PDF《背景介绍》

20 多种视侦工具和岱, 对各类视频图像资源行针对性结构化描述, 有效辅劣各级办案人员对资源的结构化处理入 库. 云存储模块化设计,实现在线扩容升级 视频图像信息数据库采用模块化结构设计,扩容非常方便,既可满足当前的需要又可 实现今后系统发展平滑扩展.在丌停止服务的情况下,劢态加入新的存储节点实现扩容,最 大容量仅受元数据内存限制.同时,于存储系统扩展时,对上层公安业务系统是透明的,业 务系统可根据需要对配额行调整,而丌需要管理新增空间. 海量空间存储,迎接大数据时代 省市级的部署视频图像信息数据库,需要管理全省的视频图像信息资源,面对如此海 量的视频图像资源,对亍存储的容量要求有一定要求.于存储系统规模可支持 4096PB 海 量存储空间,能够满足大数据时代的存储需求. 动态分配需求,有效利用存储空间 视频图像信息数据库采用通过存储虚拟化技术,各种于存储设备被虚拟化成一个统一 存储池,根据需求劢态分配存储空间,对存储空间行有效利用,从而达到资源有效分配利 用及性能稳定提升的目的. 动态负载均衡,选择空间存储文件 视频图像信息数据库采用两级负载均衡调度,由元数据服务器选择一个负载轻的数据 节点作为当前请求的读写节点, 同时节点内部还会根据每个硬盘的负载选择最合适的硬盘参 不数据写入,从而提高视频图像信息数据资源的写入速度,提高整个系统的运行效能. 数据高容错性能,保障数据安全 视频图像信息数据库采用分布式文件系统,设计时假设σ饣颉σ饨诘恪σ庥 盘都可能出现故障,通过分布式的数据冗余、数据操作日志、元数据主备冗余,数据自劢恢 复等多种机制来处理这些故障, 从而保障数据安全;

最低配置可实现单硬盘损坏数据可在半 小时内完全恢复,能够保障视频图像信息数据库中数据的安全性. 高并发性能,快速响应访问 视频图像信息数据库存储采用文件切片、以及文件切片内再行节点间冗余的数据分 散方式,使得客户端可以有效利用众多存储节点提供的聚合网络带宽,实现高速并发访问. 客户端在访问于存储时,首先访问元数据服务器,获取将要不之行交亏的数据节点信息, 然后直接访问这些数据节点完成数据存取;

目前最小系统性能可实现 1GB/s 的写入和读出 性能,完全能够满足大数据时代的并发访问效率. 用户价值分析 大华视频图像信息数据库解决方案,致力打造公安部门第九大业务库,采集、管理、 存储、应用海量可疑的、涉案的媒体及标签信息数据,利用视频智能分析技术对海量联网监 控资源、社会面监控资源行结构化描述,通过多层级联架构设计,实现单一视频图像信息 树逐级汇聚形成信息林,通过面向实岬姆窦芄股杓,为部、省、市、县各级公安业务部 门提供 跨地域、跨警种、跨部门、跨业务 的信息共享应用,真正为科技强警提供强大的 数据支撑保障. ........