PDF《借贷反欺诈》

若账单与实际调用不一致,可导出带 signature 字段 的调用流水,与专属商务联系,进行线下对账. 商务相关 最近更新时间:2019-06-17 20:38:47 借贷反欺诈 版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司 第7 共7页 底层数据的更新周期是多久? 实时更新. 支持多久的回溯测试? 可支持12个月的回溯测试. 欺诈分和风险标签如何使用? 借贷反欺诈产品主要通过0 - 100的分数形式输出,80 - 100分高风险用户建议拒绝,60 - 80分中风险用户建议结 合其他业务规则判断,0 - 60分低风险用户建议通过. 对于60 - 100分的中高风险客户,如命中风险行为规则,会根据标签生成规则生成风险标签,风险标签是对 AI 拟 合的欺诈评分进行可解释的补充说明. 风险标签和风险评分没有必然的对应关系,有可能出现:高欺诈评分,没有标签输出的情况. 同一用户是否返回多个风险码? 当客户同时命中多个风险规则时,将返回多个风险标签. 风险行为标签是否有腾讯生态之外的数据? 风险标签均是由腾讯自有数据加工生成(高法、司法被执行人标签除外). 命中标签后是否一直存在? 标签是根据用户的实施情况综合规则模型拟合出来的,当用户欺诈特征减弱后,标签会自动消失. 风险码"身份认证失败"是如何判定的? 借贷反欺诈会对手机号、身份证、姓名等信息在腾讯生态内做可信的配对关系验证,若无可信关系则返回"身份认证 失败". 产品相关 最近更新时间:2019-06-03 11:47:16