PDF《中信证券股份有限公司》

3、智能人像识别技术 人像识别属于人工智能的计算机视觉领域, 是当前 AI 最具落地的方向之一, 公司已经专注人像识别相关技术研发多年, 并已应用于当虹鹰眼人像大数据实战 平台等产品.人像识别算法分为检测、跟踪、特征提取、比对、活体验证等模块. 公司在人像识别的主要算法包括: 1)人脸关键核心算法 人脸关键核心算法包括人脸检测算法和人脸识别算法.对于人脸检测算法, 公司将核心算法和公共安全领域的应用场景结合,可保证在各种光照环境下,能 够检测出更多的人脸数.对于人脸识别算法,公司在 LFW 测试集上达到识别率 99.87%,在该数据集的测试中处于领先水平,此数据集主要是封闭数据集.而在 公共安全领域,基于监控摄像机视频流的人脸比对是一个复杂问题,公司有独特 的度量标准学习法,此算法与监控摄像头的部署位置、角度以及多种信息融合, 可以针对视频流布控达到业界领先水准. 2)人脸其它核心算法 公司在人脸其他核心算法的研究内容包括但不局限于人脸年龄与性别判断、 人脸三维特征提取、人脸

95 个特征点提取、活体验证、人脸去光照、人脸去模 糊、人脸超分辨等. 3)行人检测算法 公司在行人检测算法上持续研究,确保行人检测算法的高召回率,以及完成

20 多个行人属性结构化,尤其是行人重识别算法,公司拟将其和公安刑侦领域 的技战法相结合,作为相关领域的特色产品推出. 基于上述人像识别核心算法,以及视频编转码、移动视频等核心算法,公司 当虹鹰眼人像大数据实战产品,可实现动态卡口布控、静态检索查询、视频文件 人像检索、移动人像作战、基于技战法的大数据应用等功能.在省厅近亿级人像 库静态比对场景、市县近千路级别的视频动态布控实战场景,以及新兴的移动警 务业务的移动端人像识别场景中,公司人像识别算法通过在非配合视频采集、全3-1-3-7 帧率人像检测、低质量证件照、大人像库实时精确比对等方面的实战场景进行优 化,将人脸算法较好的服务于实战应用并持续取得战果.公司的算法指标已通过 公安部第一研究所的一级认证. 同时,公共安全行业场景下的人像识别大数据应用,需要在海量视频中高质 量、高性能、低延迟的实时提取和比对人脸数据,公司的底层视频引擎工程化、 硬件架构上的优化经验,以及工程化的落地能力,很好地解决了公共安全领域大 规模集群化部署、高性能并发检索和高性价比落地的需求. 综上所述,公司的人像识别技术处于国内先进水平.

4、视频云服务 目前市场上的视频云服务主要有两类,一类是基于视频点播和直播的视频 云,一类是基于多方视频通讯的视频通讯云.而目前视频业务的发展需求已经从 传统的单向的点播和直播向互动性的点播和直播演化, 低延迟的视频通讯云与高 质量的视频点播直播云相结合的综合视频云有望成为未来的主流. 相比行业可比 公司,公司在两方面均有自主良好的技术积累,视频云产品已经得到专业广电市 场的认可,视频通讯技术已经达到了业内先进的

300 毫秒端到端双向超低延迟. 同时,视频领域有两类主要使用方,一类是偏制作域的专业视频客户,如电 视台、内容制作商、电影厂商等,一类是偏传输域的准专业视频客户,如在线教 育、视频网站等.这两类对视频格式的需求存在较大差异,同时因为媒体融合的 时代发展,存在同时在制作域和传输域使用云服务的需求,而目前国内的同类可 比视频云厂商较少有同时在两个领域的视频专业经验, 而公司凭借在专业视频领 域的多年技术积累,可以在云平台上提供更广泛的视频格式和流媒体的支持,相 比行业可比公司可以更广泛地支持客户的混合型视频业务. 从客户业务部署需求的角度看,客户部署具有明显的多样性特点,存在私有 云、公有云、混合云的部署需求,存在基于物理机、虚拟机、Docker 等技术的 节点部署需求.国内公有视频云服务商较少具有多样化部署的能力,而专业的视 频设备提供商又较少具有云化的能力. 公司则可以实现客户上述多样性部署的需 求. 3-1-3-8 综上,公司的视频云服务技术处于同行业先进地位.