PDF《Oracle Sales Cloud Sales Predictor》

O R A C L E 产品介绍

2015 年夏 Oracle Sales Cloud Sales Predictor Sales Predictor 可帮助组织提升销售业绩以及最大限度地提高客户购买产品的可 能性.

利用复杂的预测建模和可定制的销售预测规则,Sales Predictor 可将历史 客户购买数据转化为产品建议,销售代表可以根据这些建议有针对性地开展销售 工作.凭借 Sales Predictor 给出的产品建议,Oracle Sales Cloud 的Whitespace Analysis 报告可帮助销售代表轻松发现交叉销售和追加销售商机,针对具有最大 创收潜力的客户开展工作. 主要特性 ? 构建预测模型 ? 据业务知识或集体智慧(而非数 据本身)来制定预测规则 ? 使用线索采纳和属性相关性 报告分析预测模型的表现 ? 在底层数据发生变化时重新进行 模型训练 ? 在生成线索前进行建议模拟 主要优势 ? 了解客户购买模式 ? 将合适的产品提供给合适的客户 ? 了解哪些产品的售出几率最高 ? 找出客户购买/未购买产品的原因 ? 根据闭环预测分析改进营销活动 提高销售智商 Sales Predictor 可帮助销售代表解答许多关键销售问题: ? 应向客户提供哪些产品? ? 哪些客户会购买产品? ? 客户购买产品的原因是什么? Sales Predictor 提供对于这些问题的正确答案.通过结合利用数据挖掘、细分、预测和业 务规则,Sales Predictor 将为您提供成功概率更高的产品建议. 图1:在客户概况页面中查看最先推荐的产品 O R A C L E 产品介绍

2 | ORACLE SALES CLOUD SALES PREDICTOR 相关产品 ? Oracle CPQ Cloud ? Oracle Marketing Cloud ? Oracle Service Cloud ? Oracle Commerce Cloud ? Oracle Incentive Compensation ? Oracle Social Network Cloud ? Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise for CRM Cloud Service 图2:查看推荐的产品及推荐原因,以便进行更深入的洞察 分析空白区域 White Space Analysis 使销售代表能够专心应对具有最大创收潜力的客户以及实现季度销 售目标.Oracle Sales Cloud 的White Space Analysis 报告显示 Oracle Sales Cloud 的Sales Predictor 预测引擎基于类似的客户购买模式生成的当前商机、线索和建议带来的潜 在收入明细. 图3:按客户显示商机、线索和建议以发现空白区域. 获得洞察力 Oracle Sales Cloud 中的预构建报告提供对现有客户购买模式的洞察,从而有助于指定交 叉销售和追加销售业务规则,以及推销特定的产品或服务. 数据分析报告还有助于销售管理员发现客户数据集中存在的必须解决的缺漏,以便在设计 数据挖掘模型之前解决它们.

3 | ORACLE SALES CLOUD SALES PREDICTOR O R A C L E 产品介绍 图4:认识和了解客户购买模式. 图5:了解哪些客户属性是优质数据. 结合使用规则和历史数据 在使用很少或根本不使用历史数据的情况下,通过设置特定于客户、行业或产品的规则来推 动生成新产品建议.一旦积累了足够的销售数据,即可在历史数据的基础上,使用建议规则 给出更完善的建议. 甲骨文(中国)软件系统有限公司 北京远洋光华中心办公室 地址:北京市朝阳区景华南街5号远洋光华中心C座21层 邮编:100020

电话:(86.10) 6535-6688 传真:(86.10) 6515-1015 北京汉威办公室 地址:北京市朝阳区光华路7号汉威大厦10层1003-1005单元 邮编:100004

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