3.2.1.1. 搜索式语言 在Patentics 的任意语言界面都可以输入合格的中文搜索式、 英文搜索式或中英文混合搜索式来搜索 中文专利或英文专利,点击 搜索 按钮之后,系统就会将搜索式翻译为所选数据库的语言并执行搜索, 将搜索结果自动翻译为界面语言并显示. 注: 中文专利数据库:中国专利;

英文专利数据库:美国专利、美国申请、欧洲专利、世界专利、英文摘要. 3.3. 专利搜索 分为概念搜索(Patentics 独有)和关键词搜索(常规搜索) . ? 概念搜索:步骤如图 2.3-1, (中文数据库和英文数据库不可同时勾选,下同)直接输入一个 词、一个自然语句、一段话、整篇文章或者一个专利号,根据系统俗定,结果显示相关度最高 www.patentics.com

9 /

26 前400 项.如果需要取最相关

2000 项,可后加 and ctop/2000. 图2.3-1 图2.3-2 ? 关键词搜索:在输入内容前加 B/(如B/微波炉) ,结果显示包含关键词的所有文档. ? 概念搜索书面表达式为: C/… (如C/数字音频, 即为概念搜索) ;

关键词书面表达式为: B/… (如B/数字音频,即为关键词搜索) .

1 输入一个概 念或单词等 2.选择搜索 数据库 3.点击 搜索 结果按与检 索词相关度 降序排序 加and ctop/20 00, 结果取最相 关2000 项www.patentics.com

10 /

26 3.3.1. 搜索帮助 搜索帮助 包含 向导搜索、简单搜索、高级搜索、表格搜索、新手上路 , 新手上路 介绍了 Pat entics 系统的基本功能、案例解析、常见问题等,建议认真阅读.另四种搜索过程相似,可按照提示进行 操作.简要介绍 表格搜索 ,在 搜索帮助 中选择 表格搜索 ,选择专利数据库,输入查询表达式, 每个字段之间默认以 and 关系相连. 3.3.2. 字段组合 Patentics 还可以进行字段组................