DOC《2018年北京市门头沟区公共安全视频监控建设联网应用建设》

支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似人员,得到相似度并排序,支持使用视频中的车辆截图或目标车辆照片(含正向及逆向)在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似机动车,得到相似度并排序;

支持在地图上对车辆和人员的轨迹进行刻画,对车辆和人员的时空信息进行还原;

支持多个智能分析单元设备组成集群系统. 现更正为: 支持对视频和图片中的车辆进行车牌号码识别,图片车牌号码识别白天(光线正常)准确率不低于99%,夜晚(补光正常)准确率不低于99%;

支持对视频和图片中车辆的品牌进行识别,图片识别支持不少于200种机动车车辆品牌的识别,视频识别支持不少于160种机动车车辆品牌的识别,光线正常情况下,图片车辆品牌识别准确率不低于99%;

支持对视频和图片中车辆的子品牌进行识别,图片识别支持不少于5300种车辆子品牌和年款的识别(正向),支持不少于2800种车辆子品牌和年款的识别(背向),视频识别支持不少于2000种车辆子品牌和年款的识别,光线正常,图片车辆子品牌识别白天正向准确率不低于99%,背向准确率不低于95%;

支持对视频和图片中的车辆进行车牌类型识别,图片识别支持包括92式民用车,警用车、左右军车、02式个性化车、黄色双行尾牌车、上下军车、04式新军车、使馆车、一行结构新武警车、两行结构新武警车、黄色1225农用车、绿色1325农用车、黄色1325农用车、摩托车、教练车、挂车、领馆汽车、港澳台车、民航车的车牌识别,视频识别支持包括民用车、警用车、军用车、武警车、2002式号牌车的车牌识别;

支持对视频和图片中车辆的类型进行识别,图片识别支持大型客车、大货车、轿车、皮卡、面包车、小货车、SUV/MPV、中型客车、二轮车/三轮车9种车型的识别,视频识别支持客车、大货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别,光线正常,图片车辆类型识别正向准确率不低于99%,背向准确率不低于99%;

支持对视频和图片中车辆的颜色进行识别,图片识别支持红、黄、绿、青、蓝、紫、粉、棕、白、灰、黑11种车身颜色识别,视频识别支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别,光线正常,图片车辆颜色识别正向准确率不低于99%,背向准确率不低于99%;

支持视频中危险品车辆、黄标车辆、的检测识别,支持对视频进行目标分类(人、车、人和车分析处理),支持对视频中的二轮车、三轮车目标进行检测识别;

支持识别视频中活动目标的颜色(黑、红、黄、绿、白)、方向(上、下、左、右);

支持视频中人体目标大小、方向、速度、年龄段(少年、青年、中年、老年)、性别、发型(长发、短发)、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西、是否戴帽子、是否戴口罩、上衣颜色、下衣颜色、上衣类型(短袖、长袖)、下衣类型(短裤、长裤、裙子)、骑车类型(自行车、二轮摩托车/电动车、三轮车)、骑车人数(单人、多人)的识别;

支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似人员,得到相似度并排序,支持使用视频中的车辆截图或目标车辆照片(含正向及逆向)在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似机动车,得到相似度并排序;