编辑: 捷安特680 | 2019-07-06 |
主持1项中央高校专项基金项目(DC12010209).2.干燥工艺技术和关键设备主持和主要参与的干燥技术开发项目近30项.其中具有代表性的主持项目有: 三盐基硫酸铅和二盐基亚磷酸铅的旋转闪蒸干燥 , 核酸生物制品中型喷雾系统的开发 等.个人总项目经费260余万元.独立开发了高床层内热式过热蒸汽流化床 褐煤的脱水提质与成型一体化 整套工艺技术,形成了关键设备(高床层过热蒸汽加热内热式流化床)设计技术.是我国洁净煤技术的新突破,干燥强度高于德国RWE公司技术.3.立方型状态方程的建立和高压流体相平衡计算开发了统一的描述强非对称体系(包括强极性体系)的DDLC-SRK状态方程.目前主持和参与的国家自然科学基金项目和工业项目等项目7项,经费总额100余万.申请国家专利2项.受聘大连理工大学博士学位联合指导教师;
中国化工学会干燥技术专业理事会副理事长等.AIChE,SEP,DRT,CESandIECR等期刊审稿人.毕业硕士3名,在读2名.代表性研究成果:1.WangW.,ChenM.,ChenG.IssuesinFreezeDryingofAqueousSolutions.ChineseJournalofChemicalEngineering,2012,20(3):551-559.SCI:000306455700020,IF:0.901四区,EI:201231152916192.WangW.,WangL.,PanY.,ChenM.,ChenG.Two-dimensionalmathematicalmodelingofheatandmasstransferinfluidized-beddryingofporousmaterial.InternationalJournalofFoodEngineering,2012,8(2):24.EI:201250157781223.PanY.,WangT.,SunH.,WangW..Preparationandapplicationoftitaniumdioxidedynamicmembranesinmicrofiltrationofoil-in-wateremulsions.SeparationandPurificationTechnology,2012,89:78-83.SCI:000302832800011,IF:2.894一区,EI:201212148860764.WangW.,MaH.,ChenG..Amodelfordryingofporousmaterials:fromgeneralitytospecificapplications.DryingTechnology,2011,29(13):1542-1555.SCI:000294805200008,IF:1.814一区,EI:201133142435255.HeJ.,WangW.,YuanC..Mechanicalpropertiesimprovementofwaterbornepolyurethanecoatingfilmsafterrewettinganddrying.DryingTechnology,2009,27(4):534-537.SCI:000265636500005,IF:1.814一区,EI:20092912202053
3 , 丛丰裕 , 男 , 78.1 ,
35 , 中国 , 中共党员 , 博士 ,,
教授 , 大连 , 电子信息与电气工程学部生物医学工程系 , 高校教师 , 已婚 , 史习智 ,
20 ,
11 , 17.1 , 25.5 ,
13840955963 , [email protected] , 教育经历:98.09-02.07上海交通大学动力与能源工程学院热能与动力工程学士02.09-07.03上海交通大学机械与动力工程学院机械设计及理论博士(硕博连读)03.07-03.08中船重工第760研究所(大连)访问博士生04.07-04.08中船重工第760研究所(大连)访问博士生05.09-07.03中船重工第715研究所(杭州)访问博士生08.01-10.10芬兰韦斯屈莱大学信息技术学部数学信息技术博士工作经历:07.03-08.08芬兰韦斯屈莱大学数学信息技术博士后08.09-11.06芬兰韦斯屈莱大学数学信息技系初级讲师初级研究员(教职)11.07-今芬兰韦斯屈莱大学数学信息技术Tenure-trackpostdoctorreacher12.05-今芬兰韦斯屈莱大学数学信息技术Docent13.04-今日本理化学研究所(RIKEN)访问科学家 近5年已发表学术论文33(30)篇,其中SCI11(10)篇,EI27(25)篇,ISTP14(14)篇.主要研究方向及内容和研究成果:研究方向为面向认知神经科学的脑信号处理;
研究内容为发展和应用先进信号处理方法来处理和分析脑信号;
研究成果主要有两项:1)面向认知神经科学,全面解读和发展了信号处理方法(包括数字滤波、小波滤波、独立分量分析和非负张量分解等)在处理和分析事件相关电位(脑电图的一种)中的应用,以此为题,预计2014年在国际知名出版社(WorldScientific)以第一作者出版一本专著(专著计划书已经被录用,出版协议已经签署,其中一位评阅人认为这本专著将来会被引用上千次),在一区期刊(中科院2012年SCI杂志分区)上以第一作者同时是通信作者发表论文3篇(InternationalJournalofNeuralSystems).2)面向认知神经科学,发展了自然、连续和长时间刺激下的脑电图处理和分析方法,以此为题,即将以第一作者同时是通信作者发表一篇论文(IEEETransactionsonMultimedia,文章已经录用,等待发表),这是截至目前