PDF《电力变压器故障的客观熵权识别及诊断方法》

1 9 ) 然后按下列硬判决规则进行模式分类识别, 即若 d ( a) E = m i n k=1, 2, ?, c ( d ( k) E ) (

2 0 ) 则将该测试模式Y 划归为第a 类.

2 故障模式分类与诊断算法设计 根据前述数学理论推导, 设计数据驱动下变压 器故障模式识别与诊断算法步骤如下. 步骤1: 首先确定故障模式矩阵中各故障特征 指标权重.根据式( 2) 至式( 6) , 确定故障模式矩阵 各故障特征气体指标的客观权重 wj ( j=1, 2, ?, n) , 建立相应的客观熵权矩阵, 记为 W, 其中 W = d i a g ( w1, w2, ?, wn ) . 步骤2: 基于步骤1对每个模式向量进行加权 标准化.根据式(

7 ) 至式( 9) , 首先对故障模式矩阵 X 进行尺度预处理, 得到预处理后的故障模式矩阵 Y;

再根据公式, 对Y 进行加权, 得到加权标准化矩 阵Z, 其中Z= Y W. 步骤3: 确定加权标准化矩阵Z 中标准参考模 式.根据式(

1 0 ) 至式(

1 1) , 在加权标准化矩阵Z 中 确定最优参考模式Z+ 和最劣参考模式Z- . 步骤4: 基于步骤3确定模式分类评价准则. 从基于距离与投影两方面, 建立4个准则( 式(

1 2 ) 至式(

1 7 ) ) , 进行模式分类综合评价排序. 步骤5: 根据步........