PDF《ENSO》

公益性行业(气象)科研专项项目成果信息快递

1 ENSO 【项目编号】GYHY201506013 【研究周期】2015 年1月―2017 年12 月 【国 拨经费】353 万元 【项目负责人】金飞飞 【项目骨干成员】任宏利、金飞飞、陆波、田奔、万江华、刘颖、左金清、 张文君、丁瑞强、祝从文、苏京志、陈权亮 【项目承担单位】国家气候中心 【项目协作单位】南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所、中国气象科 学研究院、成都信息工程大学 【主要研究成果】 (1)ENSO 监测、分析和预测业务系统的研发及业务化.

针对两类 ENSO 的监测、分析和预测业务,建立了 SEMAP2.0 综合业务系统并升级至 SEMAP2.1 版本, 开发了更精细化的海洋监测分析产品、 多时间尺度的海气动力学诊断产品、 以及全球海洋气候要素预测产品等, 并改进了 ENSO 多模式集合预测产品、 新增 了两类 ENSO 气候影响产品.系统完成了业务化、在内外网实时更新,相关的预 测结果实时提交至 IRI 国际比较计划. (2)两类厄尔尼诺/拉尼娜事件判别方法及监测业务应用.制定出针对两类 ENSO 的监测新指标.一方面,在事件的发生、持续时间和强度的判别上使用 Nino3.4 指数,与国际上接轨;

另一方面建立了东部型指标和中部型指标来判别 给事件类型,更好地服务我国业务需求.项目组研制的该指标已经成为国家标准 (GB/T 33666-2017)和行业标准(QX/T 370-2017) . (3)两类 ENSO 监测诊断模块和业务产品研发.项目组结合两类 ENSO 监 测新指标和 ENSO 动力诊断等研究成果, 对其进行实际业务产品开发. 基于多套 海洋、大气的全球分析和再分析资料,针对与两类 ENSO 演变过程密切相关的 Nino 指数和海气变量,开发了包括日、候、月、季等多时空尺度的精细化 ENSO 监测诊断业务产品,并统一集成为自动化运行的两类 ENSO 监测诊断模块,实现 了产品的滚动更新发布. (4) 适用于诊断 ENSO 周期性的耦合动力学指数研究及应用. 考虑到 ENSO 耦合动力学的复杂性,影响 ENSO 周期的物理因子复杂,使得诊断 BCC 季节预 测模式的 ENSO 周期偏差变得相对困难.基于 ENSO 的充电/放电振子模型,项 公益性行业(气象)科研专项项目成果信息快递

2 目组研制了定量描述 ENSO 周期型的耦合动力学指数, 该指数在统一的框架下融 合了海气耦合强度、温跃层反馈效率、风应力宽度等诸多物理因子.多模式评估 结果表明,该指数对 ENSO 周期的模拟偏差有很好的表征作用.研究表明,在影 响ENSO 周期的诸多物理因子中,风应力对 ENSO 的响应偏弱偏窄是 BCC 季节 预测模式 ENSO 偏短的主要误差来源. (5)ENSO 动力学反馈过程的实时诊断量研制及业务应用.每一次 ENSO 事件发展的动力学机理不尽相同, 诊断当前 ENSO 发展过程中各项物理反馈过程 的相对贡献,有助于认识当前 ENSO 发展的主导机制,从而对 ENSO 未来发展 有一个理性预判.研究组建立了 ENSO 动力学诊断分析模块,针对五项基本的 ENSO 动力学反馈过程(气候平流衰弱项,纬向平流反馈项,温跃层反馈项, Ekman 反馈项,以及热力衰弱项)建立了进行了实时监测和预测,该子模块已经 集成于 SEMAP2.1 业务系统实现了业务化. (6)两类 ENSO 持续性/预报障碍定量化与影响因素研究.提出一种定量估 计ENSO 事件持续性障碍(PB)强度的方法,指出大多数模式可以合理地把握 观测中 ENSO 持续性障碍的发生时间与发生强度.同时,模式对于东部型 ENSO 指数较中部型 ENSO 指数的 PB 特征呈现出更好的模拟效果. 研究发现 ENSO 事 件的锁相强度与 ENSO 持续性障碍的强度存在很好的相关关系;