PDF《浙江大学数学科学学院》

浙江大学数学科学学院

2015 飞跃手册 本书编委会 2015.

06 前言 写在前面的话 ?学四年好像?列加速?驶的列车,伴随着数学系升格成院,我们不知不觉就?到 了本科尽头.对于所有

2015 飞跃 er 来说,出国申请?疑是其中浓墨重彩难以忘怀的? 段旅程. 庆幸的是,去年此时出现了?本葵花宝典,哦,不,飞跃?册.它犹如?袋锦囊, 为我们错漏百出的申请之路保驾护航.作为飞跃?册的第?届受益者,我们对飞跃?册 的正确打开?式深有体悟:飞跃?册?法给你指?条明路,但可以让你少?弯路;

飞跃 ?册?法减少你思考???付出的精?,但可以减轻你参考他?信息的?作量.飞跃? 册更像是学长学姐???经验和教训整理?成的?套套清晰的模板,等待学弟学妹?? ?的背景去填满,它给了保守申请者复制前?路径的?具,也给了勇于尝试者去创造更 多可能性的底?. 申请的过程固然漫长,6 ?的你又?次被教授默拒了 research 的请求,8 ?的你依 然没有找到合适的实习,10 ?的你 GT 依然没有达标来不及复习 sub,12 ?的你赶?书 写材料凌晨?两点不能?睡,2 ?的你等 offer 刷邮箱早上四五点?动清醒.申请中难免 会有各种始料未及的状况,难免有?怨?艾的情绪,请你?定咬紧?关坚定地?条道? 到?,哦,不,?到底.只要??每天都在前进,如果计划赶不上变化,那就修正计划. 你们的焦虑学长学姐也曾焦虑过,?你们?握?他们更丰富的资源,有什么理由不能? 的更远??少你可以点开邮箱,写下你的困惑,?定会收到?洋彼岸温暖的回?. 最初的最初是迷茫,选什么?向,定什么学校,备什么?书,考多少 GT.最后的 最后是收获,收获经验,收获教训,收获 offer,收获情谊.没有哪种决定绝对正确,我 们唯有努?使当初的决定看起来正确.祝愿学弟学妹们申请成功,前程似锦! 浙江大学数学科学学院 @2015/06 编委会与版权声明 编委(按姓氏笔画排列) 马骢,邓准,应?平,陈吟吟,卓步猛,周?凡,周昆,袁百 川,郭俊宏,诸葛军暇,喻?鸣,戴维 特别鸣谢: 浙江?学数学科学学院

11 级全体同学 版权所有 ? 本书编委会 未经本书编委会允许,任何组织或个?不得违反相应的版权条例.飞跃?册仅限校内传 阅, 切勿公开发布. 如果您对本书有任何建议或问题, 欢迎咨询 [email protected]. 感谢浙江?学计算机学院与软件学院张逸萌,饶锦锋,俞涛,王九零学长的模板 模版改编自 The Legrand Orange Book 背景照片供稿自廖宇晗 目录1纯数/应数

6 1.1 应雨平 Math PhD @ UC San Diego

6 1.2 倪悦Math PhD @ Rutgers

8 1.3 袁百川 Math PhD @ UCLA

11 1.4 邓准Amath PhD @ Harvard

14 1.5 郭赫ACO PhD @ GIT

17 1.6 谢仕杰 ACO PhD @ Gatech

20 1.7 张炼Amath PhD @ HKUST

23 1.8 汤凡奇 Math&

Amath MS @ ETH

25 1.9 阮蕊花 Amath Engineer &

Master @ Ecole Polytechnique

29 1.10 郭俊宏 OR MS @ Cornell

32 2 生物计算/生物统计

39 2.1 马骢CompBio PhD @ CMU

39 2.2 乔颖CompBio PhD @ Cornell

42 2.3 林文弈 BioStat MS @ JHU

45 2.4 陆烨玮 BioStat MS @ Columbia

47 2.5 周一凡 BioStat MS @ JHU

51 3 统计/精算

55 3.1 卓步猛 STAT PhD @ UChicago

55 3.2 陈子隽 STAT PhD @ TAMU

59 3.3 叶婷STAT PhD @ UWM

62 3.4 陈吟吟 STAT PhD @ UIUC

65 5 3.5 王书依 STAT PhD @ OSU

68 3.6 张同学 STAT PhD @ OSU

70 3.7 潘雨晴 STAT PhD @ FSU

73 3.8 方红晟 STAT MS @ Stanford

77 3.9 李拜STAT MS @ Duke

79 3.10 徐佳能 STAT MS @ UChicago

83 3.11 梁力彬 STAT MS @ UW

86 3.12 宫博颖 STAT MS @ UC Berkeley

89 3.13 徐怡薇 STAT MS @ UCLA

92 3.14 周龙威 STAT MS@Columbia

99 3.15 张佩怡 MPS in Applied Statistics @ Cornell

102 3.16 鲁思祈 STAT MS @ UC Davis

105 3.17 沈僮STAT MS @ UC Irvine

109 3.18 张柳STAT Mphil @ HKU

111 3.19 周昆STAT MS @ UCLA

114 3.20 姚岑卓 STAT MS @ UC Berkeley

117 3.21 赵鹤Actuarial MS @ Georgia State University

120 3.22 精算申请流程建议

122 4 金工/金数

127 4.1 罗韬MSCF @ CMU

127 4.2 喻一鸣 MCF @ CMU

130 4.3 姜奕歆 MathFin @ NYU

134 4.4 戴维MFE @ Baruch

139 4.5 王凯CFRM @ UW

143 4.6 张升OR MS @ Columbia

147 4.7 王典OR MS @ Columbia

151 4.8 梁诗婧 FRM @ UCL

155 5 计算机

158 5.1 李天琪 CS PhD @ OSU

158 5.2 诸葛军暇 CS MS @ UC San Diego

161 5.3 林桢杰 CS MS @ UC San Diego

165 5.4 陈宇南 CS MS @ HKU

168 6 商科

171 6.1 顾天瑜 Marketing PhD @ University of Arizona

171 7 出国不完全统计

174 应雨平 Math PhD @ UC San Diego 倪悦Math PhD @ Rutgers 袁百川 Math PhD @ UCLA 邓准Amath PhD @ Harvard 郭赫ACO PhD @ GIT 谢仕杰 ACO PhD @ Gatech 张炼Amath PhD @ HKUST 汤凡奇 Math&

Amath MS @ ETH 阮蕊花 Amath Engineer &

Master @ Ecole Polytechnique 郭俊宏 OR MS @ Cornell

1 ― 纯数/应数 1.1 应雨平 Math PhD @ UC San Diego

邮箱:[email protected] 申请简介 申请地区 美国 MS/PhD PhD 申请方向 Math 最终去向 Math @ UCSD 硬件指标 Overall GPA 3.89 Major GPA Rank GRE/GMAT 155+167+3.0 TOEFL

103 GRE Sub 94% 申请结果 Applied Texas A&

M, UCSD, UCLA, UCD, UT, JHU, UIUC, UW, Columbia, Cornell, OSU, NWU Offer Texas A&

M, UCSD, UCD, JHU, UIUC, UW, OSU AD Wait Listed Withdraw Reject NWU, UCLA, UT, Columbia, Cornell 竞赛奖项 NO 1.1 应雨平 Math PhD @ UC San Diego

7 推荐信 浙江?学:李松,武俊德 复旦?学:吴泉?,陈猛 科研经历/交换经历 &

论文 ?三下到复旦?学交流了?个学期.上了研究?课程的泛函分析 2,抽象代数 2,代数 ?何,随机分析,本科?的傅?叶分析和基础?学.科研和论?就算了吧,本科?应该 都没啥吧 - -. 实习经历 No 套磁情况 No 申请过程中与众不同的经历或者优势 个?认为交流经历还是?分重要的,虽然不是国外交流经历,但因为是不同学校,能够 展现出你在不同地?都能得到肯定,都是优秀的.我在复旦修的课程中有四门研究?课程,虽然在成绩单中没有体现,不过可以在 PS ??提及,这可以说明你继续深造的实 ?.并且在那边也得到了?师的推荐信,有两所学校的成绩单与推荐信,虽然在申请时 填表?较?烦,但相信是有?定优势的. 申请的各个学校的原因和分析 (对各个学校的了解与定位) 与黄兆镇?师商量选择了?些学校,从top 的到保底的学校均匀的排布下来.offer 结果 也?较符合个??平与预期. 最终选择的该项目的原因分析 (学校对比抉择) 最终只纠结 UIUC,UW,UCSD.从交流便利和城市发达?度,先排除了 UIUC(?? 地不太适合我).UCSD 和UW 中,因为 UCSD 在海边?且天??常好,并且我个? 也?较喜欢加州,因此选择 UCSD(好吧最终选择的适合还是很犹豫的).个??较 倾向于代数?向,可以说 UW 和UCSD 这??都还可以,不过 UCSD 有菲尔兹奖得住 Zelmanov 是代数?向的(though 他的?向我完全不懂 = =). 其他想对学弟学妹说的话 (心路历程, 提醒学弟学妹注意的事项) 可以在某个空闲?点学期出去交流?下,选择那所学校有难度的课程,学好它,得到? 师的推荐信.托福和 GRE 并不是?分重要,只要基本到标准就可以.主要还是看 GPA.

8 纯数/应数 1.2 倪悦Math PhD @ Rutgers

邮箱:[email protected] 申请简介 申请地区 美国 MS/PhD 申请方向 最终去向 Math @ Rutgers 硬件指标 Overall GPA 3.58/83.14 Major GPA Rank GRE/GMAT TOEFL

112 GRE Sub 142+170+3.0 申请结果 Applied Umich, Yale, Cornell, OSU, Rutgers New Brunswick, Northeastern, Rutgers Newark Offer OSU, Rutgers New Brunswick, Rutgers Newark AD Wait Listed Withdraw Northeastern Reject Umich, Yale, Cornell 竞赛奖项 ? 推荐信 李??师(??上课,?三下?四上跟了?年他的讨论班)郑?阳?师(??上课,后 来去 OSU 交换)?三在 OSU 遇到的?个意?利裔的 assistant prof,上了他的 abstract algebra I,我?四的时候,他去了 Northeastern 做associate prof,算是个学术上?有名? 的?. 科研经历/交换经历 &

论文 ?三上 OSU 交换,选了两门博??年级课(分析和代数)、?门本科 honors 课(数论) 实习经历 ? 1.2 倪悦Math PhD @ Rutgers

9 套磁情况 Umich:套Sergery Fomin 套得太晚,拒了.Rutgers New Brunswick:?个在那边的浙? 学长跟他的 advisor 提了?下我,他正好是 graduate director,看了我的各种材料(估计 主要是推荐信),表?对我 very interested,很快就给 offer 了.Rutgers Newark:?三下 的时候联系过 Li Guo(郭锂)?师. 申请过程中与众不同的经历或者优势 ???? GPA 很渣,导致最终 GPA 也很低.?三到 OSU 交换,选的课弥补了这?点. 我当时选了

6211 real analysis I 和6111 abstract algebra 都是 OSU 博??过了 qualify 以后 上的课,并且我在

6111 拿到了 A(付出了极?的努?,最终达到推荐信),虽然

6211 只拿到了 B,但是?少证明了 我有能?拿到贵校的 PhD 学位 ,这是申请各种材料?必 须体现的(否则?家?嘛给你钱).从OSU 回来以后,阴差阳错的加?了李??师的 讨论班,读了很多?章,做了?些报告(准备得?常?苦),写进 CV ??看起来很厉 害的样? ==!我的 toe? 还不错,这点在申请某些公?学校时会?较有优势(虽然表? 上看他们的 toe? 要求往往会?私?的?校要低),因为他们迫切的需要 TA 这种廉价劳 动?.像Princeton,Harvard ?类不缺钱的学校,我感觉 toe? 不能太低,也?需求很?, 上100 就没问题了. 申请的各个学校的原因和分析 (对各个学校的了解与定位) 我选学校主要考虑个?兴趣和地理位置.个?兴趣主要是指导师的研究?向,个?有个?所好.地理位置的话我?较喜欢 城市化 的地?,?且不喜欢加州,所以我选的学 校都在纽约波?顿?带.Umich ?较偏,但是有我?常?常喜欢的?师.申请 OSU 也 只是为了?种情结.Umich 之外 Top 只申了 Yale 和Cornell,?则是觉得??能?不够, ?则是不想跟各位?神撞在?起(总有办法包装??,但是??较还是会露出破绽). OSU,Northeastern 和Rutgers Newark 申请之前我就知道有基本上是有把握拿到的(事实 也是如此),属于保底.个?兴趣和地理位置结合的最好的是 Rutgers New Brunswick, 离NYC 就?个?时的车程(也可以做 NJ transit 的??车),离Princeton 只有

15 分 钟的车程(平时的课、讨论班和讲座都可以参加).Rutgers New Brunswick 是我在排 名15-25 位梯度??唯?申请的学校,因为太爱了,但是回头看看我的选择是冒了很 ?的风险的,事实上我只申了

7 所学校也是很冒险的,其实在这个梯度?应该多申? 些,这是我做的不?的地?.我在这?驴破?下Rutgers New Brunswick 和Rutgers Newark.Rutgers 实际上就是新泽西州??学,有三个校区,但是学?上课是独?的. ?般说的 Rutgers 应该是指的是 New Brunswick 校区,数学?较好的也是这个.Newark 校区的研究?数学项?其实是叫 Mathematical Science PhD,?且Newark 没有 正统的 数学系,只有数学与计算机系,整个系?很少,学?也?较少,但是项? director ?? 师(Zhengyu Mao)跟我说可以去 NYU,CUNY,Columbia 上课(因为真的是?常近). 系主任郭锂?师(Li Guo)在浙?访问过?年,对浙?学??常nice.另外 Newark 到Manhattan 的Penn Station 只有?站路的 NJ transit ?车,个?以为想在华尔街实习?作 的同学可以考虑?下.

10 纯数/应数 最终选择的该项目的原因分析 (学校对比抉择) 我?较想做代数??的?作.Rutgers New Brunswick 有?个很?的做 Vertex Operator Algebra 的组,Vertex Operator Algebra 的创始? James Lepowski 也在这个学校.另外这 个学校的数学系?常?(有65+ 的faculty),再加上理想的地理位置,?直被我视作 dream school. 其他想对学弟学妹说的话 (心路历程, 提醒学弟学妹注意的事项) 推荐信?常?常?常重要!所以建议?家有机会还是出国交流.出国交流如果是?堆? ?起去的话,建议?家不要全部选?样的课,这是因为(我的亲?经历)如果这门课只 有你?个交流?,并且你作为?个本科?去上研究?的课,你很容易得到 Prof 的注意, 再加上??的努?,推荐信很容易到?.但是如果所有的交流?都挤在?门课上,导致 这门课的?突然很多,Prof ?先有可能会不开?(很多??较喜欢?班),再则 Prof 可 以在你们?堆??做?较,谁强谁弱?看便知.关于推荐?,我个?认为在学术上同等 ?的情况下,美国本??的推荐信优于欧洲裔在美国教书的?,优于欧洲?,优于亚裔. 套词也很重要.但是为了成功的套词,必须付出很?的努?.我的毕业论?正好是关于 Umich 的Sergery Fomin ?师的提出的 cluster 代数的,为此?四以后我看了很多这?? 的?章.我递交了 Umich 的申请材料很久以后给 Fomin 发了封邮件,问了两个 cluster 代数的问题,并且表?我很想做他的学?.但是当时已经太晚了,offer decision 已经做 好了,Fomin 很nice 的回复了我,还安慰我祝我在其他学校取得成功.个?觉得................