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1 周内 部署更快且风险更小 Exadata 系统扩展 ― 由小到大 整个机架 半个机架 四分之一 机架 基本系统

21 17 更低的成本 Vs 常规硬件 ? 同样性能 ? 同样I/O容量 ? 同样存储容量 ? DBM 有容错功能 ? IBM 贵4倍2Database Machine IBM's fastest computer

8 IBM DS8300 Turbo ?

2009 Oracle Corporation C Proprietary and Confidential Exadata 架构和特性 传统的服务器和存储设备技术架构 高端存储阵列 网络交换机 存储交换机 Exadata 架构概述 Exadata Cell InfiniBand 交换网络 单节点数据库 RAC 数据库 Exadata Cell Exadata Cell 智能存储层 数据库处理层 超高速并发网络层 基础技术 C 分布式计算 ? Exadata 智能存储服务器 C 在存储部件中实现数据密集型处理 ? 进行表及索引扫描,过滤查询无关数据 ? 数据库服务器承担计算密集型处理(同传统结构) C 求和, 统计, 数据转换, 等. ? Exadata 存储单元只是智能存储,并非数据库节点 数据密集型处理 计算密集型处理 Exadata Software 的特性 ? Exadata Smart Scans C 提交到数据库服务器的数据量减少10X 或更多 ? Exadata Storage Indexes C 消除不必要的磁盘 I/O ? Hybrid Columnar Compression (HCC) C 高效的压缩增加了有效的存储容量,并且增加了10倍的 用户数据扫描带宽 ? Exadata Smart Flash Cache C 通过增加IOPs解决随机的I/O 瓶颈,扫描速度提升20X ? I/O Resource Manager (IORM) C 控制I/O 的优先级,解决可预测的性能问题 Exadata 的存储端数据库处理 ? Exadata Storage Server 在存储端进行数据密集 型处理 C 使用"where"谓词筛选行 C 列筛选 C 联接筛选 C 增量备份筛选 C 存储索引 C 扫描加密数据 C 数据挖掘模型评价 ? 通常可将发送到数据库服务器的数据减少10 倍?无需更改应用程序 C 处理是自动和透明的 C 即使在查询期间单元或磁盘发生故障 比较 C 传统扫描处理技术 ? 基于传统存储技术,全部的数 据库智能存在于数据库主机 ? 来源于存储的数据大部分被数 据库主机所丢弃 ? 大量的废弃数据占用宝贵的数 据库主机资源(IO、内存和 CPU),严重影响其它任务执 行, 导致处理缓慢 ? I/Os 执行: 返回

1 TB 数据 ? DB主机筛选1 TB数据 ,得到1000行客户要 求的数据,计算并返 回给客户端 ? 返回数据行 ? SELECT customer_id FROM calls WHERE amount > 200;

? DB主机确定 表的存储分区 ? 发起I/Os 请求 比较 C Exadata的智能扫描技术 ? 仅查询相关的字段 C customer_id 和符合条件的行 C where amount>200 被返回给数据库服务器 ? 通过把扫描处理从数据库 中剥离,减少了数据库服 务器的CPU负担,同时极 大降低了无效的信息传输 C 仅仅传输需要的、有价值 的信息 ? 返回2MB数据到数据 库服务器 ? 返回数据行 ? 构造Smart Scan 并发送到 存储单元 ? Smart Scan在TB的表中识别 出符合查询需求 的行和字段 ? 汇聚各存储单 元的返回结果 到结果集 ? SELECT customer_id FROM calls where amount > 200;

Smart Scan 透明 ? Smart scans 对应用是透明的 C 无需修改应用或 SQL C 返回的数据是完全一致的和事务级的 C 如果在做smart scan的CELL出现故障,未完成的部分可以透 明地路由到包含数据副本的其他CELL继续执行 ? Smart Scans 可以正确处理以下复杂事务 C 未提交的数据和锁住的记录 C 链式记录 C 压缩的表 C 自然语言处理 C 日期计算 C 正则表达式搜索 C 分区表 高吞吐, 低开销, 无需复杂调优 Exadata 存储索引 无需任何开销即可透明地消除 I/O ? Exadata 存储索引在内存中保存表数据 的汇总信息 C 存储列的 MIN 和MAX 值C通常每 MB 磁盘空间建立一个索引项 ? 如果 MIN 和MAX 值不匹配查询的 "where"子句,则不访问磁盘 I/O ? 完全地自动化和透明 A B C D