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1、抽样调查概要 大规模抽样调查,有限总体抽样的样本分布, 概率抽样的几种基本的抽样方法

2、简单随机抽样 简单随机抽样的几个基本定理,简单随机抽样的实现,简单估值法, 置信区间与样本量的确定,比估计,差估计与回归估计

3、不等概抽样 PPS抽样,不等概πPS抽样,Rao-Hartley-Cochran随机分群抽样

4、分层抽样 简单估值法,组合比估计和回归估计,样本量的分配,与简单随机抽样的比较, 如何适当分层,后分层估计和定额抽样

5、多阶抽样 二阶抽样问题的提法,二阶抽样的估值法,二阶抽样的效率

6、整群抽样与系统抽样 整群抽样,群内相关系数,系统抽样,个体指标具有特殊结构时的系统抽样, 系统抽样估计量方差的估计

7、二相抽样 为分层的二阶抽样,二相分层抽样的最优分配问题,为PPS抽样的二相抽样

8、抽样实践中常见的几个问题的讨论 定期连续抽样调查中使用历史数据的技术,敏感性问题的调查方法, 不完善抽样框的处理 教学方式:课堂讲授为主, 注重课下实例分析练习. 教材与参考书: 《抽样调查》 孙山泽 北京大学出版社

2004 《抽样调查理论与方法》 冯士雍, 倪家勋, 邹国华 中国统计出版社,1998. 学生成绩评定:由主讲老师定,建议 作业20%,平时测验20%,期末考60%. 北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*课程编号:00136270 课程名称:应用随机过程 课程类型:统/选修课 每周4+1学时 5学分 先修要求:数学分析,高等代数,概率论 基本目的: 对多个相互关联的随机事件有充分的认识和比较准确的理解,为学习 随机过程论 等理论课程提供丰富的实例. 能够运用所学知识来刻画、处理科学实践、经济管理和社会活动等领域的实际问题. 内容提要:

1、随机游动 首达时 首达分布 反射原理, Wald引理 格林函数

2、离散时间马氏链 定义,转移阵,状态的分类 常返与非常返, 停时,强马氏性,强大数律,收敛速度, 不变分布和可逆分布 分支过程

3、Poisson过程 定义及其性质,与指数分布的关系 非时齐Poisson过程,复合Poisson过程,

4、连续时间参数马氏过程 转移速率,向前方程和向后方程,

5、嵌入链与骨架过程,极限分布, 生灭过程,排队系统 可逆性

6、布朗运动 布朗运动的刻画,轨道性质;

首中时,最大值,牛顿位势,热方程, 高斯系, 布朗桥 OU过程 教学方式:课堂教学 教材与参考书:

1、S.M. Ross, Stochastic Processes, John Wiley &

Sons,

1983 有中译本《随机过程》,S.M.劳斯著,何声武等译,中国统计出版社 1997.

2、《应用随机过程》 钱敏平,龚光鲁 北京大学出版社 1998. 学生成绩评定: 由主讲老师定,建议 作业20%,平时测验20%,期末考60%. 北京大学数学科学学院*双学位课程介绍* 课程编号:00136610 课程名称:应用回归分析 课程类别:统/选修课 每周4+1学时 5学分 先修要求:概率论,统计学 基本目的: 回归分析是与实际应用紧密结合的课程.通过本门课程的学习,掌握回归分析的理论与方法,并能正确解释回归结果;

同时掌握应用统计的一些基本理论与技巧,并能使用统计软件解决实际问题. 内容提要: 一 简单线性回归 (4课时) 建立简单回归模型 最小二乘估计 估计 最小二乘估计的性质 模型的比较:方差分析 测定系数 置信区间和检验 残差 ........