编辑: qksr 2017-08-27

提出PDM数据库和仿真数据库的交互与传输协议;

构建基于产品性能知识的仿真数据管理平台;

构建资源优化配置及业务过程协同的模型和方法库;

在典型行业实现应用验证. 本方向2006年度拟安排经费900万元. 2.基于实时信息的制造系统 研究目标:针对车间跟踪监控能力较弱、实时性差等问题,研发相关技术与系统,以提高制造信息尤其是设备信息传递的准确性、及时性和一致性,实现对设备状况、计划执行的实时跟踪与回溯,为提升车间制造效率提供支持. 主要研究内容:研究实时、准确的底层数据采集与信息反馈机制,开发相应的软硬件原型模块和系统;

研究基于车间实时动态环境的智能化生产调度模型与算法;

针对分散化网络制造模式,研究并开发基于实时生产信息和过程管理的生产制造同步技术和原型系统. 主要指标:提供实时采集制造设备运行参数和工况并可视化的软硬件平台;

提出基于实时数据的生产调度模型,建立智能化决策方法库;

提供生产计划执行的实时跟踪系统;

在典型行业实现应用验证. 本方向2006年度拟安排经费900万元. 3.业务驱动的多企业信息系统集成 研究目标:针对制造企业群业务关联所引发的协同管理、流程优化和系统集成等问题,围绕业务流程研发相关的技术和系统,实现对供应管理、产品定制、服务协同等跨企业业务协作的有效支持,提升企业群体的协作能力和运作效率. 主要研究内容:针对制造业供应管理、产品定制和服务协同等企业主营业务中的一种或多种业务流程,开展业务关联企业群的业务协作模型和业务协同综合解决方案研究,研究以业务流程为主线的设计、制造与管理一体化关键技术以及企业间异构系统的集成方法,提出数字化系统的集成框架,开发企业间协同信息系统集成平台. 主要指标:建立业务关联企业群的业务协作模型;

提出支持企业群业务协同的综合解决方案和数字化系统的集成框架;

完成业务驱动的企业间协同信息系统集成平台;

实现典型企业群体协作的应用验证. 本方向2006年度拟安排经费1000万元. 流程工业

(一)探索导向类课题 1.传感器信息处理及软测量技术 主要研究内容:基于多传感器的信息融合技术;

基于传感器信息的过程参量软测量技术;

基于传感器信息的产品质量推理控制技术;

高效数据采集与传感器网络优化设计技术;

其它的先进检测、传感器信息处理和数据采集技术等. 本方向2006年度拟安排经费400万元. 2.过程数据校正与挖掘利用技术 主要研究内容:技术与经济指标的数据融合模型技术;

稳、动态数据校正技术;

多层次信息感知和信息的一致化校验技术;

海量生产数据的高效挖掘技术,生产过程知识挖掘应用技术;

经营过程知识挖掘应用技术,其它先进信息处理与数据综合利用技术等. 本方向2006年度拟安排经费400万元. 3.先进过程控制与优化技术 主要研究内容:复杂过程的智能化先进控制技术;

多过程关联分析与集成建模技术;

综合经济指标与工程指标的关联分析和映射策略与实现技术;

全流程集成协调控制技术;

多过程多目标的整体优化技术;

其它新型先进过程控制与优化技术等. 本方向2006年度拟安排经费300万元. 4.生产过程智能计划与调度技术 主要研究内容:实时智能动态优化调度技术;

下载(注:源文件不在本站服务器,都将跳转到源网站下载)
备用下载
发帖评论
相关话题
发布一个新话题