DOC《一标段：》

几何校正处理 提供水平翻转、垂直翻转、缩放、任意角度旋转、镜像、镜头变形矫正、透视变形矫正、枕面校正等几何校正处理;

色彩校正处理 提供不同色彩空间的转换、色彩均衡化、彩色到亮度的转换和提取图像色彩通道;

图像增强处理 通过调整图像亮度、对比度、整体与局部直方图、空间域锐化以及色彩增强,增强图像的视觉效果;

形态学操作 通过形态学操作可以对图像中不同目标之间的结构关系进行分析,为图像分析提取提供技术手段;

色彩转化 提供图像反色、灰度化以及色彩格式转化;

图像特征提取 提供各种类型边缘的特征分析;

图像滤波处理 利用图像的统计信息或图像的频率信息对图像进行增强处理,去除图像中的噪声. 周期噪声去除 提供傅立叶变换、DCT变换、小波变换等变换工具,并提供周期噪声的去除功能,支持小波去噪、伊恩法去噪、去除马赛克效应、核回归去噪等;

图像去模糊 支持图像的去模糊,包括水平运动去模糊、去运动模糊、动态模糊等等,可以通过参数遍历的方法提供多种处理运动模糊、镜头模糊、散焦模糊和高斯模糊等模糊类型的图像去模糊方法以及模糊类型未知的智能去模糊方法. 雨雾天环境处理 根据特殊的天气情况,对雨天、雾天图像进行清晰化处理,获得相对清晰的图像;

强光、高照度环境 通过针对性处理调整其亮度范围并增强细节,获得相对清晰的图像(例如:可处理因夜间车头灯光强烈干扰引起的模糊车牌);

黑夜、低照度环境处理 可以对黑夜、低照度图像进行增强处理,使原来不可辨认的某些细节变得可辨认,为案件侦破提供有价值的线索;

低分辨率人脸重建 利用人脸样本图像重建出与原始低分辨率人脸图像最相似的高分辨率人脸图像,可增强监控录像中低质量人脸图像的分辨率,恢复人脸特征细节信息. 多帧超分辨率处理 通过多帧超分辨率技术,利用一系列相互之间只有细小位移的低分辨率的图像,重建出高分辨率图像. 3D测量 通过采集现场实际的3D标定数据,对视频中出现的人/物体进行3D物理测量. 视频增强 可对噪点视频、雾天视频、夜间视频进行增强处理,使原来不可辨认的某些细节变得可辨认,为案件侦破提供有价值的线索;

车牌特殊图像处理 通过视频中多帧图像超分辨率、融合、平均等多种系统化处理模块,获得比较清晰的车牌图像.支持多帧超分辨率和多帧融合,即可以输入从视频截获的多张模糊图像(主要针对运动的车辆车牌图像),将这些图像的某个目标区域融合成一张高分辨率的图像,也可以从单张图像的指定区域合成车牌号. 视频图像综合处理 可以将图像处理与视频处理有机结合到一体,系统既可以对视频连续截图、也可以将图片合成视频. 序列图像稳定化 通过SFIT、光流以及块匹配以及手工配准等序列图像稳定化方法,对视频图像中感兴趣目标进行稳定化处理.在序列图像处理中,提供多帧匹配功能,通过多帧图像矢量匹配合并成新的信息. 图像复原处理 对因压缩造成质量下降的图像,提供图像复原处理方法. 图像特征提取 提供各种类型边缘的特征分析,包括Sobel、边缘、高斯差分、拉普拉斯、霓虹等边缘检测方法. 视频/图片的图像增强 提供多种类型增强算法分析,可以提前预览视频/图片的分析处理效果,也可以组合多种类型同时使用. 视频格式转换 提供mp