DOC《钢材需求量预测》

0 03年一季 28861.8 4478.58 6.9075 44.57 4960.5 109.77 150.38 1285.1 数据来源:Wind资讯 国家统计局 针对目前钢材的需求季节性变化显著,同时各个数据统计口径的一致问题.选取的是2003年一季度到2007年4季度的统计数据.主要数据包括:钢材需求量、GDP、固定资产投资额、钢材出口额、钢材进口额、汽车产量、民用船舶和房地产实际投资额. 该类数据主要包括钢铁行业的下游产业相关数据.该组数据中并不包含传统的钢铁下游产业――家电行业,不过从后面的分析我们可以看出,这个并不影响分析的结果和准确性.

三、数据处理 (1)数据相关性分析 Correlations V钢材量 VGDP V固投额 V钢出口 V钢进口 V汽车量 V船舶量 V房地产 V钢材量

1 .888(**) .851(**) .950(**) -.035 .932(**) .841(**) .872(**) VGDP .888(**)

1 .923(**) .801(**) -.107 .770(**) .894(**) .949(**) V固投额 .851(**) .923(**)

1 .770(**) .005 .681(**) .870(**) .991(**) V钢出口 .950(**) .801(**) .770(**)

1 -.049 .903(**) .800(**) .799(**) V钢进口 -.035 -.107 .005 -.049

1 -.029 -.019 -.030 V汽车量 .932(**) .770(**) .681(**) .903(**) -.029

1 .745(**) .708(**) V船舶量 .841(**) .894(**) .870(**) .800(**) -.019 .745(**)

1 .900(**) V房地产 .872(**) .949(**) .991(**) .799(**) -.030 .708(**) .900(**)

1 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 通过上表,首先,我们发现第一个变量(V钢材需求量)与其他的七个变量有较大的相关性,说明其余的7个变量或多或少的影响了钢铁的需求量.其次,钢材进口量与其他几个变量的相关系数为负,这是因为当国内市场需求量一定时,钢材的进口量越大,那势必压缩其他的行业的需求总量. (2)数据信息量分析 Total Variance Explaine Component Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 5.177 73.952 73.952 3.581 51.163 51.163

2 1.006 14.367 88.318 2.107 30.101 81.264

3 .515 7.363 95.681 1.009 14.416 95.681 Extraction Method: Principal Component Analysis. 上表是除V钢材需求量这个变量外,其他的7个变量的主因子分析结果,Extraction Sums of Squared Loadings反映的是初始状态下,特征根大于0.5的3个主要因子,占方差累计百分数为95.681%.我们认为这个能比较全面的反映所有信息. (3)数据回归分析 Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 911.763 1773.809 .514 .617 VAR00002 .031 .045 .130 .691 .503 VAR00003 .037 .134 .114 .276 .787 VAR00004 26.018 10.386 .340 2.505 .028 VAR00005 5.293 25.263 .010 .210 .838 VAR00006 28.627 8.917 .400 3.210 .007 VAR00007 -2.798 3.673 -.093 -.762 .461 VAR00008 .273 .889 .165 .307 .764 a Dependent Variable: VAR00001 上表是以钢材需求量作为因变量,其余7个变量作为自变量,通过SPSS做线性回归得到的结果.我们得到了钢材需求量的预测公式: Y=911.763+0.031* VGDP+0.037* V固投额+26.018* V钢出口+5.293* V钢进口+28.627* V汽车量―2.798* V船舶量+0.0273* V房地产 季度 实际值 拟合值 偏差 07四季度 14515.8 15055.3 0.0372 07三季度 14756.7 14161.9 -0.04 07二季度 14260.4 14956.3 0.0488 07一季度 12146.8 12427.5 0.0231 06四季度 12766.1 12666.6 -0.008 06三季度

11643 11134.7 -0.044 06二季度 11752.2 11360.5 -0.033 06一季度 10047.1 9462.61 -0.058 05四季度 10148.3

10218 0.0069 05三季度 9617.2 8686.41 -0.097 05二季度 8792.5 9398.71 0.0689 05一季度 8074.9 7596.39 -0.059 04四季度 8453.8 8562.74 0.0129 04三季度 7700.9 7169.33 -0.069 04二季度