PDF《基于云计算的家庭智能用电策略》

1 1~1

5 ( 电表3 ) 空调器工作

1 6~2

5 ( 电表3 ) 电热水器和空调器工作 大于2

5 ( 电表3 ) 表4 用电行为阈值设定条件 T a b l e4 T h r e s h o l ds e t t i n gc o n d i t i o n so f e l e c t r i c i t y c o n s u m p t i o nb e h a v i o r s 用电行为 阈值设定条件/ m i n 微波炉/洗碗机工作

2 5 烤箱工作

4 5 冰箱/空调器工作

3 0 洗涤机/烘干机工作

3 5 电热水器工作

4 0 3.

2 实验结果与分析 算例以每家每户的用电行为为基础, 由于每家 每户的用电数据汇聚到一起的数量级很大, 本文结 合云计算平台和家庭用户的海量用电数据, 完成以 下实验.实验在 E c l i p s e平台下使用J a v a语言对并 行Apriori算法进行了编写, 算法的输入输出都使 用HD F S完成.具体实验过程如下. 首先, 向HD F S中上传待挖掘的用户用电行为 数据集, 程序使用数据时从 HD F S上读取........