PDF《第一包：日照市交警支队车管所云计算监管平台监管中心建设；》

23 家机动车检测站,实现机动车检验受理、上线检测、签章、 核发检验合格标志 一站式 服务,与此同时我市已采集车驾档案资料

102 余万 份,采集比率居于全省各地市前列. 车管所管理工作面不断拓展.目前,整个支队车管所已经建立了相对完善的 内部管理和公众服务系统,包括电子档案系统、考试系统、车辆查验系统、视频 监控系统等,每天都在产生大量的结构化、非结构化数据,积累了大量车管所业 务基础信息和动态过程数据. 快速积累并不断增长的数据资源已成为事关支队车 管所工作支撑的核心资源,如何及时的从纷乱复杂的海量数据中挖掘其内在价 值, 转化为现实战斗力, 将目前相对独立和分散的各业务系统中的数据进行整合, 构建车管所大数据基础平台和数据分析、共享应用,发现不同系统之间的数据关 系、数据规律,为支队内部管理、分析研判和公众服务提供信息支撑,并为将来 新业务的开展提供数据支撑, 实现车管所管理信息的 大集中、 优整合、 深应用、 高共享 ,不断提升支队交通管理水平和服务能力,已经成为目前迫切需要解决 的问题. 云计算管控平台的成功搭建解决了大量散乱基础数据问题的同时,使得 第3页共32 页 底层业务数据的二次利用,深层开发成为现实. . 1.2 平台定位及主要目标 与现有的各自业务平台不同, 机动车和驾驶人云计算管控平台是为了满足车 管所业务需求和公众服务的数据整合、挖掘和分析.云计算管控平台不是简单的 数据查询检索系统, 也不仅仅是数据生产系统,更侧重于车管所业务数据综合分 析研判和内部业务流程的数据整合应用,为内部业务系统提供支持,同时为支队 交通管理业务一些探索性的工作提供数据支持和实现工具. 平台定位于支队车管所的基础数据资源池,通过搭建软硬件平台,融合车辆 和交通管理基础业务数据、业务日志数据、通行数据、交通事件数据、外围社会 数据,完成数据抽取、转换、清洗、调校、存储,制定数据规范,按时间、地点、 人(分公众和业务办理人员两个层面) 、企事业单位、机构部门(内部) 、车、设备、设施、事件等基础要素完成数据融合,提供公用的数据调取、建模、分析、 展示工具, 为二次开发应用提供基础组件服务,并对一些基于平台本身数据的应 用提供数据存储支持, 部分业务系统直接生长在平台上,产生的数据结果直接放 入平台,可以为其他应用二次使用.平台建立统一的系统安全及审计体系,保障 数据安全、可用. 通过平台建设,主要完成以下方面的工作: (1)以支队 云计算平台 为依托.根据支队 云计算 建设规范的要求, 本平台充分利用支队 云计算 平台的数据存储接入规范,利用该规范存储机动 车、驾驶人视频数据、业务监管数据、模型数据业务信息以及其他系统所涉及的 数据. 我们将利用布式文件系统作为该层核心,辅以多种数据管理应用,在此之上 构建一个高效、高可用、灵活易用的数据存取接口,满足海量多样化数据的存取 以及上层开发需求. 面对日益增长的数据,该层应该能定期对数据进行整合归档, 以维持系统高性能.其他系统可以在授权的前提下对本层数据进行直接存取. (2)以工作流程 事件驱动 为指导,将原来分散的各个业务系统进行升 级、整合,形成以 业务事件 为触发的监管模式,即整个系统在一个业务事件 的发生点向系统发起一个监管请求,系统根据整合规则、监管规则向相关各子系 统发出预警信息,系统最后产生业务监管数据.按照统一的数据标准、业务监管 第4页共32 页 标准开发,之后将数据组合串联起来,提供业务预警和监督功能,并为后续业务 开展支持. (3)通过各类数据的抽取、整理、融合、计算,开展各类数据的综合统计、 分析、研判、展示、导出等工作,为内部工作考核评估和业务开展情况提供数据 支撑,为各类专项工作整治和专题任务开展提供支持保障. (4)通过数据整合、处理、关联、比对、碰撞、分析,提供工具和模型, 为车管所业务发展分析和支队事故预防工作开展提供支持. (5)通过车辆、驾驶人、交通违法、驾驶行为等数据要素的关联分析,为 信用评估、公众服务、重点企业、重点车辆管理以及其他业务系统等提供数据支 持和服务. (6)建立相关的标准规范,为数据接入、数据融合、信息安全、二次应用 开发等工作的开展提供支持. (7)转换原有档案照片(机动车扫描的档案照片) ,完成历史数据的升级改 造,为互联网服务提供照片支持. (8)采用多点采集、多点应用的模式,确保存在业务的窗口都能完成基础 数据的采集.规范信息采集录入,切实落实 过手即采集,采集即录入,录入即 核查 的采集工作管理机制. 1.3 平台建设的主要内容 结合平台的定位和主要目标,平台建设的主要内容包括: