XLS《博士》

理想状态下,椭圆离心率为1,此时相干区域退化为一条直线,即符合RVoG模型假设,显然这种情况下参数反演结果最为准确.因此,当PolInSAR观测值存在多条基线时,最优植被高度反演结果可得如下约束:(14)其中,N代表观测值基线条数.图1复相干系数在复平面单位圆内分布图II.高程精度最优法传统InSAR高度反演结果由干涉相位标准差与垂直向有效波数k_z共同确定,因此可以应用高程精度标准差最小的方法确定最优基线:(15)当PolInSAR观测值存在多条基线时,最优植被高度反演结果可得如下约束:(16)其中,N代表观测值基线条数.在实验区域内选取22块样地对反演的植被高度值进行数据分析,植被高度小于10米,高程精度最优法相较几何结构最优法植被高度反演结果更为准确;

植被高度大于10米时,几何结构最优法相较高程精度最优法植被高度反演结果更为准确.②项目组成员项目组其他成员一直从事测量平差理论、极化干涉SAR以及相关学科的研究工作.目前已经在《RemoteSensing》、《AppliedSciences》、《ScienceChinaEarthSciences》、《测绘学报》等国内外权威期刊发表学术论文若干篇(见已取得的研究工作成绩),有一定得研究基础.(2)已取得的研究工作成绩①项目负责人第一作者发表论文列表序号第

一、二作者论文题目刊物名称/会议名称卷期,页码/会议时间影响因子/会议级别1张兵,朱建军多基线极化干涉SAR植被高度反演方法测绘工程2017,26(09):23-27+31CSCD2ZhangBing,ZhuJianjunPolarimetricSARInterferometryVegetationHeightInversionMethodofComplexLeastSquaresAdjustmentISGG2016(国际大地测量与地球动力学学术研讨会)2016.08国际学术会议3张兵,朱建军极化干涉SAR植被高反演的复数最小二乘法第三届成像雷达对地观测高级学术研讨会2016.11国内重要会议获得奖励(研究生阶段)序号获奖人获奖时间奖项1张兵2015.12中南大学第六届测绘地理信息研究生学术论坛一等奖2张兵2016.112016年度中海达奖金3张兵2016.12中南大学第七届测绘地理信息研究生学术论坛一等奖②项目组成员项目组成员主要发表论文列表序号第

一、二作者论文题目刊物名称/会议名称卷期,页码/会议时间影响因子/会议级别1FuHaiqiangZhuJianjunUnderlyingTopographyEstimationoverForestAreasUsingHigh-ResolutionP-BandSingle-BaselinePolInSARDataRemoteSensing2017.4,9(4)SCI2WangHuiqiangFengGuangcaiDerivingSpatio-TemporalDevelopmentofGroundSubsidenceDuetoSubwayConstructionandOperationinDeltaRegionswithPS-InSARData:ACaseStudyinGuangzhou,ChinaRemoteSensing2017.4,9(10)SCI3ZhouYushanLiZhiweiSlightglaciermasslossintheKarakoramregionduringthe1970sto2000revealedbyKH-9imagesandSRTMDEMJournalofGlaciology63(238),331-342SCI(3)目前承担科研项目情况①项目负责人复数域最小二乘平差模型的理论与方法研究,41274010,国家自然科学基金面上项目,2013.1-2016.12,项目参与人;

顾及生物物理参数的极化干涉SAR几何和物理观测量联合反演植被高度及DTM,41531068,国家自然科学基金重点项目,2016.01-2020.12,项目参与人.中南大学研究生自主探索创新基金项目:基于复数最小二乘平差理论的PolInSAR植被参数反演研究(No.2017zzts547),总经费:0.95万元②项目组成员DevelopmentofmethodsforForestBiophysicalParametersInversionUsingPolInSARData,ESAEarthObservationCampaignsData,无经费支持,提供免费BioSAR全部地空数据,付海强,角色:承担者. , ①基于复数最小二乘平差理论的PolInSAR植被参数反演的关键算法;