PDF《2019 年度江苏省科学技术奖公示材料》

2019 年度江苏省科学技术奖公示材料 申报类型 基础类 项目名称 灾害性天气造成的经济损失评估研究 主要完成人 王桂芝,陈纪波,曹春正,熊萍萍 主要完成单位 南京信息工程大学 推荐单位 江苏省教育厅 项目简介灾害性天气,特别是极端灾害性气候事件,对国民社会经济造成巨 大损失.

本项目针对雾霾污染、暴雨以及低温和霜冻等灾害性天气造成 的经济损失,通过多学科交叉方式开展了系统的研究,取得一些重要成 果: 1. 理论上, 提出了一种基于新信息优先原理优化初始条件的GM (灰 色模型) (1,1)预测模型.将异方差测量误差模型扩展至正态尺度混合 分布的框架下,在有无方程误差的两种情形下提出了参数估计的EM算法,导出闭合形式的渐近方差,探讨重尾分布建模的稳健性.建立重尾 分布下重复测量数据的多元测量误差模型, 找到了更为稳健和自适应的 替代建模方案,解决了基于EM算法的参数极大似然估计迭代式问题, 给出参数估计的渐近方差估计. 上述所提出的统计方法和模型为数据处 理及应用分析提供理论支撑. 2.构建雾霾经济效应内生经济增长模型.通过暴露-反应关系量化 分析PM2.5污染的负面健康效应,在封闭经济下建立可计算一般均衡 (CGE)模型,将劳动力供给变化和额外医疗费用作为传导变量反馈到模 型中,模拟PM2.5污染对国民经济系统的外生冲击.分别构建静态和动 态的投入产出模型, 评估雾霾对部门经济冲击下造成的社会间接经济损 失,充实了雾霾污染造成的经济损失评估方法. 3.通过 K-均值聚类和定序回归模型,从静态和动态的角度分别建 立改进的投入产出模型(IO),对北京市雪灾和低温冷冻造成的经济损失 进行评估.构建区域灾害 CGE 模型,测量暴雨的发生对部门和整个经 济系统造成的影响.以北京为例,对北京市 7.21 特大暴雨带来的综合 经济损失及多部门暴雨灾害间接经济损失进行评估,所建的 CGE 模型 与IO 两种模型同样适用于其它地区灾害损失评估,具有理论意义和推 广价值. 4.引入大数据处理方法―SIS 算法进行变量筛选,构建 CVM 模型 估算雾霾治理效益,有效地降低数据维数,提高模型建立的准确性.以 江苏省为例, 研究结论表明: 公众对雾霾防治的公众的支付意愿 (WTP) 与家庭月收入和交通方式密切相关, 治理雾霾的支付意愿并不是孤立存 在的,与府采取措施治理雾霾的必要性、公众采取防治措施的必要性等 多种因素相关,雾霾治理的必要性越高,公众的支付意愿越强.该方法 应用于雾霾管理评价与防治,为管理与决策提供科学依据. 该项目围绕雾霾污染、暴雨、雪灾、低温冷冻等灾害性天气预测、 造成的经济损失进行评估及治理支付意愿等开展研究,在Energy、 Computational Statistics and Data Analysis、Environmental Technology 等 期刊上发表 SCI 论文

30 余篇,在国内外雾霾污染经济损失评估方面产 生了重要影响.8 篇代表性论文被 SCI 他引

46 次,特别是代表性论文

1 被一区Top 期刊Environment International 及二区的Top 期刊Environmental Pollution 和Environmental science and pollution research 上 发表的引文

1、

2、3 引用,并荣获南京市第十二届自然科学优秀学术论 文奖.代表性论文

2 被一区 Top 期刊 IEEE Transactions on power electronics 上发表的引文