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17 No.
5 Sep t.
2001 文章编号: 100226819(2001)
0520088204 中国农村家庭能源消费研究――消费水平与影响因素 王效华, 冯祯民 (南京农业大学) 摘要: 为探讨中国农村家庭能源消费的基本特征和发展规律, 根据全国
30 个省市农村能源消费统计数据, 给出 了1996 年农村家庭能源消费水平和结构, 在相关分析的基础上提出了用人均有效热、 人均电力及商品能比例作为 农村家庭能源消费的特征指标, 进而分析了这些指标与人均收入和年均气温的相关关系.人均电力消费 (Y , 元) 与 人均收入(X , 元) 的回归方程为 Y = 22.
964 + 3.
956 * 10-
2 X . 关键词: 农村能源;
能源消费;
能源预测 中图分类号: S21 文献标识码: B 收稿日期:
2001201210 作者简介: 王效华, 副教授, 南京市浦镇 南京农业大学农业工 程学院,
210032 中国农村家庭能源消费约占国家一次能源消费 的六分之一, 它决定于家庭对能源需求和能源的供 给.这种供给包括市场的能源供给和当地自然资源 的有效供给.我国对农村家庭能源消费的研究已取 得多项成果. 一项全国调查表明, 农村能源消耗占全 国能源总消耗的 40% , 其中生物质能占 70%;
全国 有70% 的农户缺少燃料, 47. 7% 的农户每年缺燃料
3 ~
6 个月, 平均缺燃料 22% (1979 年) [1,
2 ] .中国农 村家庭用能在各地区间存在着巨大差异, 其用能水 平和构成主要决定于当地可获得的自然资源.家庭 生活年户用能源一般为
700 ~
1 200 kgce (1 kgce= 29.
31 M J) , 其中炊事用能占 40%~ 60% , 生物质能 占60%~ 90% , 柴草灶的热效率在 10%~ 20% 之间[3 ~
5 ] .在江苏扬中连续
5 年的研究表明, 处于商品 能加速替代非商品能时期的家庭能源消费的品种结 构变化较大, 电力和液化气消费迅速增长, 秸秆和煤 炭的使用在下降;
人均能源消费量相对稳定, 但有效 能消费却略有上升;
人均能源消费与人均收入、 户均 人口和人均作物收获量有一定的相关性[6 ] . 本文根据全国
30 个省市农村家庭能源消费统 计数据[7 ] (西藏未作统计) , 分析了农村家庭能源消 费水平与结构, 探讨了农村家庭能源消费的特征指 标与其影响因素之间的关系, 为研究农村家庭能源 消费的一般规律提供了依据. 这在国家能源规划、 能 源供需平衡中有着十分重要的意义.
1 数据和方法 有多个指标可以用于反映农村家庭能源消费的 基本特征, 本文选取人均标煤、 人均有效热、 人均电 力、 人均商品能、 商品能比例和人均秸秆等指标.人 均标煤系人均各种能源标准煤的总和;
人均有效热 系人均使用各种能源所获炊事有效能总和, 其中, 秸秆、 薪柴的热转换效率为 19% , 煤炭为 25%、 液化气 (煤气、 天然气) 为60%;
人均商品能系人均各种商 品能标准煤的总和 (电力按等价值计算,
1 kW h = 0.
404 kgce).商品能比例系商品能提供的有效能与 总有效能之比. 人均秸秆为人均秸秆资源可获取量. 利用 《中国农村能源年鉴》 中的农村家庭用能的 统计数据, 采用社会科学常用的统计软件包 SPSS, 对数据进行了处理与统计分析, 保证了结果的可靠 性和准确性[8 ] .
2 农村家庭能源消费水平与结构 计算表明,
1996 年全国农村家庭能源共消费
34 097万tce (吨标准煤) , 其中商品能
13 686 万tce, 农村家庭用商品能约占当年全国总商品能消费[9 ] 的9. 8%. 秸秆、 薪柴、 煤炭、 电力、 燃料油、 沼气、 液化气 分别占总消费的 35. 2%、 24. 4%、 29. 6%、 8. 5%、 1. 4%、 0. 3% 和0. 4%.全国农村人均家庭能源消费 361.
8 kgce, 人均有效热 69.
6 kgce, 人均电力 79.
64 kW h, 人均获商品能 39.
2 kgce, 有效热中商品能比 例为42. 4%.表1给出了各省市农村家庭能源消费 的相关指标值.
8 8 ? 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 表11996 年中国部分省市农村家庭能源消费评价指标及主要影响因素 Table
1 Rural househo ld energy consump tion and its affecting facto rs in som e p rovinces of China in
1996 省份 人均标煤 t 人均有效热 tce 人均电力 kW h 人均商品能 tce 人均秸秆 tce 人均收入 元 有效热中 商品能比例 年均气温 ℃ 北京0.
6 373 0.
1 475 219.
37 313.
68 1.
30 3 223.
65 0.
7 228 11.
00 天津0.
5 772 0.
1 175 110.
58 270.
36 0.
84 2 406.
38 0.
6 012 12.
00 河北0.
4 384 0.
0 943 71.
60 208.
31 0.
84 1 668.
73 0.
6 162 8.
50 山西0.
2 628 0.
0 557 51.
36 158.
42 0.
89 1 208.
30 0.
7 293 8.
50 内蒙古 0.
4 839 0.
0 995 22.
54 140.
03 1.
12 1 208.
38 0.
3 940 4.
50 辽宁0.
5 473 0.
1 012 158.
98 159.
74 0.
93 1 756.
50 0.
4 258 7.
00 吉林0.
5 091 0.
1 034 56.
34 158.
00 2.
28 1 609.
60 0.
4 043 2.
00 黑龙江 0.
6 818 0.
1 232 134.
49 106.
46 2.
11 1 766.
27 0.
2 381 - 1.
00 上海0.
2 639 0.
0 675 116.
08 149.
50 0.
42 4 245.
61 0.
8 238 15.
50 江苏0.
5 322 0.
0 642 57.
94 42.
97 0.
64 2 456.
86 0.
1 409 14.
50 浙江0.
3 762 0.
0 525 295.
06 57.
34 0.
31 2 966.
19 0.
3 131 17.
00 安徽0.
3 511 0.
0 585 119.
55 57.
71 0.
62 1 302.
82 0.
2 449 15.
50 福建0.
3 400 0.
0 611 43.
81 37.
83 0.
27 2 048.
59 0.
1 610 18.
50 江西0.
5 174 0.
1 010 47.
93 111.
63 0.
43 1 537.
36 0.
3 148 18.
00 山东0.
3 525 0.
0 674 83.
71 90.
17 1.
01 1 715.
09 0.
3 915 12.
75 河南0.
3 480 0.
0 765 47.
18 178.
43 0.
74 1 231.
97 0.
6 456 14.
00 湖北0.
3 742 0.
0 725 65.
75 100.
98 0.
65 1 511.
22 0.
3 933 15.
50 湖南0.
3 008 0.
0 633 63.
35 132.
28 0.
40 1 425.
16 0.
5 996 17.
25 广东0.
1 811 0.
0 287 70.
37 32.
71 0.
26 2 699.
24 0.
2 515 22.
50 广西0.
2 926 0.
0 513 66.
64 39.
38 0.
41 1 446.
14 0.
2 114 20.
00 海南0.
3 810 0.
0 676 170.
99 65.
37 0.
33 1 519.
71 0.
3 437 21.
00 重庆0.
4 832 0.
0 969 29.
84 124.
91 0.
43 1 158.
29 0.
3 608 9.
50 四川0.
2 945 0.
0 575 80.
79 93.
13 0.
50 1 158.
29 0.
4 832 9.
00 贵州0.
4 418 0.
1 051 16.
11 282.
55 0.
40 1 086.
62 0.
7 385 15.
00 云南0.
4 565 0.
0 924 56.
65 145.
25 0.
48 1 010.
97 0.
4 415 14.
00 陕西0.
3 226 0.
0 655 81.
47 134.
04 0.
51 962.
89 0.
5 735 9.
50 甘肃0.
3 535 0.
0 757 28.
37 142.
69 0.
17 880.
34 0.
5 260 7.
00 青海0.
1 633 0.
0 373 77.
92 113.
39 1.
17 1 029.
77 0.
8 848 1.
50 宁夏0.
3 411 0.
0 793 91.
20 229.
38 2.
22 998.
75 0.
7 905 7.
50 新疆0.
6 950 0.
1 535 146.
01 424.
03 1.
65 1 136.
45 0.
7 508 5.
00 全国3 0.
3 618 0.
0 696 79.
64 39.
20 0.
12 1 577.
74 0.
4 240
3 : 西藏、 台湾、 香港、 澳门未列入统计.
3 农村家庭能源消费特征指标与影响因素 相关性 3.
1 农村家庭能源消费特征指标分析 为分析农村家庭能源消费与其影响因素的相互 关系, 必须首先选取反映农村家庭能源消费主要特 征的指标体系.根据表
1 所给数据, 对人均标煤、 人 均有效热、 人均电力、 人均商品能、 商品能比例和人 均秸秆各指标进行相关分析, 表2给出了皮尔逊相 关系数矩阵. 数据表明, 人均有效热与人均标煤、 人均商品 能、 人均秸秆有较强的相关关系, 相关系数分别为 0. 912, 0. 777, 0. 497;
人均电力与其他指标间均没有 明显的相关关系, 人均标煤除了与人均有效热有较 强的相关关系外, 还与人均商品能、 人均秸秆有较强 的相关关系, 相关系数分别为 0. 529, 0. 449;
人均商 品能与商品能比例, 人均标煤和人均秸秆有较强的 相关关系, 相关系数分别为 0. 709, 0. 529, 0. 435.人 均商品能与商品能比例有较强的相关关系, 相关系 数为 0. 709. 人均家庭生活有效热作为反映家庭用能在有效 能需求量方面的指标, 它反映了家庭炊事、 热水、 饲 养等有效热方面实际消费水平, 为了不因气候等因 素影响此指标的可比性, 它不包括冬季取暖及空调 有效热的需求 (空调用电力计入人均电力消费指 标). 人均家庭生活有效能中, 商品能所占的比例, 则 反映随着经济条件的改善, 在消费需求的质方面的 变化. 家庭电力的消费主要用于文明生活, 即用于电
9 8 第5期王效华等: 中国农村家庭能源消费研究――消费水平与影响因素 ? 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 表2皮尔逊相关系数矩阵 Table
2 Pearson co rrelation coefficient m atrix 人均有效热 商品能比例 人均电力 人均标煤 人均商品能 人均秸秆 人均收入 年均气温 人均有效热 相关系数 1.
000 0.
219 0.
169 0.
9123 3 0.
7773 3 0.
4973 3 0.
001 - 0.
4363 显著水平 0.
244 0.
373 0.
000 0.
000 0.
006 0.
995 0.
016 商品能比例 相关系数 0.
219 1.
000 0.
012 - ........