PDF《自动化论文投稿范文赏析》

二、计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用 方便、快捷、准确的获取各种图象信息是电力系统总应用计算机是计算机视觉技术的首要任务.本文介绍了一种变电 站要是系统,这个是基于因特网传输方案的基础上的,实现了一个相对完善的变电站遥视警戒系统,其大面积的监视 工作是利用一体化球形摄像机进行的,同时可以快速的调出现场画面.还能够在同时结合多种传感器信号和视频信号 ,变换出双重遥视警戒系统.其新的要求是可以通过依靠软件的升级来完成的,这在一定的程度上是给计算机视觉技 术提供了一个非常好的应用前提条件. 在图像信息可以反映问题本质的前提条件下,对电力系统中的实际工程问题进行分析,计算机视觉技术可以适用的场 合有: 1监测设备难以引出电信号或为了减少连接电缆;

2需要二十四小时全天候实时监视的重要设备和场所;

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2 3监视范围大,角度自由,并且可以移动;

4人的视觉系统难以识别的图像(例如模糊图像、红外图像等)的分析. 现阶段看来计算机视觉技术的应用还是广泛的,也比较容易实现的.在店里系统中的应用,是一种对现有的遥视系统 软件功能的完善和加强,在硬件设备上来看,基本的硬件设备不需要有变动,除了那些是为了识别需要增加的摄像机 和照明系统之外,大体上都是没有做大的变动,所需要做的就是在软件红加入图像识别模块,并且经识别的结果输出 到控制系统,更加不需要追加大的投资就可以达到一定程度上的视觉智能化.值得一提的一个问题是图像识别的实时 性.图像识别的实时性问题,还是受影响于算法效率的高低以及硬件功能是否强大.还有另一个问题,图像种类比较 繁多,当然识别的方法就不会是千篇一律的,所以不难发现,图像识别模块是具有相当繁重的工作量和相当大的工作 规模,这就要求我们在应用时,要按照需要计划好图像识别功能,做到面面俱到,保证其通用性能的实现. 虽然科学技术在不断的更新进步,但是图像识别和计算机视觉技术在某些方面还并不成熟,计算机视觉技术如果要应 用在现阶段的电力系统中或者是有关电力系统安全监视方面,那么最好的建议是要尽量运用简单并且算法成熟的的程 序,所针对的问题基本上是需要识别状态数目、状态差异较大、容易分类的问题.综上所述,计算机视觉应用还没有 在实际应用中完全代替人工操作,在这些实际应用中,不可能完全没有忽略人的视觉参与,计算机视觉技术的应用在 一定程度上是处在一种辅助的地位,起到协助协调的作用.针对计算机视觉技术的各方面特点下面举个例子分析计算 机视觉技术在电力系统自动化应用.我国电力系统的发展迅速,随着电力系统的发展,电气设备也随之发展,正在从 计划检修转变为状态检修.状态检修的基础是在线状态检修,计算机视觉技术在红外线图像故障检测的应用主要就是 应用于电力设备的红外图像识别,与此同时也证明了电力设备进行在线监测的成功方法是红外线图像故障检测.众所 周知,红外图像与物体表面的温度是密切相关的,所以红外热像仪拍摄电力设备的红外图像,进而惊喜图谱分析是得 当的,此方法也是现阶段进行电力设备运行状态监测和故障诊断以及对整个发电厂或变电站进行温度管理的最佳方法 ,输电路绝缘条件恶化造成的局部过热、变压器少油造成的局部过热、断路器触头接触不良造成局部过热等这些情况 都可以通过红外图像进行识别,这种情况识别问题的识别工作原理就是将电力系统设备实时的红外图像与其正常运行 时的红外图像进行比较,超过我们所认定的标准值或者某个区间,就可认定发生故障,同时还能根据它的红外图像来 定位发生故障的位置,这样就能做到及时发现及时解决处理,掌握熟练的技术识别图像变化着并不困难.电力设备的 红外图像能得到其温度分布情况表,这样就可以根据温度分布情况对电力设备进行温度控制.电厂排取冷却水的局部 控热和热污染控制和电厂保温材料性能的评价的图像分析和模式识别问题,还是有些困难额,一些技术等等都还暂时 用不上. 在工作现场有时候会产生烟雾火苗、喷水冒起等异常现象,这些现象的识别报警也是一个需要慎重考虑的问题.从现 场的某些时刻来看,在这些时刻前后拍摄图像数据变化情况,能鉴别出来其异常情况之处.但是有些正常的变化并不 一定是发生了故障,也不是异常变化,这也是不该报警的地方.例如早晨晚上光线亮度的变化,在早晚温差较大某些 地区早中晚温度的变化等,都是不应该报警的.遇到这种情况就可以采取一些算法和编程来过滤去除这些正常情况的 规律变化,但是突发性的闪电打雷等都是属于自然现象,难以预计,这既不属于正常变化情况也不属于异常情况,难 以去除,所以,这种不可抗力的情况还是需要借助于其他的辅助设备,用以协助人员监测等. 结语 伴随着科学技术的不断进步,电力系统自动化也离不开信息科技.计算机视觉技术也会跟着科学的进步在电力系统自 动化的应用中不断深入.目前,多媒体技术是电力系统中应用最广泛的计算机视觉技术,因为在很多信息处理方面多 媒体技术有着不可替代的优势和地位.电力系统的工作模式已经从原始落后的自动化模式转变为现代化的自动化模式 .与图像有关的很多技术都可以运用到电力系统自动化中来.相信在不久的将来,科学技术的发展将会上升一个更高 的高度,不仅能解决目前计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用还存在的难题,更能使其应用更为全面和广泛. 参考文献 [1]龚超,罗毅,涂逛瑜.计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用[J].电力系统自动化,2003(01). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)