PDF《碳交易背景下天津市电力行业碳排放强度与基准线》

第31 卷第1期2018 年1月环境科学研究Research of Environmental Sciences Vol.

31?No.1 Jan.?2018 收稿日期: 2017~06~04 修订日期: 2017~08~28 作者简介: 张宁(1982~)?男?天津人?工程师?硕士?主要从事低碳发展研究和环境管理研究?tjghglist@ 126.com. ?责任作者?王军锋(1977~)?男?河南漯河人?副教授?博士?主要从事环境经济与管理、循环经济与低碳发展研究?jfwangnk@ 126.com 基金项目: 中国清洁发展机制基金赠款项目(2014130)?国家自然科学基金项目(71373134) Supported by Grant Projects from China CDM Fund (No.2014130)? National Natural Science Foundation of China (No.71373134) 张宁?贺姝峒?王军锋?等.碳交易背景下天津市电力行业碳排放强度与基准线[J].环境科学研究?2018?31(1):187~193. ZHANG Ning?HE Shutong?WANG Junfeng?et al.Carbon intensity and benchmarking analysis of power industry in Tianjin under the context of cap~and~trade [J].Research of Environmental Sciences?2018?31(1):187~193. 碳交易背景下天津市电力行业碳排放强度与基准线 张宁1?3 ? 贺姝峒2 ? 王军锋2? ? 陈颖1 ? 康磊1 1.天津市环境保护科学研究院? 天津

300191 2.南开大学循环经济与低碳发展研究中心? 天津

300071 3.河北工业大学? 天津

300401 摘要: 电力行业是我国碳排放权交易体系中的重要参与行业?开展区域电力行业碳排放强度分析与基准线设置研究?不仅有利 于区域因地制宜地开展行业碳减排工作?同时对全国统一碳市场的建立尤其是电力行业配额分配方案的确定具有重要参考价 值. 基于天津市

2014 年15 家主要发电企业的

32 台发电机组数据?在核算分析天津市电力行业碳排放强度的基础上?设置实际 排放情景、现行标准先进值情景及综合减排情景等

3 组基准线情景?并展开对天津市电力行业碳减排的适用性分析. 研究表明: ①在数据和统计基础较好、产品单一的行业采用基准法进行配额分配?有利于碳市场资源的公平、合理配置?可有效促进区域电 力行业低碳发展?②2014 年天津市电力行业碳排放强度为 822?

9 gM(kW ? h)?燃煤发电与燃气发电碳排放强度分别为 824?

4 与502?

0 gM(kW ? h)?③发电碳排放强度可反应出单台机组的能耗和管理水平?燃煤发电方式下?采用压力参数高、机组容量大的机 组发电更有利于降低区域碳强度?④综合减排情景既考虑了本地区电力行业碳排放水平?同时参考了其他省市基准线设定?对部 分类型机组数量较少、代表性不足的地区适用性更强?该情景对地区电力行业低碳水平要求最为严格?虽然为企业减排带来一定 压力?但更有利于区域行业减排?且对于排放强度较高的较小容量机组能够起到更强的激励作用. 关键词: 电力行业? 碳排放强度? 基准线? 碳交易? 配额分配 中图分类号: X24 文章编号: 1001~6929(2018)01~0187~07 文献标志码: A DOI: 10? 13198Mj? issn? 1001~6929? 2017? 03?

35 Carbon Intensity and Benchmarking Analysis of Power Industry in Tianjin under the Context of Cap~and~Trade ZHANG Ning1?3 ? HE Shutong2 ? WANG Junfeng2? ? CHEN Ying1 ? KANG Lei1 1.Tianjin Academy of Environmental Sciences? Tianjin 300191? China 2.Circular Economy and Low Carbon Development Research Center? Nankai University? Tianjin 300071? China 3.Hebei University of Technology? Tianjin 300401? China Abstract: Power industry is one of the key participants in the cap~and~trade system of China. The research of regional carbon intensity and benchmarking of power industry conduces to proposing measures for regional carbon emissions reduction and meanwhile has great reference value for constructing the cap~and~trade system of China? especially for allowance allocation. By adopting data from