PDF《基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统》

基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统 杜红军, 李巍, 张文杰, 于海 (国网辽宁省电力有限公司 信息通信分公司, 辽宁 沈阳 110006) Distributed Retrieval System of Power Big Data Based on Cloud Computing Technology DU Hongjun, LI Wei , ZHANG Wenjie, YU Hai (Information &

Telecommunication Branch, State Grid Liaoning Electric Power Co.

, Ltd. , Shenyang 110006, Liaoning, China) 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 (71271043) . Project Supported by the National Natural Science Foundation of China (71271043) . ABSTRACT: In order to improve the capability of power big data location identification and information fusion, this paper proposes a design method of power big data retrieval system based on cloud computing technology. The multivariate regression analysis method is used to construct the storage structure model of large electric power database, and to analyze the distributed storage data structure characteristic of power big data. In the cloud computing environment, the hybrid power big data is processed through information clustering fusion, and the power big data with different attributes is detected by using fuzzy feature clustering method. The paper extracts the association rule feature of power big data and realizes power big data distributed retrieval by cloud computing technology. The software design of the power big data distributed retrieval system is carried out in an embedded environment. The simulation results show that the proposed method has good characteristic directivity and high precision and recall rate for power big data retrieval. KEY WORDS: cloud computing technology;

power big data;

distributed retrieval;

clustering;

multiple regression analysis 摘要: 为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力, 进行 电力大数据检索优化设计, 提出一种基于云计算技术的电力 大数据检索系统设计方法, 采用多元回归分析方法构建电力 大数据库存储结构模型, 进行电力大数据的分布式存储数据 结构特征分析, 对混合型的电力大数据在云计算环境下进行 信息聚类融合处理, 采用模糊特征分组聚类方法对不同属性 的电力大数据进行分组检测, 提取电力大数据的关联规则特 征量, 采用云计算技术实现电力大数据分布式检索.在嵌入 式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计.仿真 结果表明, 采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较 好, 数据检索的数据召回率较高. 关键词: 云计算技术;

电力大数据;

分布式检索;

聚类;

多元 回归分析 随着电力大数据规模的不断扩大, 大量的电力 大数据通过分布式云计算方式进行信息存储和调 度, 电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的 发电、 输电、 变电、 配电、 用电和调度各个环节, 可大 致分为

3 类: ① 电网运行和设备检测或监测数据;

② 电力企业营销数据;

③ 电力企业管理数据.这些 电力大数据反映了电力网络的输出信息特征和用户 的用电情况, 需要对电力大数据进行优化管理和调 度, 结合大数据分布式检索方法, 提高电力大数据的 信息管理和分配能力[1-2] .在云计算环境下, 研究电 力大数据的分布式检索系统, 进行电力大数据库构 建和检索算法设计, 提高电力大数据的访问效率, 从 而实现电力系统的优化管理和智能信息化处理, 研 究电力大户数据的优化检索方法, 在电力大数据 库构架和电网优化调度等领域中具有很好的应用 价值. 电力大数据的分布式检索是建立在对数据的特 征分析和信息提取基础上, 通过关联信息挖掘方法 进行电力大数据的特征提取和信息检索, 实现云计 第34卷第9期2018年9月 文章编号: 1674-3814 (2018) 09-0019-06 电网与清洁能源 Power System and Clean Energy 中图分类号: TP391 文献标志码: A Vol.34 No.9 Sept.