编辑: 喜太狼911 2019-12-07
2019年全国职业院校技能大赛 赛项申报方案

一、赛项名称

(一)赛项名称 云计算技术与应用

(二)压题彩照

(三)赛项归属产业类型 信息技术产业---战略新兴产业

(四)赛项归属专业大类/类 高职61电子信息大类,相关专业如下: 组别 专业大类 专业类 专业代码 专业名称 高职 电子信息大类 计算机类

610213 云计算技术与应用 高职 电子信息大类 计算机类

610215 大数据技术与应用 高职 电子信息大类 计算机类

610201 计算机应用技术 高职 电子信息大类 计算机类

610202 计算机网络技术 高职 电子信息大类 计算机类

610203 计算机信息管理 高职 电子信息大类 计算机类

610204 计算机系统与维护 高职 电子信息大类 计算机类

610205 软件技术 高职 电子信息大类 计算机类

610206 软件与信息服务 高职 电子信息大类 计算机类

610212 移动应用开发 高职 电子信息大类 计算机类

610211 信息安全与管理 高职 电子信息大类 计算机类

610214 电子商务技术 高职 电子信息大类 通信类

610301 通信技术 高职 电子信息大类 通信类

610305 电信服务与管理 赛项申报专家组

三、赛项目的 云计算技术与应用 赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《关于促进大数据发展的行动纲要》中的人才措施要求,针对高职 云计算技术与应用 专业建设和发展的需求,通过引入云计算平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计、云平台部署、虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器、大数据平台、云应用开发和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能以及职业素养和团队协作能力.

赛项围绕企业云计算的实际需求和岗位要求进行设计,通过大赛促进相关教材、师资、认证、实习就业等全面建设,引领相关专业课程改革创新,促进职业院校信息类相关专业建设,推动院校与科研院所和企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接.产教融合、校企合作,通过赛项展示和提高教师的云计算教学科研能力,提升学生从事云计算相关岗位的适岗性,为 互联网+ 国家战略和国家 智慧城市 规划提供云计算领域的高素质技能型人才.

四、赛项设计原则

(一)公开、公平、公正. 赛项遵从全国职业院校技能大赛一贯倡导的各项基本原则. 赛项遵循大赛一贯坚持的公开、公平、公正和普惠性原则. 赛项的样题和赛题库公开,评分规则尽可能细致并通过规程公开,认真召开免费的赛项说明会详细介绍赛项规程,设计开发云考试平台保障竞赛及评判公平公正,竞赛组织评判工作严格遵守《全国职业院校技能大赛制度汇编》各项要求. 组织邀请没有购买竞赛设备的参赛队免费集训.

(二)赛项关联专业人才需求量大和职业院校开设专业点多,服务国家重点战略. 云计算作为国家重点布局的新兴产业之一,应用面广、渗透性很强,已经渗透到经济的各个领域,关联职业岗位量大面广.通过对招聘网站调研,2018年6月全国云计算岗位招聘信息发布条数为26000多条,其中云计算运维类岗位招聘信息12500多条,云计算开发类岗位招聘信息12000多条,其他1500多条,技能型人才占35%以上,市场人才需求量大,高职毕业生可在各类云计算相关企业从事云计算平台实施、运维、研发、云计算产品售前和售后等岗位的工作. 学生就业主要面向电信、教育、金融、政府、电商等各行业的云数据中心、信息中心运维管理,也能胜任企事业单位系统集成、云应用开发、云计算技术支持岗位需求. 职业院校开设的云计算技术与应用、计算机应用、网络、信息安全、通信相关专业都能通过本赛项促进教学.

(三)竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现专业核心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点. 该赛项聚焦云计算技术应用,突出考查选手部署维护云计算平台、大数据平台和云应用开发三个方面的核心技能. 竞赛内容涵盖了Linux和Windows系统管理,云计算平台、云存储、云网络、云安全、容器技术和大数据等云服务运维,云应用开发、大数据分析案例开发和H5小程序开发,现场问题分析和处理,团队组织和协作等多方面的专业知识与技能点. 通过引入云计算平台、云服务和大数据等云应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计、云平台部署、云应用和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能以及职业素养和团队协作能力. 通过本赛项的训练和比赛,促进专业岗位群人才培养建设,毕业生未来可以胜任的工作岗位有:云计算平台搭建与运维工程师、云计算数据中心运维工程师、云计算系统管理工程师、云应用和大数据开发工程师、软件开发工程师、计算机网络工程师、信息安全技术支持工程师、售前售后技术支持工程师、产品销售等.

(四)竞赛平台成熟.根据行业特点,赛项选择相对先进、通用性强、社会保有量高的设备与软件. 竞赛平台硬件方面,云服务器、网络设备符合电信级标准,保障设备可靠、安全、通用. 软件方面,采用符合国际云计算标准的且为主流云计算厂商和服务商所采纳的三层架构,基于统一的云安全框架搭建,同时选择国际主流的云平台提供云上资源、云应用服务. 云计算平台软件系统组成: 1.三层架构平台:云计算基础架构(IaaS)、云计算平台架构(PaaS)、云计算软件即服务(SaaS). 2.一套统一的安全框架:身份验证授权平台与令牌管理、网络安全实例间隔离技术、计算节点各组件间的安全通信技术、数据安全加密技术,系统流量监控和防攻击,以及安全性监测API应用接口. 3.一套大数据平台:软件包括Hadoop大数据管理平台Ambari、分布式文件系统HDFS、离线并行运算框架Map-Reduce、数据仓库Hive、列数据库HBase、内存并行计算框架Spark和机器学习框架Mahout. 4.一套云应用开发框架:基于这些框架可进行大数据分析、小程序等云应用的开发. 竞赛平台在2014年全国职业院校技能大赛 云安全技术应用 赛项、2015年、2016年、2017年、2018年全国职业院校技能大赛 云计算技术与应用 赛项中经过五年竞赛实践检验,成熟可靠.

五、赛项方案的特色与创新点

(一)竞赛内容选择 1. 先进性 赛项技术平台遵循云计算国际标准与数据规范,竞赛内容基于行业内前沿的弹性计算、软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)、虚拟化、轻量级Docker容器、Hadoop和Spark大数据处理等云平台、云应用先进技术. 2. 通用性 赛项云平台为主流云平台,能兼容并整合各主流KVM虚拟化、VMware、思杰Xen和微软Hyper-V虚拟化技术、Docker容器.支持通用x86架构服务器集群. 3. 科学性 本赛项成功举办了五年,通过产业、企业和院校专家多次研讨,并对腾讯、阿里、百度、浪潮、曙光、DELL、思科及一批中小型企业进行岗位调研,通过智联招聘、51job等招聘网站进行岗位分析,设计本赛项. 4. 创新性 本赛项以云计算核心的技术技能为基础,通过真实用户需求和工作场景的案例设计,考察参赛选手创新和应变能力,涉及对预设项目问题的排错、设计方案的思路创新、项目场景的应用创新和云服务性能的优化创新等.案例包括排除云平台、云服务的系统错误;

根据用户需求设计高性能的Web上云部署方案;

根据用户需求调整资源按需分配方案;

根据应用性能监控数据实现资源自动弹性扩展;

根据不同存储级别和访问速度需求实现云存储策略的自动调配等. 本赛项知识与技能点同企业云计算工作岗位和业务充分对接,培养云计算数据中心运维、云计算系统管理、云应用开发和售前售后技术支持等应用型人才.

(二)竞赛过程安排 1. 赛前 组织各类赛前说明会、研讨会,赛前公布涵盖赛项知识技能点的实训资源,通过微信、QQ等沟通平台进行互动,提供在线问答服务,通过云考试服务平台组织2次模拟竞赛.于开赛1个月前在大赛网络信息发布平台上公开赛题库、竞赛样题. 2.竞赛及判分 成立专门的技术保障和安全保障团队.比赛答题将采用在线的竞赛系统支撑,通过系统进行试题分发和答卷,对所有的考生信息、考核内容进行加密.比赛抽签采用安全的二次加密解密抽签系统,确保加解密安全可靠,零误差.竞赛中,场外观摩和监督分两种方式:可以通过竞赛系统的对外监控页面同步跟踪观摩任务进度与完成情况,也可以通过视频摄像进行考场监控. 3. 赛后 比赛后公布竞赛试题库,公布用于竞赛的试卷的评分标准和参考答案.

(三)竞赛结果评判 整个赛项严格按照执行大赛执委会的指导规范要求,由专家组负责竞赛命题和评判规则制定.竞赛过程中采用在线考试云服务系统,客观题由系统自动统计评分.主观题云应用开发和工程文档部分明确并公开每项得分点,评分由参赛学生参与,学生、裁判签字确认.充分体现了竞赛公平公正公开的原则.

(四)大赛资源转化 通过赛项进行资源转化,从课程建设、师资培训、教材开发、实训基地建设等方面着手资源转化工作,首先,赛项设计源于实际工作岗位和实际工作过程,竞赛内容转化为教学的典型案例,广泛应用于职业院校教学中,实现了赛教的有机结合;

其次,制定云计算技术与应用专业教学标准,推进云计算技术与应用专业资源库建设,制定教材、课程资源开发计划并实施,进行了学习平台的开发和专业师资培养;

最后,产教融合,专业共建推动云计算人才培养.

六、竞赛内容简介(须附英文对照简介) 云计算被称为继计算机互联网之后的第三次信息技术革命,基于云计算的应用服务已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域. 赛项紧扣时代潮流,在大力建设公有云、私有云、混合云的产业背景下,面向实际的项目工程,培养选拔高素质技术人才.通过引入云计算平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计、云平台部署、虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器和大数据等云服务运维,云应用和大数据分析开发等前沿知识、技术技能、职业素养和团队协作能力. 赛项将促进高职院校信息类相关专业的教学改革与课程建设,促进学生专业核心技能和职........

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