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福建省首批百项人工智能深度应用场景 ,,

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序号 , 所属领域 , 场景名称 , 申报单位 , 场景需求

1 , AI+生态环境 , 黑烟车的智能视频识别 , 福建省生态环境厅 ,

1、机动车尾气的黑度自动视频检测.

根据道路行驶过程中远距离视频图像里机动车尾气管部位判定冒烟状况,通过DSP数据信号的有烟和无烟,以及烟羽背后的深色和浅色目标之间对比度的差异,可以估计尾气烟羽的黑度.

2、融合车辆跟踪技术、牌照识别技术等实现车辆的尾部特征的识别.应能够实现对道路中行驶的每一辆车的图像分割、跟踪、识别.实现对大部分车辆的尾部特征的识别.实现对二级以上黑烟特征的识别.采用光照自适应技术,能够排除道路环境光线和阴影的影响.

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大气污染物浓度预报和联防联控 , 福建省生态环境厅 ,

1、大气污染物浓度预报.业务需求为福建省六种大气污染物浓度在百余个大气监测站(包括国控点和省控点)未来72小时的监测值预报.在已有的实时监测数据基础上,利用机器学习方法对与大气污染物浓度变化相关的多种数据源的数据进行综合分析,结合大气污染物的排放、生成转化、分解和扩散以及气象条件等相关因素,构建智能预报系统,针对每个大气监测站的每种污染物建立个性化模型,将预报结果插值到精细化网格,并将预报结果分别使用

图表和地图进行各站点和插值结果的可视化展示.

2、污染联防联控.根据全省各个大气监测站(包含国控、省控等)和区域热点网格的监测数据,结合气象条件等因素,运用大数据技术分析,对指定的监测点位或区域、指定的大气污染物(VOCs、O

3、PM2.

5、PM

10、NO

2、CO、SO2)进行精准溯源,指导日常监督指导.在污染大气联防联控过程中,利用机器学习方法对各种减排措施进行综合分析,结合管控区域、减排措施、减排量、气象要素变化等,构建大气环境智能管控系统,在污染天气预警时同步提出加强监管的区域、行业、时间范围等管控方案,在联防联控过程期间实时进行评估,并结合环境变化及时修正,提出最优化的工作方案.

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海洋环境智能感知监管 , 福建省生态环境厅 ,

1、海洋生态环境预警、治理与执法.不依赖于人工方式来实现海洋生态环境状况的检测,定期提供排污口、污染源、海洋垃圾等监测监控数据,为海洋生态环境预警、治理、执法等提供有效的技术支撑.

2、一张图管理以及智能化分析.该种人工智能技术应能实现福建省海洋环境相关监测监控数据和专题应用服务产品的一张图管理以及智能化分析,实现不同时期同一海洋或近岸区域的变化检测、污染源识别和污染源面积估算、水质等级自动判断、养殖区和垃圾物的自动识别等.

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福建省重点湿地智能监测监管服务平台 , 福建省湿地保护管理中心 ,

1、湿地保护与管理平台基础数据获取.该层主要基于物联网技术,利用无线网络将不同的数据传感器传入平台的数据处理层.

2、湿地保护与管理平台数据处理.该层主要负责将基础层所传入的数据进行整合,并采用人工智能技术对其分析,获得所需的有效信息.

3、湿地保护与可视化管理.该层主要将数据分析的结果采用可视化的方式呈现给管理者,使管理者可方便做出决策.