编辑: 雷昨昀 | 2019-07-08 |
2.? 学会86年4月,美国物理学会在Snowbirds召开了国际神经网络学术会议;
87年6月,IEEE在San Diego召开了国际神经网络学术会议,并成立了国际神经网络学会;
88年起,IEEE和国际神经网络学会每年召开一次国际会议;
我国自91年开始每两年召开一次学术会议. 3.?刊物 1990年3月,IEEE神经 网络会刊问世. 4.?应用范围 已经渗透到各个领域,智能控制、模式识别、计算机视觉、自适应滤波、信号处理、非线形优化、语音识别、知识处理、传感技术与机器人等等.神经网络代表一种新的主义―连接主义,解决诸如知识表达、推理学习、联想记忆、乃至复杂的社会现象,如混沌,社会演变的复杂系统的统一模型,它预示着一个新的工业. 1.3 模糊系统 1.3.1 模糊系统理论的起源和发展 1.3.2 模糊系统的研究范畴 1.3.1模糊系统理论的起源和发展 1. 1965年,美国控制论专家、加利福尼亚大学教授扎德(L.A.Zadeh)首先提出模糊集合概念,发表了开创性论文《模糊集合论(Fuzzy sets)》.他提出,模糊数学的核心思想就是运用数学手段,仿效人脑思维,对复杂事物进行模糊处理.模糊数学在基础理论和实际应用等方面引起了各国学者的极大兴趣,并产生了许多有价值的应用和惊人的成果.2. 1973年,扎德教授又提出模糊逻辑(Fuzzy Logic)的理论,并积极倡导将模糊理论向人工智能方向发展.模糊逻辑的研究虽然时间还不长,但在智能模拟和智能控制等领域却已有了飞快的发展. 3.? 1974年,印度裔英国学者马德尼(E.H.Mamdani)首先将模糊理论用于锅炉和蒸汽机的控制,并实验成功,开创了模糊控制的新领域.4.? 80年代后期以来,在日本采用模糊控制技术的家电产品大量上市,模糊技术在图像识别、自动控制、市场预测、人工智能等领域普遍应用,掀起了一股模糊热.日本、美国和我国都成功地研制出了智能化的模糊推理机,这表现了模糊理论的强大生命力和伟大意义. 5.?另一方面,模糊理论在学术界也得到了普遍的认同和重视.1992年,IEEE召开了第一届关于模糊系统 的国际会议(FUZZ-IEEE),并决定以后每年举行一次.1993年IEEE创办了专刊IEEE Transaction on Fuzzy System.6. 当前,模糊理论和应用正向深度和广度进一步发展,发展的速度越来越快,研究成果大量涌现,已经成为世界各国高科技竞争的重要领域之一. 1.3.2 模糊系统的研究范畴 模糊系统基于模糊数学理论,能对复杂事物进行模糊处理.模糊数学的理论基础包括模糊逻辑、模糊规则、模糊推理、隶属度和模糊集合等.另外,以模糊数学为基础的模糊控制器和模糊神经网络的理论和设计,将在
第二篇中详细讲解. 1.4 进化计算 进化计算(Evolution Computing)是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构,并通过简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向.由于它采用种群(即一组表示)的方式组织搜索,这使得它可以同时搜索解空间内的多个区域,特别适合大规模并行计算.进化计算具有自组织、自适应、自学习的特点,并且不受其搜索空间限制性条件(如可微、单峰等)的约束,不需要其它辅助信息(如导数).这使得进化计算不仅能获得较高的效率,而且操作简单、通用性强. 1.4.1 进化计算的发展过程 1.4.2 进化计算的主要分支 1.4.3 进化计算的主要特点 1.4.1 进化计算的发展过程 1. 进化计算在20世纪六七十年代并未受到普遍的重视.其主要原因一是因为这些方法本身还不够成熟;