编辑: qksr | 2015-03-02 |
一、视频专网
1 应用虚拟化服务器
10 台 核心产品
2 GPU解析服务器1
5 台3GPU解析服务器2
5 台4云平台管理服务器
3 台5大数据服务器1
4 台6大数据服务器2
3 台7大数据服务器3
1 台8大数据服务器4
3 台9大数据服务器5
4 台10 大数据服务器6
3 台11 大数据服务器7
3 台12 大数据服务器8
4 台13 大数据服务器9
2 台14 SAN存储设备
1 套15 云存储设备
1 套16 移动工作站
5 台17 图形工作站
3 台18 虚拟化云平台软件
1 套19 大数据软件
1 套20 分布式并行数据库
1 套
二、公安网
1 应用虚拟化服务器
30 台 核心产品
2 GPU解析服务器
7 台3云平台管理服务器
3 台4大数据服务器1
8 台5大数据服务器2
7 台6大数据服务器3
1 台7大数据服务器4
3 台8大数据服务器5
5 台9大数据服务器6
3 台10 大数据服务器7
3 台11 大数据服务器8
8 台12 大数据服务器9
2 台13 SAN存储设备
1 套14 云存储设备
1 套15 虚拟化云平台软件
1 套16 大数据软件
1 套17 分布式并行数据库
1 套 项目采购需求 本项目采购主要包括北京市公安局视频图像信息综合应用系统建设项目所需的服务器、存储设备、图形工作站和移动工作站等基础设施及配套软件(云平台软件、大数据软件和并行数据库软件),并在指定地点安装调试采购的基础设施及配套软件,搭建云平台、大数据平台,实现基础软硬件资源统一管理、按需分配,为北京市公安局视频图像信息综合应用系统提供稳定可靠的运行环境.
1. 服务器建设要求 视频图像信息综合应用平台主要使用x86架构的服务器搭建大规模服务器集群,支持虚拟化、云平台管理、大数据、视频图像解析等. 1.1 应用虚拟化服务器 应用虚拟化服务器主要是通过对底层数据的处理,解决计算能力不足的问题,将物理服务器进行虚拟化:CPU虚拟化、内存虚拟化、设备I/O虚拟化等,实现在单一物理服务器上运行多个虚拟机,把应用程序对底层系统和硬件的依赖抽象出来,解除应用和操作系统与硬件的紧耦合关系,使物理设备的差异性、兼容性与上层应用透明,不同虚拟机之间相互隔离、互不影响,可运行不同操作系统,提供不同应用服务. 1.2 云平台管理服务器 云平台管理服务器,主要是通过对虚拟机集群运行环境进行管理和监测,为云管理平台软件运行环境支持和云管理的各个功能组件运行提供运行能力保障. 1.3 大数据服务器 建设大数据计算环境,如全文索引、消息队列、内存计算、分布式并行数据库等. 1.4 视频图像解析服务器 建设涉及对人脸、车辆图片的解析、特征提取和索引等高性能计算场景,需要配置专用GPU计算服务器. 2. 存储设备建设要求 存储设备为云计算平台提供存储资源服务,承载云计算平台的应用系统及数据存储,主要分为专用存储阵列和分布式存储系统. 2.1 专用存储阵列 存储资源池通过块存储系统为用户的虚拟机和物理服务器提供按需扩展存储空间的服务,用户虚拟机/物理服务器的操作系统以卷设备的方式访问块存储空间. 2.2 分布式存储系统 2.2.1 分布式存储系统用于保存视综平台视频、图片等非结构化数据. 2.2.2 架构要求:多节点分布式NAS,配置分布式文件系统,采用全对称分布式架构,提供单一命名空间.支持FTP/CIFS/NFS/NDMP/SNMP接口,支持纠删码技术,支持配额管理、自动负载均衡、分级存储、快照、WORM、远程复制等功能,配置相应内部组网交换设备. 3. 虚拟化云平台要求 通过虚拟化云计算平台能够将物理资源的运算能力集合在一起,构成资源池,再根据需要分配给多个应用系统使用. 3.1 计算资源池 3.1.1 分布式计算资源池 本层的计算资源池采用Hadoop分布式文件系统搭建相关平台,提供高吞吐量的数据访问. 3.1.2 高密度计算资源池 使用虚拟化技术来构建高密度计算资源池,在底层构架上使用通用x86物理服务器,来实现CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等,实现在单一物理服务器或一组物理机上运行多个云主机. 3.1.3 高性能计算资源池 具备GPU虚拟化,通过GPU在图像增强处理、图像目标搜索等方面的优越性,组建成高性能计算集群. 3.2 存储资源池 云计算平台存储系统支持多种存储形态的融合管理,包括统一存储、分布式NAS存储等类型. 3.2.1 统一存储资源池要求:提供在线增量扩容和自动数据平衡能力,允许用户配置数据分布策略;