PDF《王雷,黄聪》

ER 越小, 说明相对于投资国环境规制水平而言, 我国 ・

5 6 ・ 的环境规制水平越低, 投资国的环境规制水平就越高. 3. 控制变量 ( 1)距离( DIST) 这里距离是指投资国经济中心与中国经济中心之间距离.投资国经济中心以该国首都为准, 而 中国以经济中心上海为准.二者之间距离, 即两国之间海运最短距离, 以海里为单位. 表1 EPI 指数具体计算方法 基本目标 分类 指标 类别中 权重 EPI 中权重 环境健康 城市空气颗粒 13% 50% 室内空气污染 22% 饮用水 22% 合格的清洁卫生 22% 儿童死亡率 21% 生态系统活力和 空气质量 城市空气颗粒 50% 10% 自然资源管理 地区臭氧 50% 水资源 氮负荷 50% 10% 水消耗 50% 生物多样性 野生动物保护 39% 10% 和栖息地 生态区域保护 39% 木材采伐率 15% 水消耗 7% 生产性自然资源 木材采伐率 33% 10% 过度捕鱼 33% 农业补贴 34% 可持续能源 能源效率 43% 10% 可再生能源 10% 单位GDP 的CO2 排量 47% ( 2)投资国的借贷成本( RATE) 以投资国的银行贷款利率来衡量投资 国的借贷成本, 银行利率越高, 表明投资国 的借贷成本越高. ( 3)经济发展水平的差异性( PGNI、 ST RU) 借鉴张建红的处理方法[ 24], 本文采用两 个变量来衡量这一差异性. 一是人均国民收 入的差异性( PGNI) ,计算公式为 PGNI = | PGNIChina - PGNIOther | / PGNIChina , PGNI 越大, 表明两国之间人居收入水平差距越大, 经 济发展水平的差异性就越大. 二是产业结构 的差异性( STRU) , 利用第一产业和第三产业 的相对系数( S)差值来衡量,计算公式为 STRU = | SChina - SOther | / SChina , 其中, 相对系 数S =

1 - ( 第一产业 / 第三产业) . STRU 越大, 表明两国之间产业结构差异性越大, 经济 发展水平的差异性就越大. ( 4)双边贸易关系( BIT) 本文采用中国与某投资国的进出口总 额占中国全部进出口贸易总额的比重来衡量双边贸易关系.BIT 越大, 两国双边贸易关系越紧密. 图1 我国与发达国家、 发展中国家EPI 指数对比

(二)模型 本文采用多元线性回归模型.为了在一定程度上 减弱异方差性和非平稳性因素的影响, 本文对部分变 量取自然对数.具体模型如下: Ln( FDIit ) = β0 + β1 ERit + β2 Ln( DISTi ) + β3 RATEit + β4 BITit + β5 STRUit + β6 PGNIit + μit 其中, FDI 指各投资来源国对中国的FDI 总额, ER 表示相对环境规制水平, DIST 指各投资来源国与中国 之间的距离, RATE 表示投资国的借贷成本, BIT 表示 两国双边贸易关系, STRU 表示两国产业结构的差异 性, PGNI 表示两国人均收入水平的差异性. β0 表示常 数项, β1 、 β2 、 β3 、 β4 、 β5 、 β6 为相应系数. i 表示33 个国家 和地区, t 代表2000 年到2009 年, μ 为随机扰动项.

(三)数据来源与样本选择 对于样本国的选择, 考虑到数据的可得性, 本文选择了33 个对中国直接投资排名靠前的国家和 ・

6 6 ・ 地区.由于我国香港、 澳门、 台湾等地区享受了一定的政策优惠, 虽然这些地区对大陆直接投资流入 量很大, 但是本文并未将这三个地区纳入样本国家和地区.根据联合国的分类方法, 本文将33 个投 资来源国分为发达国家和发展中国家分别来研究.其中, 发展中国家13 个, 包括俄罗斯、 墨西哥、 阿 根廷、 巴西、 印度尼西亚、 印度、 马来西亚、 菲律宾、 泰国、 南非、 罗马尼亚、 尼日利亚、 巴拿马.发达国家