编辑: 笔墨随风 | 2019-08-28 |
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0 3 ) 摘要:提出一种考虑储能电站服务的冷热电多微网系统日前优化调度方法.
首先提出在多微网系 统建立公共储能电站, 并给出用户侧储能电站服务模式;
然后将储能电站服务应用到冷热电联供型 多微网系统优化调度, 通过协调微网与储能电站间的交互功率, 实现微网内冷热电负荷功率平衡和 运行经济成本最优;
最后以典型场景为例, 对冷热电联供型多微网系统在3种运行方式下进行经济 优化调度分析.结果表明, 所提冷热电多微网系统优化调度方法可以充分发挥公用储能电站的充 放电灵活性, 实现微网多余电能的时域转移和可再生能源发电的1
0 0%消纳, 并降低多微网系统的 运行成本. 关键词:储能电站服务;
冷热电联供;
优化调度;
负荷功率平衡;
可再生能源消纳;
多微网系统 收稿日期:
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修回日期:
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0 2. 上网日期:
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1 9. 国家电网公司总部科技项目 客户侧分布式储能柔性协调控 制与联合运行关键技术研究 .
0 引言 冷热电联供(combinedc o o l i n g , h e a t i n ga n d p o w e r , C CH P) 系统能够同时输出冷能、 热能和电能, 通过能量梯级利用, 一次能源利用率高达9 0%, 在国内外受到广泛关注[
1 - 2] .随着微网技术的发展, 同一配电区域内出现多个相邻的微网, 构成多微网 系统[
3 - 5] .C CH P型多微网系统接入储能电站后, 利 用储能的可充可放特性提高系统运行灵活性, 对含 C CH P的多微网系统内制冷、 制热、 发电设备的出力 产生影响, 因此考虑储能电站服务的 C CH P型多微 网系统优化经济调度值得深入研究. 目前对 C CH P 型微网优化调度已经开展了部 分研究[
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1 2 ] .文献[ 6] 在描述典型 C CH P 系统组成 和结构基础上, 设计了微网调度优化模型构架, 提出 C CH P型微网优化调度通用建模方法.文献[ 7] 提 出基于非合作博弈的 C CH P型微网优化调度模型, 建立能源网与用户的博弈模型, 验证该博弈纳什均 衡的存 在性.文献[8] 提出基于模型预测控制的CCH P型微网动态优化调度策略, 实时反馈校正冷 热电负荷和可再生能源出力预测偏差, 有效应对系 统不确定性对经济调度的影响.文献[ 9] 提出了一 种CCH P型微网的双层规划设计方法, 上层规划微 网设备类型和容量, 下层解决优化调度问题.文献 [
1 0 ] 将CCH P 型多微网和主动配电网作为两个不 同的利益主体, 采用分布式建模方法实现两个不同 利益主体的经济最优.文献[
1 1 ] 建立考虑多微网间 电能交互的 C CH P型多微网系统优化调度方法, 与 多微网独立运行模式相比, 所提优化模型可以降低 8.
9 2%的运行成本和4 8.
4 4%的C O
2 排放量.文献 [
1 2 ] 考虑动态电价机制下用电价格与市场需求间的 关系, 建立了基于 C CH P的多园区非合作博弈优化 模型, 各园区以日运行成本最小为目标与其他园区 共同参与博弈. 用户侧储能通常安装在用户内部, 利用峰谷电 价差, 帮助用户降低用电成本, 储存过剩的可再生能 源发电量[
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1 6 ] .当前储能投资成本较高, 限制了用 户侧储 能的发展与应用.为解决这一问题, 文献[14]提出一种基于储能设施共享的云储能构想, 分 析云储能的投资、 规划、 运行及服务定价等, 并展望 其未来发展.文献[